中国区域经济发展效率评价——基于DEA和Malmquist指数

文章首先运用DEA方法对2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行静态评价,其次运用Malmquist全要素生产力指数动态分析了中国内地30个省份2008-2012年的经济发展效率,由此得出了基于动态时间序列的中国经济发展效率变动情况。研究结果表明:基于静态时间考虑,全国大部分省份存在投入资源配置不合理的状况,由此导致经济发展效率不高。另外,由技术效率、规模效率与综合效率关系的拟合优度分析,发现影响我国经济发展效率的主要因素是技术效率;基于动态时间考虑,2008-2012年这5年间,中国区域经济发展的技术效率增长速度较快,因此,应该加强增强技术创新的重视,提升经济发展效率。     

基于DEA模型的四川省革命老区的金融效率评价

以四川省的21个地级市州为研究对象,对2001年至2012年的金融数据运用DEA模型,获得了金融纯技术效率以及综合效率,分析四川省革命老区的金融效率,揭示四川省革命老区的金融发展的不均衡,提出相应的政策与建议。     

珠江三角洲城市碳排放效率特征研究

引用非期望产出的SBM模型和ML指数分析，静态和动态结合测算了2010—2019年珠江三角洲城市群碳排放效率。研究结果表明，珠江三角洲城市群碳排放效率值有上升趋势；固定资产投入和人员投入是影响城市碳排放效率的主要原因；城市产业发展布局，在很大程度上影响城市碳排放效率，城市产业发展过快导致技术效率水平发展跟不上。     

旅游产业对区域绿色发展效率的影响——以陕西省为例

以陕西省10市为研究对象,运用DEA-Malmquist模型分析绿色发展效率的动态演变过程,并进一步通过ML指数分解分析了绿色发展效率波动的原因,最后运用Tobit模型探究旅游业对陕西省绿色发展效率的影响.结果表明,陕西省绿色发展效率随时间呈增长趋势,但整体仍未达到有效;地区差异明显,绿色发展效率从高到低依次为陕北、关中、陕南.技术进步因素成为制约绿色发展效率较低区域提高其绿色发展水平的主要原因.产业结构和旅游收入对绿色发展效率具有显著推动作用,旅游人数和旅游景区数量对绿色发展效率具有显著的先抑制后提升的影响.     

基于索罗余值的三亚市旅游业效率变化与要素贡献测度

本文基于2001-2018年三亚市旅游业、经济发展数据,首先分析了经济发展与旅游业发展关系,然后通过索罗余值法对旅游业效率变化及要素投入贡献进行了测度,结果发现:旅游业拉动三亚经济增长效应高于其他沿海旅游城市;三亚市旅游业全要素生产率变化呈现无规则波动,旅游业增长主要依靠资本要素投入和劳动要素投入,资本要素投入是主要驱动力,技术进步对旅游业的贡献并不明显;技术进步对旅游业增长的贡献呈现出先下降后上升的趋势,2017年、2018年技术进步对旅游业增长的贡献明显。     

物流金融效率的组合测度研究——基于DEA-TOPSIS-Malmquist三步法

文章以12家具有典型物流金融业务内容的上市物流公司为样本,运用DEA方法测算其2007-2012年间的静态效率,通过TOPSIS法区分DEA有效的样本效率差异,最后测算了各公司跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数。实证分析结果表明:物流金融业务已经成为物流公司发展的"新引擎",规模效率是影响技术效率的主要动因;各公司物流金融效率差异显著,其中中储股份、中海海盛与深赤湾A达到物流金融效率前沿,五矿发展和中集集团物流金融效率较低;2007-2012年间物流金融效率呈现"先抑后扬"的发展趋势,其受宏观经济周期波动影响较大;物流金融业务TFP主要得益于技术进步的"增长效应",技术效率的"水平效应"相对不足。通过进一步的比较分析,从智慧物流金融变革、物流动态联盟构建等方面提出了改善物流金融效率的可行性措施。     

河南省文化产业效率及其动态演化

使用超效率SBM模型和Malmquist指数模型,测算分析了2014-2015年河南省文化产业效率及其动态变动状况。研究发现：从静态效率来看,河南省文化产业效率为0.754,处于较低水平,且有下降趋势,其主要动因在于规模效率比较低。文化产业效率的区域差异明显,且驱动因素和投入产出松弛类型呈现出多元化。从动态效率来看,河南省文化产业全要素生产率年均增长5.2%,其增长的主导因素是效率变动指数的提高。为了进一步提高河南省文化产业效率,加快推动文化产业的跨越式发展,为此要整合文化资源,优化资源配置;推动文化产业技术进步,加强文化产业制度创新;充分利用高校和科研机构资源,培养高素质文化产业人才;采取差异化的文化产业发展策略,实现各地市文化产业的协调发展。     

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

我国电子信息制造业技术创新效率差异与收敛性研究

文章从技术创新投入、环境、产出三个层面,分析了我国电子信息制造业技术创新的现状,运用DEA模型和非参数Malmquist方法,对我国电子信息制造业技术创新效率从行业、地区两个维度,进行静态比较和动态测度,并分析了区域间技术创新效率的差异是否存在收敛性。实证结果表明：我国电子信息制造业技术创新效率总体不高,东部高于中部和西部,2001-2010年间,我国电子信息制造业的技术创新效率平均提高了22.4%,中部提高的幅度最大,总体上存在收敛趋势。最后,结合现状与实际问题,进一步探析了实证结果的启示。     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.     

