考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度:运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性.     

冷链物流配送中心选址的多目标优化模型

针对冷链物流所配送物品易腐坏的特性,综合考虑了物流总成本和物流服务可靠度,建立了冷链物流配送中心选址多目标规划模型。通过主要目标法将此模型转化为单目标优化模型,并运用lingo软件对优化模型进行验证,最后通过实例计算,证明了该模型在冷链物流配送中心选址问题中的可行性和通用性。     

双层规划模型在供应链选址中的应用

建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点。为增加该模型的实用性,又考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考。     

考虑成本/物流服务水平权衡的双层规划工厂选址

合理的选址方案,良好的配置当前和未来的设施资源,是企业适应和满足不断变化的动态经营环境,从而提高服务质量,增强其核心竞争力的重要途径之一。对工厂选址问题进行了描述,分析了选址中需考虑物流服务水平的必要性,提出了利用双层规划协调供应链整体利益。在现有大多数研究只考虑优化成本的基础上,建立了基于成本/物流服务权衡的双层规划工厂选址模型。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点.为增加该模型的实用性,义考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考.     

基于双层规划的供应链分销中心选址模型与算法研究

在以往的选址模型的基础上,建立了反应客户需求的分销中心选址双层规划模型,该模型在引入产品厂家到分销中心的运输成本费用以及客户对产品的时间限制的基础上,考虑具有非满载车辆路线选择问题,来确定使总费用最小化的分销中心的数量,以及分销中心与用户的供需关系.     

AHP和0-1整数规划方法在物流系统零售点选址中的应用研究

物流系统零售点选址所涉及的影响因素众多,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和0-1整数规划法相结合用于零售点选址的模型。最后,通过示例证明该模型能有效地处理物流系统零售点选址问题。     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

Improving access to health facilities in Nouna district,Burkina Faso

The Nouna health district in Burkina Faso, has a population of approximately 275,000 people living in 281 villages, and is served by 25 health facilities, as of 2006. For many people, the time and effort required in traveling to a health facility, which may demand a journey of many kilometers over poor roads on foot, is a deterrent to seeking proper medical care. In this study we examine how access to health facilities in Nouna may be improved by considering the configuration of the road network in addition to the locations of the facilities. We model the situation as a facility location–network design problem and draw conclusions about how best to improve the physical access of the health facilities. Our model shows the extent to which access can be improved when the road network is considered along with facility locations, in contrast to facility locations considered alone.     

A Hybrid model for locating new emergency facilities to improve the coverage of the road crashes

We propose an emergency facility-locating model aimed at increasing the coverage of emergency demand throughout the city. The proposed model takes into account the status and location of the emergency facilities in the network and identifies locations suitable for the construction of new facilities. Here, Data Envelopment Analysis (DEA) and Maximum Coverage Location Problem (MCLP) have been combined in a single model. To do so, design problem and evaluation problem are considered concurrently to maximize the efficiency of services provided by emergency facilities across the city in response to the demand. Moreover, the total emergency demand in each district was considered in relation to the population density, the fatal, injurious, and property damage only (PDO) crashes. The coverage area of each emergency facility was assumed to be proportional to the average ambulance speed in the surrounding road network during rush hours. The available budget was included in the model to let the model function under various fiscal conditions. Model input variables consisted of average number of mortalities, injuries and PDO crashes as well as the population density of each urban district. The output variables of the model included the coverage share of proposed emergency centers and hospitals equipped with ambulances. The model was tested on the network of Tehran (Iran). It is recommended to add the location of some emergency centers and hospitals to the network. Moreover, the results showed that ten urban districts had efficiency problem in provision of emergency services.     

面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法

在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0—1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。     

城市交通流诱导与交通控制协同模型研究及仿真

以路网总行程时间最小为目标,建立了城市交通流诱导与控制的协同模型,并基于蚁群算法对求解流程进行了设计,最后,应用此方法对小型路网进行仿真实验,通过实验前后对比,表明此方法能有效减少路网总行程时间。     

基于免疫算法的后方仓库选址建模与仿真

针对当前陆军装备维修器材供应链后方仓库供应网络布局不合理、保障效益低等问题,建立后方仓库选址非线性规划模型,设计免疫算法仿真求解。以NB战区为例,验证了模型和算法的有效性,得到后方仓库最佳位置和供应网络,为全面、科学做出后方仓库选址决策供定量分析数据支撑和可视化图形参考,并与粒子群算法和遗传算法进行对比分析。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

为提高管理物流网络的效率，基于混合整数规划的方法，建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型。双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑，使得在两方相互协调的情况下最大限度地获得能使两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配。最后，通过具体算例验证了该模型的有效性。     

制造业供应链结构拓扑优化研究

供应阶段的供应链结构问题实质是产品零部件外包的数量问题.将0-1规划原理运用到零部件自制与外包的决策过程中,能较好解决多个零部件自制与外包的选择问题.建立0-1规划模型,通过模型求解,在达到总成本最低的目的下,得到最优外包零部件的数量.     

高铁施工材料物流中心选址研究

针对京沪线施工材料供应过程中的实际情况,以钢轨为例,分析其物流模式,引入了0-1整数规划,建立了中转站的选址模型。在建模时,考虑到了需求连续问题,用离散的可以确定位置的施工点的需求来近似连续需求,从而将连续需求问题离散化,最后用MATLAB软件对问题进行求解。