基于熵权—模糊综合评判的产业集群自主创新能力评价方法研究

在对产业集群自主创新能力的内涵及其构成进行分析的基础上,得到了产业集群自主创新能力的评价指标体系。将模糊综合评判中的主因素突出型、加权平均型和全面制约型三类隶属度结合起来,构造了符合客观实际的隶属函数,从而得到了产业集群自主创新能力综合评价模型。同时,在确定权重过程中,利用反映指标真实情况的指标熵,结合专家调查,得到兼顾主客观状况的评价指标权重,通过实证检验证明了此评价方法在产业集群自主创新能力评价中的有效性。     

企业自主创新能力评价体系研究

企业自主创新能力是国家竞争力的核心,增强企业自主创新能力已越来越受到企业和政府的关注。企业自主创新是一个不断循环积累的过程,创新意识、创新投入能力、创新产出能力、创新活动管理能力、创新方式等五个方面是影响企业自主创新能力的主要因素,而27个具体指标构成了企业自主创新能力评价指标体系。借助层次分析法(AHP)的应用,确定企业家的创新欲望、每年R&D投入经费、企业每年创新成果产生的收入、新产品在市场上的成功率、企业融资能力等因素为本评价体系中的关键指标。本文中所提出的评价体系和评价方法可以用来进行企业间的横向比较,进而对企业自主创新能力状况进行诊断分析。     

政府采购扶持的自主创新产品的评价指标体系

自主创新是我国科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变经济增长方式的中心环节.国务院也制定了相关的配套措施,通过政府采购来扶持自主创新产品.本文从自主创新与自主知识产权、自主创新与技术引进的关系出发,提出自主创新的内涵,并在此基础上,设计政府采购扶持的自主创新产品的评价指标体系.     

基于模糊方法的企业自主创新能力评价

当今世界,自主创新能力成为企业竞争制胜的核心.要想使企业自主创新工作健康全面地发展,必须要有科学的对自主创新能力进行评价的指标体系与评价方法,从而对企业自主创新工作进行科学引导.本文从企业自主创新能力评价的实际需要出发,在构建企业自主创新能力评价指标体系的前提下.运用层次分析法与模糊评价法相结合的思路,建立了企业自主创新能力模糊综合评价模型,并通过实例分析验证了其可行性.     

中部六省自主创新能力评价研究

集对分析法(Set Pair Analysis,SPA)是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法.本文以自主创新能力为逻辑起点,分析了自主创新能力的构成,建立了自主创新能力评价指标体系,运用集对分析法对中部六省的自主创新能力进行了分析评价.     

论高新区专业化水平对自主创新能力的影响

本文首先从理论上分析高新区的专业化分工对自主创新能力的作用,然后设计出高技术产业集群专业化程度和高新区自主创新能力的评价指标,最后建立实证分析模型,分析中国高新区专业化与自主创新的关系,得出高新区企业专业化程度的提高对自主创新能力有很大的促进作用,但产业专业化水平对自主创新能力影响不大的结论.     

中国企业自主创新能力评价指标体系出台

国家统计局国家经济景气监测中心日前发布的《中国企业自主创新能力分析报告》，从技术创新能力的角度提出了一个企业自主创新能力的评价指标体系．共包括4个一级指标：     

基于河北省中小工业企业技术创新能力的创新模式分析

构建了由3个模块、9个要素、20个指标构成的中小工业企业技术创新能力评价指标体系,确定了评价方法,对河北省中小工业企业技术创新能力现状进行了系统分析,并根据分析结果确定了现阶段中小工业企业技术创新的模式,即大部分中小工业企业应以模仿创新和合作创新模式为主,但也绝不能忽视自主创新。     

Taguchi方法在供应商选择中的应用

常规的产品改善周期长见效慢,选择领先指标并在设计阶段优化产品性能是必要的.本文把田口方法应用于供应商选择的实践,用信噪比这一领先指标评价设计优劣且籍此选择出稳健的设计组合,丰富了供应商评价方法并对产品整体优化设计有着一定意义的参考价值.     

LYC公司入围省创新型试点企业名单

日前,洛阳LYC轴承有限公司入围了河南省第二批创新型试点企业名单。据了解,河南省创新型试点企业可以享受项目申报、优先立项和金融、税收优惠等方面的支持。符合条件的创新型企业的创新产品优先认定省级自主创新产品、优先推荐国家级自主创新产品,经认定的自主创新产品将在政府采购、国家重大工程采购等财政性资金采购中优先购买等。对自主创新产品产业化中符合国家政策的用地实行优先审批。     

企业自主创新能力形成的协同机制研究

本文从自主创新能力系统自身角度分析揭示了企业自主创新能力的形成机制.基于自主创新活动的过程分析识别了企业自主创新能力构成要素,接着通过分析自主创新能力构成要素之间的协同关系,构建了企业自主创新能力形成的协同机制模型.最后给出了企业自主创新能力构成要素之间协同度的评价方法,用以发现制约自主创新能力形成与提升的瓶颈,进而帮助企业采取针对性策略来提升自主创新能力.     

