银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

对银行会计核算数据集中系统建设的建议

随着全球经济的一体化以及我国经济的快速发展，涉及金融业的各类客户的经济活动范围都有所扩大，因此对数据结算的多样性需求也大大增加，这就使得各大国有银行以及私人银行、证券债务公司、保险公司等企业为客户提供更加高效、便利、安全性能高、值得信赖的数据结算和支付手段。银行会计核算数据集中系统，能够让会计核算业务处理和数据管理在全国范围内集中起来，对于我国银行会计核算以及管理来说是重大的改革，这些改革能够有效提高银行信息化水平。     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

数据大集中后银行新功能的开发策略与建议

经过最初的必要性讨论、可行性分析和模式选择等 系统中开发,但需要在核心系统中增加新的接口才能实阶段,现在,大部分银行的数据大集中已经进入了紧锣 现;前端功能可独立开发。密鼓的实施阶段,有些银行甚至进入了集中后的维护阶 以新功能的使用范围为标准,新功能还可以分为全段。伴随着银行业务数据的大集中,银行核心业务处理 行功能和分行功能,即在全行统一推广使用的新功能和系统也集中到了数据中心。如何对集中后的核心应用系 各分行根据本地…     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

数据大集中:中国银行业的信息革命

我国银行业信息化建设起步较晚，特别是中国加入世贸组织之后，我国银行的许多传统优势将面临着更为严峻的竞争力的挑战。面对内、外强大压力，建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境，实现银行全国性数据大集中，既是我国银行业的生存所迫，也是大势所趋。     

数据大集中与中国商业银行经营环境

银行数据集中化已经成为我国商业银行数据与业务处理的事实.但数据集中对银行业务经营提出了挑战,也带来了机遇.抓住机遇,改善银行经营条件与环境,才能提高银行在新形势下的竞争实力.     

数据大集中后银行会计核算系统发展趋势探析

中央银行会计集中核算系统(ACBS)在我国的正式运行，标志着中国的现代化支付清算业务进入了一个新的阶段。ACBS是在银行数据大集中后由原来的中央银行会计核算系统(ABS)演变而来的。2003年济南市作为全国第一批会计集中核算系统上线的13个城市之一，在ACBS运行后其企事业单位资金结算快速、高效、安全的特点初步显现。     

“大数据金融”亟待“大数据安全”

2015年接近尾声之时,e租宝、大大集团相继被查,互联网金融震荡.12月28日,中国银行业监督管理委员会(简称:银监会)牵头制定的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法(征求意见稿)》对外发布,国家金融部门对网络借贷进行监管.     

在PowerBuilder数据窗口间数据传递的探讨

随着数据库技术在各行各业的广泛应用,作为企业级数据库前端开发工具的PowerBuilder日益成为开发人员的得力助手.PowerBuilder以其开放的体系结构,友好的用户界面和简洁高效的开发环境赢得了众多程序员的喜爱.其独到之处,就是数据窗口(DataWindow).它能够灵活地组织数据库中的各种数据,如果能够熟练地运用数据窗口这一专利技术,无疑会给开发人员和用户带来巨大的方便.     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。