中国粮食价格波动分析:基于ARCH类模型

了解粮食价格波动的特征对采取相应政策稳定粮食价格具有重要的现实意义。本文利用GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对粮食价格的波动、波动的非对称性进行了分析。研究表明:籼稻、粳稻、大豆价格没有显著的异方差效应;小麦和玉米价格波动有显著的集簇性;小麦市场和玉米市场没有高风险高回报的特征;小麦价格波动有非对称性,即价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动大。本文在此基础上提出:可以利用价格波动的集簇性对未来的价格波动进行预测;要不断完善粮食市场,引导市场参与主体理性投资;要特别关注引起价格上涨的因素并采取相应措施。     

中美农产品价格波动特征及溢出效应研究——基于大豆期货数据的分析

本文以大连商品交易所和芝加哥期货交易所的大豆期货作为中美农产品的代表,运用GARCH-M、EGARCH等模型分别对其日收盘价格数据进行分析,研究其价格波动的特征及溢出效应。结果表明:两国大豆期货收益率序列存在自相关性、异方差性和明显的集聚性;两国大豆期货的价格波动对收益率的影响均不明显;美国大豆期货价格波动具有明显的非对称性,而中国大豆期货价格波动的非对称性并不显著;两市场存在着明显的波动溢出效应,而且中国大豆期货价格的波动对美国大豆期货价格的波动溢出效应更为显著。     

中国水产品价格波动分析——基于ARCH类模型

本文基于2001—2010年中国水产品的月度数据，利用GARCH、TARCH等ARCH类模型对水产品价格的波动、波动的非对称性进行实证分析，得出中国水产品的价格波动具有集簇性、无记忆性、杠杆效应，并在此基础上提出加强价格波动管理的相关对策建议。     

易腐农产品的价格波动分析——以油桃为例

为掌握油桃价格波动规律,稳定油桃市场价格,提升桃农收入,本文使用了EGARCH、TARCH的ARCH类模型对油桃的价格波动及波动特征进行了分析。研究表明,油桃价格波动存在显著的集簇性和非对称性,即价格波动具有正相关性以及价格下跌信息引发的波动大于价格上涨信息引发的波动。据此本文提出两点建议:油桃货架期短,损耗大,应建立畅通的物流通道,采用冷链物流技术,缩短物流时间、降低油桃在物流过程中的损耗;桃农缺乏准确的油桃市场信息,应建立涵盖全产业的综合性信息平台,发布权威市场信息,着重关注价格下跌信息并采取科学的预警措施。     

山东省棉花价格波动特征及影响因素——基于ARCH类模型分析

山东省作为全国第二,仅次于新疆的棉花生产加工大省,其棉花价格的波动对全国棉花价格有重要影响,但是近年来山东省棉花价格变动较大,棉农收益受损,棉农的种棉积极性受挫,棉花产量逐年降低。利用ARCH类模型对山东省棉花价格的波动及其特征和影响因素进行分析,结果表明山东省棉花价格波动具有显著的集簇性,山东棉花市场具有高风险高回报的特征,山东棉花价格波动具有非对称性;影响山东棉花价格波动的主要因素是供需变动,此外国际市场价格对山东棉花价格具有传导作用,粮食价格和化纤价格的波动也对山东棉花价格产生影响。在山东棉花市场调节中,要特别关注引起价格下跌的因素并适当控制;不断完善棉花市场,引导市场主体做出理性预期及决策;充分利用进口和储备棉来调剂市场上棉花的供给,建立对棉花的目标价格补贴制度,刺激和鼓励棉花生产,稳定棉花价格。     

价格支持政策改革背景下国内外大豆市场动态关联分析——基于贝叶斯DCC-GARCH模型

本文利用2007年1月—2015年6月国内外大豆现货与期货市场交易日价格高频数据,构建贝叶斯DCC-GARCH模型,定量分析了国产大豆现货价格、进口大豆现货价格、大连大豆期货价格及美国CBOT大豆期货价格的波动特征及其相关性。研究表明,国内外大豆期货市场与现货市场的价格波动具有非对称性,均呈偏态分布;现货和期货价格波动的衰减速度随波动幅度的增加逐渐放缓。同时,进口现货市场与大连期货市场的关联性逐渐增加,大豆贸易商期货市场的参与度日渐提高;国产大豆现货市场由于政策因素带来的市场分割,使其与进口现货市场、大连期货市场和美国CBOT期货市场的关联度很低;2014年大豆产业的市场化改革在一定程度上缓解了进口大豆主导市场价格的局面。     