企业自主创新能力综合评价及比较研究

企业是自主创新的主体,企业自主创新能力的提高对于我国经济发展方式的转变和经济持续稳定增长有重要的影响.本文基于因子分析方法构建了一个企业自主创新能力综合评价指标体系,并利用全国30个省市规模以上的工业企业数据进行了实证分析.     

基于突变级数的高技术产业自主创新能力评价及障碍诊断——以我国30 省市区为例

科学的自主创新能力评价方法对提升高技术产业自主创新至关重要，是厘清高技术产业创新障碍的首要手段。基于无需赋权的突变级数法，兼顾创新投入、产出和环境要素，本文构建高技术产业自主创新能力评价模型考量我国30 省市自主创新能力。结合GIS 技术绘制我国高技术产业自主创新能力分布图，分类研究了区域自主创新能力状况。运用突变级数与障碍因子诊断相结合得出改进障碍因子模型，以剖析各地区自主创新能力的主要障碍因子。研究表明：突变级数法可有效评价高技术产业自主创新能力；我国高技术产业自主创新能力从西部向东部沿海地区不断增强； 开发经费额、 总产值和技术成交额是限制高技术产业自主创新能力提高的普遍性“短板因素”。最后本文针对各省市高技术产业自主创新能力分布及主要障碍等提出相应对策和建议。     

重庆、陕西、四川大中型工业企业自主创新能力综合评价

科技创新能力是国家科技竞争力的决定性因素,企业自主创新能力的高低,日益成为政府宏观决策和社会学者所关注的问题,如何评价和衡量工业企业自主创新能力具有一定的理论和现实意义.本文从技术创新水平涵义出发,建立了一套自主创新能力评价指标体系,并利用综合指数法对重庆、陕西、四川3个省市的大中型工业企业自主创新能力进行了综合评价,最后提出了相应的对策和建议.     

基于技术形成机理的自主创新决策模型研究

技术的形成是企业在特定时期将最新的创新思想和前沿知识相结合,并实现产业化的过程,它受到企业内部和外部多种因素的影响和制约。根据技术的形成机理,技术自主创新包括知识技术化、技术产品化和产品市场化等三个决策维度,并在每个决策维度运用相应的寻优原则进行评价与选择,形成了知识技术化决策模式、技术产品化决策模式和产品市场化决策模式,从而构建基于技术形成机理的企业技术自主创新的决策模型。     

基于聚类分析方法的区域大中型工业企业自主创新能力的划分

为了对地区大中型工业企业自主创新能力进行全面、科学的评价,基于聚类分析法,提出了地区大中型工业企业自主创新能力评价指标体系及聚类分析模型.通过对我国29个省市区大中型工业企业的实证分析,表明该方法科学简便,具有很好的实用价值.     

基于因子分析和聚类分析的中国区域自主创新能力评价——创新系统视角

在经济全球化背景下,当今世界国家间竞争日益激烈,区域自主创新能力的强弱日益成为一个地区乃至国家获取竞争优势的关键因素。本文基于区域创新系统的研究视角,对区域自主创新能力进行了阐释,在此基础上运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法,对我国30个省级行政区域的自主创新能力进行综合评价并进行了科学合理的分类。     

互补性资产研究综述

本文在归纳不同产业领域中互补性资产的影响和作用基础上,对互补性资产的衡量指标的研究进行了评价分析,认为互补性资产的研究应结合相关领域,研究方法和衡量标准应该符合各产业的实际情况.本文结合建立自主创新型国家、提升科研能力的目标,提出从多学科、多角度综合集成的视角探究互补性资产的影响,以及影响的机制和途径.     

互补性资产研究综述

本文在归纳不同产业领域中互补性资产的影响和作用基础上,对互补性资产的衡量指标的研究进行了评价分析,认为互补性资产的研究应结合相关领域,研究方法和衡量标准应该符合各产业的实际情况。本文结合建立自主创新型国家、提科研能力的目标,提出从多学科、多角度综合集成的视角探究互补性资产的影响,以及影响的机制和途径。     

市场化程度对高技术产业自主创新影响的研究——基于面板分位数回归方法

基于高技术产业2003~2016年细分行业的面板数据，本文主要从政府与市场、非国有经济、产品市场和要素市场4个层面对行业市场化程度进行了描述，并运用面板分位数回归方法实证分析了市场化程度对高技术产业自主创新的影响。研究发现，市场化程度的提升既优化了创新资源的配置效率，又促进了高技术产业自主创新，但市场化程度对产业自主创新的影响存在明显的行业与分布差异性；从市场化程度的不同表现层面来看，政府与市场的关系在创新能力较高的行业更具有重要影响作用，非国有经济的发展和要素市场的发育对产业自主创新的促进作用存在一定的门槛值，而产品市场的发育对创新能力不同的高技术行业的自主创新均有正向影响，且对于创新能力高的行业，其影响更为显著。本文的研究为加快市场化改革进程以推动高技术产业的自主创新起到了积极的探索作用。