人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

人工智能考验金融监管

<正>随着金融科技业态的衍生发展和金融科技产品的迭代更新,人工智能技术驱动下的金融创新可能导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,对传统的金融监管提出挑战。随着人工智能技术在金融行业应用场景的不断拓展,金融产品研发、金融机构业务运营以及风险防控等业态都将更加智能化。一方面,得益于人工智能的助力,金融机构开展业务可以实现降本增效,但另一方面,人工智能技术驱动下的金融创新也可能会导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,这也大大增加了金融科技领域的监管难度,给现有的金融监管框架和体系带来新的挑战。     

金融科技对反洗钱工作的影响及建议

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议...     

人工智能和机器学习在金融服务市场中的发展及其对金融稳定的影响

近年来人工智能和机器学习正迅速而深入地应用于金融服务行业,并将在微观和宏观层面给金融领域带来系列深远影响,亦将给金融稳定带来挑战。文章建议,现阶段应在切实评估人工智能和机器学习在数据隐私性、操作风险、网络安全等领域的应用风险的基础上,不断提高人工智能和机器学习相关应用模型的可解释性,加强对人工智能和机器学习在金融行业应用的配套监管。     

加快金融科技研究与应用,助推工商银行战略转型

随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联等新一代信息技术的发展和应用,传统金融行业迎来金融科技时代。金融科技时代的一个重要特点就是在互联网金融时代产品的基础上对金融产品进行再创新。诸如利用大数据技术对金融产品进行分析与整理,研发出全新的金融产品;通过区块链技术记录金融交易,实现更加精准的风险管控。     

金融科技的发展与监管

<正>近年来,金融科技概念在全球范围内迅速兴起,以大数据、云计算、区块链等创新技术为主的科技应用被广泛地运用于金融领域的各个方面,也给金融行业的监管带来了较大的难度,如何在促进金融科技正向发展的同时,实现充分发挥金融科技价值与金融科技监管之间的平衡,是金融行业面临的难题。本文通过分析金融科技的特点、风险特征及面临的监管挑战,提出了关于金融科技的发展与监管方面的几点思考。一、金融科技的概念与特点     

金融科技创新助力智慧金融发展

文章基于改革开放四十年以来中国金融体系升级及金融科技助推金融行业数字化转型的背景,指出金融科技创新可从智慧体验、智慧决策、智慧架构三方面助力智慧金融发展,结合金融科技在客户体验、智能风险控制体系、数字化运营等方面的创新实践,提出人工智能、生物识别、物联网、5G、区块链等金融技术将被广泛应用于智慧金融建设中,并进一步改变金融行业。     

AI技术应用对金融业态的影响研究——以ChatGPT为例

ChatGPT的出现标志着新一轮AI技术发展拉开序幕,当前以ChatGPT为代表的生成式AI技术在国民经济的各个领域方兴未艾,在金融领域也有了相关的研究和实践案例。由于ChatGPT技术从诞生到发展以及大规模应用时间比较短,影响面比较大,金融领域在关注生成式AI技术应用的同时,也需要兼顾应用过程中存在的潜在风险。本文以ChatGPT的发展沿革、技术特点发展态势、各国监管形势、产业发展及应用分析为导引,以生成式AI在金融领域的产业应用分析、应用实践及应用风险为纲,讨论生成式AI对金融业态监管带来的影响,最终形成对金融领域应用生成式AI技术的相关工作建议。以期在剖析技术和行业现状、厘清金融行业应用实践及风险、达成金融行业多方共识等方面为金融行业提供参考,推动生成式AI技术在金融行业健康发展,助力金融行业数字化转型。     

大数据技术驱动下的互联网消费金融研究

互联网消费金融是指依托互联网技术向客户提供消费贷款及相关金融服务,是传统消费金融与互联网理念、技术、渠道全面有机融合的产物。与传统消费金融相比,互联网消费金融在提高金融效率、降低交易成本、减少信息不对称性方面发挥了难以替代的重要作用。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,发展消费金融都具有积极意义。本文从梳理我国互联网消费金融发展的宏观环境和政策环境入手,分析我国互联网消费金融行业发展面临挑战,并从征信、风险控制、营销、场景化建设四个方面探讨大数据技术对我国互联网消费金融行业发展产生的影响。     

人工智能在金融市场应用优势、风险及监管研究

人工智能被认为是下一个时代的科技制高点。作为一门新兴技术,人工智能具有强大的计算能力和反欺诈技术,实现了金融与技术的深度融合,显著提高了金融服务效率、精准度和系统安全性,为金融创新提供了平台和契机。但人工智能是一把“双刃剑”,随着相关领域立法待完善,历史数据未电子化,监管力度不够,研究成本高等弊端导致人工智能的风险隐患日益显露。研究简要描述了人工智能的内涵和发展趋势,分析了它在金融领域的相关应用,总结了它对金融业产生的微观与宏观积极效应。同时,针对人工智能发展过程中存在的风险隐患及实践挑战,基于我国金融发展现实提出促进人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的相关建议。