中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。     

基于MSVAR的中美大豆现货价格非线性空间传导特征研究

基于2001年1月至2016年1月中美大豆市场现货价格月度数据,本文运用MSVAR模型对中美两国市场大豆价格波动及传导的非线性特征进行了验证分析。结果表明:中美大豆现货价格波动均呈现非线性特征,而且市场间的价格传导存在区制转换效应,区制转换的频率也存在显著的阶段性差异;中美大豆现货价格波动存在平稳和非平稳两种市场状态,各状态具有较强的持续性;同时发现,中美大豆市场之间的价格脉冲影响在非平稳市场状态时要强于在平稳市场状态时,市场价格的空间传导具有明显的非线性特征。在此基础上,提出政府应关注市场运行的不同状态,考虑政策变动可能对农产品市场价格波动和空间传导造成的影响。     

中国鱼类水产品价格波动特征研究

水产品是居民饮食结构中重要的一个大类,深入分析水产品价格波动规律,对于保障居民生活稳定、调动渔民生产积极性以及为管理部门决策参考有着重要的现实意义。本文选取13个鱼类品种,基于2010年1月至2018年2月的周批发市场价格数据,运用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对其价格波动及非对称性进行分析。结果表明:鳊鱼和石斑鱼价格无显著的异方差效应;青鱼、草鱼、鲢鱼等11个水产品品种价格波动有显著的集聚性,但不具备高风险高回报的特征;大菱鲆价格波动没有表现出非对称性,青鱼、海鲈鱼等10个鱼类品种价格存在显著的非对称性效应,其中青鱼、海鲈鱼、大黄鱼价格下跌引发的市场波动比价格上涨引发的市场波动大;草鱼、鳙鱼、鲤鱼、罗非鱼、牙鲆价格上涨引发的市场波动比价格下跌引发的市场波动大。据此,本文提出建设水产品全产业链综合信息平台、构建水产品价格波动预警体系、创新渔业经营体制提高渔民组织化程度等相关政策建议。     

中国水产品市场价格波动特征研究

文章基于2004年10月到2013年12月的月度时间序列数据,运用自回归条件异方差模型具体分析了我国水产品市场的价格波动状况。研究发现:我国水产品市场价格具有比较明显的集簇性;我国水产品市场价格波动受到前期波动的影响更大,外部条件的冲击对我国的水产品市场价格波动影响有限,高风险高回报的特征在我国水产品市场并没有得到具体的体现;但是水产品市场价格的波动率却存在杠杆效应,出现利好消息时,水产品市场价格指数的波动率的波动会减小。     

国际农产品价格非对称性传导机理及实证分析

由于放大效应、大国效应、传导时滞、市场势力、信息不对称等原因,价格传导可能不是对称的。以大豆国际价格对国内价格的传导为例,发现农产品价格国际传导存在明显的非对称性,建议在农产品市场价格干预上应注意其价格波动的非对称传导特征,把握价格调节的节奏与力度,进一步完善反映农产品价格波动的监测制度,建立更加灵敏、准确的价格监测预警体系。     

中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型

本文选取全球经济状况、全球农产品供需及库存情况、国家调控、国际农产品价格、能源价格、美元指数走势和投机因素七项指标作为中国农产品价格波动的国际影响因素,采用马尔科夫局面转移向量误差修正模型(MS-VECM)对国际市场因素影响下中国农产品价格波动的特征进行实证分析。结果显示,中国农产品价格受到国际市场因素的影响较大,两者局面转移呈现一致性。在国际市场因素影响下,中国农产品价格波动具有明显的局面转移特征,模型所划分的农产品价格下跌阶段、平稳增长阶段和快速上涨阶段三种局面均具有较强的持续性;中国农产品价格波动具有长期平稳性,高位运行为短期现象;中国农产品市场的局面转移概率存在非对称性,价格波动呈现出暴涨缓跌的特征。     

