车牌自动识别系统的嵌入式设计

科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。     

基于小波变换的图像处理综述

小波分析主要广泛应用在科学研究和工程技术中。虽然在现阶段的小波理论相对成熟,近些年关于小波理论的应用和研究也在不断的发展和更新。小波变化在图像处理领域中的应用也囊括图像与处理的所有方面。本文通过介绍小波变换的起源,将小波应用在图像处理中的压缩、还原图像、边缘检测和图像分割,宏观剖析小波的研究现状历史、发展动向及优势。     

基于脉冲神经网络的车牌定位算法

在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

基于嵌入式的车牌识别系统设计

介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。     

基于MATLAB的车牌定位研究

利用MATLAB仿真计算软件,研究了车牌定位的几个关键步骤的算法,进行了车牌的定位,车牌的字符分割与车牌的字符识别,达到了识别的目的.每个步骤可以单独完成,相互之间又不可分割.     

基于区域特征的定位方法在车牌识别中的应用

车牌定位是车牌识别中的关键部分。由于拍摄角度以及环境的不同,不同车牌图像的亮度、灰度以及纹理会有比较大的差异。基于区域特征的定位方法综合了图像区域的细节和整体特征,因而有良好的适用性,试验的结果也证明了这一点。     

复杂背景下车牌字符的分割与识别

复杂背景下车牌字符的分割包括：预处理，确定车牌字符排列格式；聚类分析字符分割，即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符；字符识别部分提出采用主量分析方法对字符进行特征提取，并用粗集理论对特征进行约简后作为网络输入，构成整个识别网络。实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。     

一种车牌定位与提取方法

本文提出一种基于边缘检测和行扫描相结合的车牌定位与提取算法:主要通过Sobel算子提取原始图像的边缘信息,然后通过水平和垂直扫描进行粗定位,最后根据车牌的特征进行精确定位。     

小议上海私车牌照额度拍卖

上海私车牌照额度拍卖机制自实施伊始,即饱受争议。无论其合法性、合理性、拍卖收入流向及拍卖政策实施效果等方方面面均受到人们的质疑。在此质疑声中,上海私车牌照额度拍卖价格冲破了9万的关口。而作为缓解大城市交通拥堵的重要举措,为从源头上控制机动车拥有量而实施的私车牌照额度拍卖制度,上海市政府对其寄以重望。基于此,本文对上海私车牌照额度拍卖政策的实质及实施历程进行了梳理和分析,以期厘清概念。     

基于哈希散列技术的汽车牌照模糊识别算法

本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描,以便完成各个字符的结构特征提取号。     

ETC中基于RFID的双标签汽车牌照自动识别系统研究

目的:设计适用于ETC中的汽车牌照自动识别系统。方法:分析原有ETC系统的工作原理和弊端与不足,提出了基于RFID双标签的汽车牌照识别系统。结果:从理论分析可以得出本文提出的方法可以有效的克服原有ETC系统中的问题———如牌照识别率太低和跟车干扰情况严重等。结论:本文提出的RFID双标签汽车牌照自动识别系统能有效克服原有ETC系统中的弊端和不足,有一定的实践应用价值。     

基于边缘跳变和投影法的车牌定位方法

提出了一种基于边缘跳变和投影法的多级车牌定位方法。该方法首先利用边缘跳变特征对车牌区域进行水平定位,得到一组水平区域;然后,通过垂直投影,利用车牌区域波峰—波谷—波峰密集特点定位车牌左右边界,得到候选车牌区域;最后,对多个候选车牌区域进行分析,剔除错误区域,得到粗定位的车牌区域。并对粗定位车牌区域做进一步修正,获得最终的车牌区域。本文提出的车牌定位方法在车牌倾斜角度较小(小于5度),图像拍摄距离为1.5m到2.5m条件下,能够较为准确的定位出车牌区域,对复杂背景、光照、车牌种类等条件不敏感。     

狄克·狄维士:安利遭遇中国难题 公关底牌失效

姑且不论安利是否能顺利拿到中国首批直销牌照,但6个月内中国颁发第一批直销牌照的可能性还只能打上问号。如果狄克·狄维士在卸任“主席”之前看不到安利将直销牌照揽入囊中,是否会成为他的又一声叹息呢?