强化数据伦理治理体系建设

<正>数据是数字经济时代经济活动和商业运作的重要资源和基础，数据伦理为数字经济的运行提供了规范性指引，遵循、规范数据伦理原则并合理运用于实践，将有助于维护数字经济的高质量发展。发挥数据作为新型生产要素的作用数字经济是以数据、算法和算力三种新型要素为基础的一种新经济形态。算法、算力都是依数据而生，没有数据，数字经济将成为“无米之炊”。充分借助数据的力量，政府、企业和组织可以更好地适应数字化时代的发展，促进数字经济的繁荣和创新。     

人工智能视域下的会计教育转型与人才培养模式优化研究

数字经济的发展使智能化管理逐步成为新一轮产业变革的核心驱动力,也改变了企业的传统生产管理模式，促使会计活动的重心从核算、簿记与报告逐步转向价值管理、风险控制与决策参与,企业财务部门在组织架构、工作流程、职能职责、技术手段等方面均发生了重大而深刻的变化。本文梳理了人工智能时代下企业所面对的会计伦理与算法责任问题，结合现有的人才培养现状与会计行业发展需求，深入探讨了会计行业的教育转型与相应的人才培养路径，基于数字经济时代的“大会计”发展理念，提出了三种会计人才培养定位。本研究为人工智能环境下的会计行业转型和人才培养提供了方法与思路，为新形势下会计从业者的职业规划提出了合理路径与针对性建议。     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑，在数字经济时代与数字金融的融合发展，给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发，优化金融要素配置；拓展金融服务模式，促进金融产业数字化发展；完善金融风险防控，提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险，具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制，应该采取四方面措施，一是增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法；二是优化ChatGPT算法，促进算法合理化；三是强化ChatGPT算力规制，推动算力资源共享；四是廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理。     

互联网时代会计行业的探究

网络时代,对于会计行业来说,会计是本质,而"互联网+大数据"是工具,两者相辅相成.互联网的发展使得会计行业的资源分配更加合理,在线教育平台为财会人员提供了学习的新场所,会计财务信息系统网络化使得数据资源共享更加方便等等.本文提出应当通过注入大数据思维,培养会计从业人员的互联网思维以及加强企业内部改革治理等方式推进会计行业在互联网背景下更加平稳健康的发展.     

创新金融科技探索和实践，助力银行数字化转型

<正>当前，数字中国建设推动数字经济进入快速成长期，数字化转型将带动全社会生产方式的变革以及生产关系的再造，数字金融发展要求将数字思维贯穿于业务运营全链条，聚焦金融创新的科技驱动和数据赋能，切实履行金融服务实体经济使命；与此同时，大模型掀起的“数据+算法+算力”浪潮对人工智能技术的应用和数字金融场景生态的扩展提出了新的要求。在新一轮科技革命和产业革命深入发展的时代背景下，     

数字金融的创新与趋势

<正>未来金融机构的竞争力将不在于资产规模、分支机构数量和金融从业人数，而是取决于数据库的规模、算力的强弱在党中央、国务院的高度重视和决策部署下，数字经济已经成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素，已成为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进，是数字经济发展的核心目标。     

基于大数据时代会计人员转型的路径与策略

伴随着我国社会经济的迅速发展,大数据时代下的会计信息化作为一种管理方式正在迅速的崛起.基于以上背景,现在我国大多数企业已响应国家号召,开始由传统的会计职能转变成为管理会计,这种职能的转变是企业发展的必然趋势.本文基于会计市场的需要作为切入点,对我国大数据时代下会计人员转型发展现状进行分析,然后基于现状提出相应的对策,为会计人员转型提供了有力的依据.     

区块链视角下会计原则中的"信任"问题研究

区块链技术为解决数字经济时代的会计信任问题提供了一个新路径.本文研究了会计信任与区块链信任的概念及其内涵,认为信任问题是区块链与会计均需要解决的共同问题,追求信息真实性是会计信任与区块链信任的共同目标;对比分析了会计原则与区块链处理信任问题的方式;提出了使用区块链技术构建会计信任的路径:信任基础+应用拓展.     

基于大数据平台的管理会计发展对策

随着大数据时代的来临,企业如何在海量数据的包围下进行数据收集和分析,挖掘数据价值,成为未来竞争的重要内容.大数据时代为管理会计提供了前所未有的机遇,同时也给管理会计带来挑战.本文主要从企业的角度分析大数据平台的作用,并针对存在的问题提出发展对策,以期能有效发挥管理会计职能,更好地为企业服务.     