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。     

农产品期货价格波动性特征的实证分析——基于小麦、大豆连续合约的时间序列数据

研究期货价格波动性特征对于理解期货市场的价格形成机理和运行规律具有重要意义。本文首先综述了国内外关于期货价格波动性特征的研究成果，并通过选取郑州硬麦期货连续合约价格与大连黄大豆1号连续合约价格作为样本数据，实证检验了中国农产品期货价格波动性的积聚情况、波动性与成交量的关系、期货价格的到期效应以及波动性的周日历效应，并得出以下几点结论：我国农产品期货的价格波动并没有显著的群集性特征；小麦期货合约成交量是价格的波动性变动的原因，但大豆期货价格波动性变动是成交量的原因；小麦1月期货合约，大豆5月、7月合约存在明显到期效应；两者的价格波动性均表现出较强的周一效应。     

中国水果收购价格波动性研究——以苹果、香蕉和橙子为例

价格是市场的信号,水果收购价格对果农的生产决策和市场供给具有重要的指示作用。本研究利用Census X12法、H-P滤波法和变异系数法对2002～2010年中国苹果、香焦和橙子的季度收购价格的波动特征进行分析。研究结果显示:三类水果收购价格具有上升的长期趋势,季节性波动特征表现非常明显,而且较易受到外部因素的冲击;三类水果收购价格波动周期都具有不可重复性和非对称性;同时发现,苹果和香焦的收购价格有5个波动周期,平均波动周期为7.2个季度;而橙子的收购价格有3个波动周期,平均波动周期为12个季度。     

基于海外耕地投资的国内国际粮食价格联动效应分析

本文采用2000~2016年国内和国际小麦、玉米、大豆、稻谷的月平均价格和海外耕地规模数据,分别建立一致门槛自回归模型、非对称误差修正模型,以分析国内与国际粮食价格的联动效应及其非对称性,并分析海外耕地投资对该联动效应的非对称性的影响。研究结果表明:小麦、玉米、大豆、稻谷国内价格与国际价格之间存在显著的联动效应,且国内国际两个市场各类粮食价格的联动效应具有非对称性,国内粮食价格对国际粮食价格上涨的反应更灵敏;在引入海外耕地投资的背景下,海外耕地规模对国内与国际粮食价格的联动效应具有显著的缓冲作用。因此,充分利用国内与国际粮食价格的联动效应,积极参与海外耕地投资,是中国保障粮食安全的重要手段。     

花生豆奶生产工艺及效益分析

花生和大豆来源广 ,价格较低 ,其营养具有互补性。利用花生和大豆生产出的花生豆奶 ,产品稳定性高 ,具有特别风味 ,口感细腻 ,有广阔的开发前景。     

七种主要农产品年终分析及展望

从价格情况看,11月份,国内主要农产品价格涨跌互现,其中稻米、小麦、玉米、大豆、油籽和食用植物油价格继续上涨,棉花、食糖价格出现明显回落;国际价格总体下跌,其中棉花、食糖价格快速下跌,大米、小麦价格略跌,玉米、大豆、油菜籽和食用植物油价格继续上涨.     

农产品价格波动的国内传导路径及其非对称性研究

本文分析了农产品价格波动的国内传导路径及其非对称性特征。建立向量自回归模型(VAR)对农产品产业链各环节间的价格传导过程进行模拟,结果表明农产品价格波动的国内传导路径中,上中游传导和中下游传导作用程度、时滞、方向均存在不对称。脉冲响应的分析结果显示,价格传导的短期效果与长期影响的运动方向以及作用力的发展趋势的不一致是造成不对称的原因。     

油菜籽:未来走高仍有“戏”

<正>随着时间推移,国产油菜籽日益"奇货可居",价格或仍有小幅走高空间;菜粕将逐渐进入消费淡季,上涨空间或有限;菜油未来预期供应下降,在即将到来的消费旺季中将稳步走高。虽然环保检查造成内地部分地区油菜籽小机榨停机,油菜籽需求阶段性减少,但由于国产夏收油菜籽库存持续走低,而经销商继续看好后市,近一周来国产油菜籽价格继续小幅走高。受外盘大豆继续反弹影响,国内菜油、菜粕期现货价格同样维持小幅走高趋势。