基于主成分分析和DEA的企业技术创新能力评价

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于主成分分析和DEA的企业技术创新能力评价模型。首先选取企业技术创新能力的投入产出指标,然后用主成分分析法提取出影响技术创新能力的主要因子,最后用DEA的方法对技术创新能力进行得分计算和排序。     

基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

基于改进的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出.数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结.     

基于DEA的安徽省区域低碳经济效率评价

本文构建了基于DEA模型的低碳经济效率投入产出指标体系,运用DEA模型对2012年安徽省16地市的低碳经济效率进行评价和研究。结果显示:安徽省整体的低碳经济效率不高,且各地市低碳经济发展水平呈现出显著的差异性。针对上述情况,提出提高区域低碳经济效率,促进安徽省低碳经济快速发展的政策建议。     

投入产出效率约束下的商业银行资产规模优化研究——以交通银行为例

本文以投入产出为约束条件,以银行效率最大化为目标函数,将资产规模因素同时纳入投入、产出效率中,对银行投入、产出作出全面的分类,将投入、产出及内外部因素纳入一个系统,构建基于投入产出效率约束的资产规模优化理论模型。将DEA单变量组合模型变成DEA复合变量组合模型,将DEA模型与面板前沿回归方法结合,利用多目标优化多层优化模型给出资产规模现状评判及优化建议。     

企业R&D活动投入产出效率分析——基于中部规模以上中型工业数据

随着经济的高速发展,产业转型成为企业面临的新挑战,R&D活动在转型的过程中起着重要的作用。基于2013年工业科技活动数据,分析了中部各省及全国规模以上中型工业企业R&D活动投入产出情况,再用DEA的模型评价了R&D效率。结果表明,湖南、安徽两省的R&D活动为DEA有效,江西、湖北、河南、山西四省的技术效率无效。针对DEA无效省份,分析无效原因,同时提出目标值改进方案,以实现DEA有效。最后针对中型工业企业的R&D活动提出一些建议。     

利用MATLAB求解同时面向投入产出型DEA问题

本文利用MATLAB数学建模软件对同时面向投入产出型DEA问题提出了一种基于多目标规划模型的求解方法,并列出程序清单。     

西北地区循环经济发展水平评价和效率分析——以青海省农牧业为例

农牧业循环经济发展的分析研究对西北地区生态保护和经济发展具有重要意义。本文以青海省为研究区域,基于2011—2020年的数据,采用熵值法和DEA法对农牧业循环经济发展水平和投入产出下的相对效率进行评价分析。结果表明：(1)2011—2020年,青海省农牧业循环经济发展水平总体表现出上升趋势,经历了上升、下降再快速上升的3个阶段,第三阶段综合评级指数得分明显高于第一和第二阶段,青海省农牧业循环经济逐步朝着更高水平发展。(2)在发展效率方面,青海省农业循环经济发展在2011年、2012年和2020年处于C2R模型下的DEA有效,非DEA有效的年份存在化肥和农药使用过量的现象,表现出规模递增的投入产出状态。     

我国研发机构创新效率的DEA模型分析

本文根据我国2008-2012年研发机构的有关R&D投入产出数据,应用BC2模型及超效率DEA模型对我国内地30个省市区的研发机构的创新效率进行评价研究。研究结果表明:这4年中,总体研发机构创新DEA有效的地区有17个,主要集中在东部,DEA无效的有13个;北京、山东、福建、海南等东部地区的研发机构创新效率始终处于前茅;而内蒙古与辽宁研发机构的创新效率一直较低。     

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价.并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点.     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究

高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。     

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C撮模型,根据江西省11个市2008—2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展．     

国家软件产业基地运行效率评价探析

本文应用数据包络分析(DEA)方法对国家软件产业基地运行效率进行评价,结果显示参与评价的24个国家级软件产业基地大多投入产出效率不高,只有6家为DEA有效.通过进一步投影分析发现,非DEA有效软件产业基地效率偏低的主要原因是软件研发经费使用效率不高,人力资源作用发挥不理想.最后,通过引入虚拟决策单元对DEA有效软件产业基地的相对效率做了进一步比较和评价.     

基于投入产出表和DEA的重庆市经济转型绩效评价

重庆市是西部重要的工业型城市,它的全面发展与进步对推动整个西部地区的繁荣具有带头与导向作用。为正确认识其经济转型效率、制定下一步的发展策略与目标提供坚实的数据支撑,本文基于调整后的重庆2007年和2012年18部门投入产出表,构建含有经济、资源环境和民生3个方面的综合评价重庆市经济转型绩效的指标体系,并结合DEA模型评价经济转型绩效。     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

基于网络DEA方法的我国商业银行效率研究

商业银行是我国银行业的主体,其效率高低是影响国民经济发展水平的重要因素。准确而客观地评价商业银行效率,具有重要价值和现实指导意义。本文结合我国商业银行的实际情况,打开"黑箱",将经营过程划分为资金筹措、资金营运和资金盈利三个子过程,建立了基于规模报酬不变的网络DEA模型,并对我国商业银行效率进行评价,发现相比于独立DEA模型,网络DEA在我国商业银行技术效率评价中的区分度明显更强。     

新商业文明下的网商可持续发展评价

信息时代的新商业文明,以“开放、透明、分享、责任”为基本理念,网商作为新商业文明的主体,其可持续发展的相关议题成为学术界关注的热点.本文在深入理解新商业文明的内涵基础上,构建了网商可持续发展评价的初步指标体系,通过 SPSS软件进行因子分析和主成分分析确定了关键的指标,并将关键指标转化成可用 DEA 模型评价的投入产出指标,然后采用数据包络分析法,建立网商投入产出持续有效性评价的 D E A 模型     

环境产业投资制度效率研究—以西部地区为研究对象

环境产业投资制度效率问题是长期以来关注的重点.而DEA效率评价模型是一个有效衡量制度效率的模型,本文以西部地区环境产业为背景,运用DEA模型从投入产出角度分析我国西部综合投资效率、纯技术效率和规模效率的值,最终得出结论:我国西部地区应该从环境产业投资制度的设计、管理和执行等方面进行改进.     

中国省际经济增长的环境绩效研究

基于投入产出沿双曲线路径变化的非参数DEA方法,测度了不考虑环境非合意产出和考虑环境非合意产出两种情形下的技术效率,发现考虑环境因素之后,生产前沿面上的评价单元数量显著增加,表明注重保护环境的评价单元具有较高的技术效率。