大数据背景下企业会计转型研究

在数字经济时代,数据已经成为核心生产要素之一。企业会计在数据时代也面临改革,对数据的使用不再简单停留于记录、保存,更注重挖掘数字背后的价值,运用大数据技术从斗量数据中筛选出对企业分析经营情况、管理预测决策有价值的信息,对帮助企业提升长久竞争力、实现持续健康发展具有重要意义。本文从会计职能组织、会计人员定位、财务绩效考核方式和财务风险控制方式方面入手,分析企业会计在大数据应用背景下转型升级的趋势,以期为企业在大数据时代下应用与发展管理会计提供参考。     

关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究

在大数据时代之中,企业想要获得更好发展,需要实现财务会计向管理会计转型,将会计管理预测职能充分发挥出来.本文对大数据时代下财务会计所面临的挑战进行总结,并从加强财务队伍的专业性建设、实行企业财务的信息化建设、构建前瞻性的大数据工作思维、对财务会计的工作内容进行调整四方面,论述了大数据时代财务会计向管理会计转型的主要策略.     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

近年来互联网和信息行业的发展盛行,大数据引起了人们的高度关注.信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快,企业通过信息技术,能更加方便快捷的获取相关的信息和数据,大数据应用技术包括数据的集成、分析,以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告,使企业管理人员对各项经济进行规划和控制,从而提高企业的经济效益.其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用,所以,将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼,在企业发展中不可忽视.在此,本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主,讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战,并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略.     

浅析人力资源会计

在新经济时代下,世界经济的竞争从物质资源慢慢转向人力资源的竞争.以人力资源为研究对象的人力资源会计学是一个全新的领域,并且在企业未来的发展中也越来越重要.现代企业的市场竞争力不仅仅取决于企业的规模,更取决于企业是否有丰富的人力资源,是否持续的为人力资源进行投资.然而如何结合我国的实际发展需要,拓展其理论是目前需要解决的问题.本文以新经济时代人力资源会计对我国未来发展的重要性为切入点,对目前人力资源状况以及未来发展趋势进行了研究.     

基于数据中台的阿米巴经营模式研究

本文以阿米巴经营模式这个管理会计工具为例,探讨数据中台在管理会计工具应用中的作用。随着智能技术在会计工作中的不断深入应用,这些技术在财务会计领域已经显示出一定的优势。而这些技术在管理会计领域的应用则需要较好的业财融合数据作为基础。但是目前部分企业的信息系统架构还不能为业财数据融合提供有效的支撑,影响了管理会计实施的效果。在智能财务时代,如何对企业信息系统进行整合,以适应管理会计工具应用的需要,是理论界和实务界都需要面对的问题。     

精益会计框架体系研究——兼论基于价值流的内部管理报告

日本丰田公司凭借其对公司核心过程的卓越管理——精益管理,获得在国际汽车行业中的霸主地位。为此,对日本丰田精益生产与精益管理的研究在世界范围内如火如荼地展开。会计作为反映经济活动或事项的一项重要工具,精益生产的广泛实施为会计的发展提供了另外一个发展空间——精益会计。我国对精益生产的研究尚处于探索阶段,对精益会计的研究也算刚刚起步。本文从分析传统会计信息系统的缺陷出发,分析发展精益会计的必要性,并试图对精益会计框架进行构建。     

大数据时代的会计信息化风险的关键影响因素研究北大核心

大数据推动了会计信息化的发展,同时也带了风险,通过识别会计信息化关键风险因素,将为针对性采取应对措施提供依据。因此本文首先构建了大数据时代下会计信息化风险指标体系,然后利用Fuzzy-DEMATEL方法,识别大数据时代的会计信息化风险的关键影响因素。结果表明,会计信息标准和法规不完善风险、云会计服务提供商风险与会计信息系统安全性风险为主动性关键因素;企业信息风险与企业管理风险为被动性关键因素,并据此提出相应的建议。     

高等学校会计信息化建设与优化方法研究

经济的飞速发展加快了信息化的建设,计算机技术、通讯技术、传感技术的快速发展为会计信息化建设提供了条件。随着经济的飞速发展和科学技术的不断进步,未来会计的发展方向无疑就是会计信息化、智能终端化,只有紧跟时代发展的步伐,全面建设会计信息化,才能准确及时提供会计信息、进行财务决策及管理,本文主要阐述高等学校会计信息化建设与优化的方法。     

加快行业公共智能算力平台建设

<正>算力基础设施作为算力的主要载体,是支撑数字经济发展的重要平台。当前,在全国一体化数据要素体系布局下,“东数西算”工程建设为传统应用提供了高性能、大容量的算力资源。然而,随着以生成式人工智能（AIGC）为代表的AI大模型等新应用、新需求的崛起,新型智能算力需求快速增长。算力技术和人工智能的融合创新,为各行各业数字化转型注入了新的动能。本文通过分析国内外大模型算力现状,探讨构建行业公共智能算力平台的必要性及建设路径。     

论不确定性会计

本文采用规范研究的方法,借鉴信息经济学的基本原理,对不确定性会计问题进行了系统的分析,以期为不确定性经济业务的会计处理构建一个理论框架。作者提出：会计中的不确定性可分为内生性的不确定性和外生性的不确定性;广义不确定性会计涉及会计中的所有不确定性问题,而狭义不确定性会计主要研究的是不确定性经济业务的会计处理;不确定性经济业务可分为低、中、高三类,不同的类别所采用的会计处理方法也不相同。     

数字经济时代财务会计与管理会计协同发展探讨——以Y公司为例

本文首先阐明了财务会计与管理会计的内涵及关系;然后分析了财务会计与管理会计协同发展的必要性;随后以Y公司为例,深入研究了其在推进财务会计与管理会计协同发展过程中出现的问题;最后针对出现的问题,探讨了解决对策,对于在数字经济时代下实现企业财务会计与管理会计协同发展,达成企业战略目标、实现企业价值增长具有一定的参考意义.