基于DEA-ESDA的城市旅游效率评价及空间分异探究——以江苏省为例

以江苏省13个地级市为例,基于DEA-ESDA模型,选取合理的投入-产出指标,对江苏省各地级市的旅游效率及其空间分异进行探讨。结果表明：江苏省城市旅游效率处于中等水平,只有4个DEA有效城市;江苏省城市旅游效率呈现明显的空间差异,由南向北阶梯式递减趋势显著,且与区域经济发展水平呈正相关关系;规模效率处于低位水平是制约城市旅游效率提升的主要原因;经济发展水平及区位条件都是造成其空间差异的重要因素。最后结合研究结果,提出合理的建议。     

山东省文旅融合高质量发展对乡村振兴的影响研究

利用2001—2021年山东省16地市的面板数据，通过构建空间面板计量模型，对文旅融合发展质量影响山东省乡村振兴的效应进行实证分析。结果表明，文旅融合发展质量对山东省乡村振兴水平具有显著的正向影响，其中文旅融合发展质量对产业兴旺的正向影响最明显，对生态宜居的影响相对较小；2012—2021年的文旅融合高质量发展对乡村振兴的推动作用明显强于2001—2011年；沿海城市文旅融合高质量发展的提升作用显著强于内陆城市，最后根据研究结论提出针对性建议。     

山东省旅游业高质量发展评价与影响因素研究

基于规模、效率及韧性3个维度构建旅游业高质量发展指标体系，利用2001—2020年山东省16地市面板数据，探究旅游业发展质量的总体变动态势，并通过面板Tobit模型探究山东省旅游业发展质量的影响因素。结果表明：绝大多数地市旅游业发展质量呈现出稳步提升的态势，旅游业发展规模、效率及韧性发展态势则呈现出典型的异质性特征；经济发展水平、产业结构及科技水平对山东省旅游业发展质量具有显著的正向影响，各因素的影响在子系统之间存在明显的差异性特征。     

Environmental efficiency and its distribution dynamics in Chinese cities

ABSTRACT

This paper investigates environmental efficiency and its distribution dynamics in Chinese cities. The analyses are applied the meta-frontier data envelopment analysis and the continuous dynamic distribution approach together with panel data of 286 Chinese cities at the prefecture and above-prefecture levels. The results show that during the period of 2002–2011, the average environmental efficiency in Chinese cities is well below the production frontier. The coastal cities show better performance than the central and western cities; large and extra-large cities are more efficient than small and medium cities; and the environmental efficiency for the ‘key’ cities is slightly better than that for the ‘non-key’ cities. The spatial dynamic distribution analyses indicate that the environmental efficiency of Chinese cities tends to converge. To improve environmental efficiency in the future, the government should pay more attention to the central cities, medium and large size cities in western China, and the non-key cities.

Abbreviations: CPI- Consumer price index; DEA- Date envelopment analysis; DMU- Decision making unit; GDP- Gross domestic product; GMI -Group- frontier managerial inefficiency; IPCC- Intergovernmental Panel on Climate Change; MTR- Meta- technology gap ratio; NTP- Net transition probability; PAA- Prefecture and above-prefecture levels; PIM Perpetual inventory method; SFA Stochastic frontier analysis; TGI Technology gap inefficiency     

大运河江苏段旅游生态效率评价研究

随着中国旅游市场体量不断增大,诸多生态环境问题也愈发严重。江苏段城市作为大运河流域的重要节点,如何实现旅游业高质量发展是可持续发展的重中之重。运用非期望产出超效率 SBM-DEA 模型、Malmquist模型,结合ArcGIS 技术,从静态和动态两个层面准确衡量和把握大运河江苏段的旅游生态效率变化并评价,提出旅游生态效率提升建议。结果表明,大运河江苏段2010—2019年10年间旅游生态效率值整体向上增长,但仍需在旅游生态管理的政策和方法上进一步优化。     

基于DEA-Malmquist模型的中国沿海省份科技创新效率研究

构建科技创新效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型静态分析2021年中国沿海11个省份科技创新效率水平,对非DEA有效省份进行原因分析,并运用Malmquist指数,动态分析2011—2021年中国沿海11个省份科技创新效率的时空变化。研究发现：从静态分析看,2021年中国沿海省份科技创新效率整体较高,其中东部地区海洋经济圈科技创新效率水平最高,南部地区海洋经济圈科技创新效率最弱;纯规模效率是影响沿海省份能否处于DEA有效状态重要因素;从动态分析看,评价期内中国沿海省份科技创新整体处上升状态,Malmquist指数呈“下降-上升-下降-上升”循坏变化;三大海洋经济圈从北往南依次为1.064、1.037、1.032,呈“北高南低”的空间布局,综合技术效率、纯技术效率是决定科技创新效率空间布局的关键因素。基于此,提出坚持市场需求导向,强化企业科技创新主体地位、优化科研资源投入,提升科技市场活力、打破区域限制,实现沿海科技创新协调发展等建议。     

淮海经济区文旅融合发展空间分异及其优化研究

通过构建文旅融合发展评价指标体系，运用BP神经网络及耦合协调度模型对淮海经济区10地市文旅融合水平进行定量分析。研究表明：淮海经济区文化资源具有一定“集聚性”，文化资源丰裕度呈现“十”字型分布特征，各地市旅游产业发展水平差距显著；文化资源丰裕度与旅游产业发展水平的耦合协调整体上呈轻度失调状态，且内部差异较大，大致呈鲁南＞苏北＞皖北＞豫东的空间分异特征；文旅融合过程受多种因素的综合作用。