数字化国资监管的企业赋能效应

数字化国资监管具有制度叠加技术、集成叠加共享、监管叠加服务的特征,在解决信息不对称和改善委托代理关系等监管问题上具有优势。通过缓解监管焦虑、提高监管精度、扩大授权力度等,数字化国资监管能够实现释放活力效应,巩固国有企业的市场主体地位,促进企业数字化转型进程,提高企业智能化决策水平,增强企业业务创新能力,发挥激发动力效应。作为连接宏观管理和微观主体的物理信息系统,数字化国资监管形成系统合力的效应也十分显著。     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

加快推动辽宁省装备制造业数字化转型的对策研究

制造业数字化转型是建设制造强国的重要途径。装备制造业是辽宁省的重要支柱产业,加快推动装备制造业数字化转型,对于落实国家战略、推动东北振兴具有重要意义。本文主要根据对辽宁省装备制造业企业的实地调研情况,梳理分析企业在数字化转型过程中面临的实际问题,针对产业园区建设、工业互联网平台建设、中小企业数字化转型等方面提出相关对策建议。     

智力资本对高端装备制造企业效率的影响——基于我国52家上市高端装备制造企业的实证研究

文章采用DSBM模型测算了2009~2013年我国52家上市高端装备制造企业效率水平,并利用随机面板Tobit模型估计了高端装备制造企业智力资本及其构成因素人力资本、结构资本和物质资本对效率水平的影响。研究发现,我国高端装备制造业企业智力资本及其构成因素物质资本对效率水平具有显著的改善效应,但是企业人力资本和结构资本对效率水平的影响没有通过显著性检验,说明企业人力资本和结构资本对效率水平的改善效应不明显,表明我国高端装备制造企业智力资本对效率水平的改善效应主要是通过企业物质资本对效率水平的改善实现的。因此,我国高端装备制造企业应该重视通过强化物质资本投入提升效率水平从而获得竞争优势。     

数字化转型赋能制造业高质量发展的探究

在全球步入数字经济时代的大潮中,制造业的数字化革新转型已蔚然成风,成为推动全球制造业跃进的关键性发展趋势。这一转型过程深度整合了信息技术与制造技术的精华,为制造业的高品质、高效率发展注入了强劲而持久的动力源泉。深入探讨了数字化转型如何赋能制造业高质量发展,并构建相应的理论框架和实施路径。首先对制造业数字化转型的内涵、特征及其与高质量发展的内在联系进行分析,然后提出数字化转型赋能制造业高质量发展的构建策略,并结合案例分析验证其有效性。最后,对数字化转型在制造业高质量发展中的前景进行展望。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

太仓市高端装备制造产业集群发展的探索研究

基于对太仓高端装备制造产业相关企业的调研与数据分析,文章简要论述了全球高端装备制造产业集群的发展趋势及太仓市高端装备制造产业现状,提出了太仓市高端装备制造产业发展的重点方向,提出了不足之处的创新措施和建议。     

组织惯性视角下大数据赋能制造企业转型发展研究

基于技术扩散和动态能力理论,采用多案例研究方法,探讨大数据赋能制造企业转型发展过程中的组织惯性障碍.研究发现,大数据技术扩散的不同阶段存在不同组织惯性组合,对企业不同维度动态能力发展形成障碍;企业可通过规划和构建针对性惯性克服机制,推动大数据技术扩散演进、动态能力跃升,实现大数据赋能企业转型发展.研究成果可为阐释大数据赋能制造企业转型发展提供新洞察,为企业部署大数据技术应用提供实践参考.     

数字化融合赋能制造业技术创新——基于电子信息制造业的实证分析

数字化融合实现了制造业网络化和信息化,促进了制造业生产加工过程技术创新。通过构建面板数据模型,对数字化融合与制造业技术创新关系进行分析。研究发现：数字化融合对制造业技术创新水平具有显著促进作用,影响效应在技术密集型制造业中最优,劳动密集型制造业中次之,资本密集型制造业中最小;制造业研发投入起中介作用,数字化融合可促进研发人员和研发经费增长,从而进一步提高制造业技术创新水平。     

基于创新过程的高端装备制造业协同创新运行机制研究

高端装备制造业是实现中国制造2025重要内容之一,实现高端装备制造业的振兴必须依靠创新的力量。从研究高端装备制造业协同创新模型出发,对协同创新运行过程中的战略协同机制、过程协同机制和收益共享机制进行深入研究,提出了适合高端装备制造业协同创新体系建设的合理机制。提出的高端装备制造业协同创新过程机制可以为我国高端装备制造业协同创新实践起到重要的借鉴和指导作用。     

高端装备制造业上市公司经营绩效测评

利用2013—2017年的面板数据,构建了三阶段DEA模型,对京津冀地区38家高端装备制造业上市公司的企业绩效进行了实证研究。结果表明:GDP增长率、股权集中度等环境变量在一定程度上限制了公司提升技术效率。消除环境因素和随机误差的干扰后,大部分样本公司的综合技术效率和规模效率下降,纯技术效率上升,大部分样本公司未达到最优状态。根据分析提出相应的政策建议。     

高端装备制造业上市公司经营绩效测评

利用2013—2017年的面板数据,构建了三阶段DEA模型,对京津冀地区38家高端装备制造业上市公司的企业绩效进行了实证研究。结果表明：GDP增长率、股权集中度等环境变量在一定程度上限制了公司提升技术效率。消除环境因素和随机误差的干扰后,大部分样本公司的综合技术效率和规模效率下降,纯技术效率上升,大部分样本公司未达到最优状态。根据分析提出相应的政策建议。     

汽车制造企业数字化转型能力评估体系构建

进行数字化转型是汽车制造企业顺应市场发展的重要手段,诸多汽车制造企业对自身数字化转型能力的认知不足导致其数字化转型进程较慢,通过分析不同车企的数字化转型特点,从内、外两个维度对影响其数字化转型能力的因素进行研究,明确评价指标,采用AHP法对指标进行赋权,发现数字化设备设施及数字技术应用是影响汽车制造企业数字化转型能力的主要因素,为其进行数字化转型提供理论参考。     

新能源装备智能制造协同演化研究

新能源装备制造向智能制造转型过程中,企业、用户和研发机构形成的互联协同是产业智能化转型的关键。构建新能源装备制造企业、用户和研发机构的三方演化博弈模型,通过算例分析参与方协同策略的演化特征,探究协同智造的经济可行性及引导协同智造形成的产业组织原理。研究表明：新能源装备制造商通过整合社会智能制造资源提升产业智能制造协同度,对于智能制造体系向完全协同演化具有积极作用;新能源装备智能制造核心技术在应用中的成熟性影响协同智造的形成;智造化转型初期,政府提供适当的扶持政策是帮助制造商在智能制造技术不成熟时期协同演化平稳过渡的有效手段。根据研究结论提出3个新能源装备智能制造协同情景方案并验证其有效性,为促进产业协同体系的形成提供政策建议。     

数智赋能对制造业创新效率的影响机制研究

选取2015—2022年制造业上市公司的数据,分析数智赋能如何促进创新效率提升。实证结果表明,数智赋能可以显著提升制造企业的创新效率。如果制造企业的规模超过了门槛值,那么数智赋能对创新效率的作用是正向的,反之为负。随着政府支持力度变强,数智赋能对创新效率的促进作用逐渐变大。在数智赋能的过程中,制造企业进行开放式创新或者推动融资成本下降,都有利于提升创新效率,这两者发挥着中介作用。     

高端装备制造业技术创新效率评价指标体系的构建

高端装备制造业作为资本和技术密集型产业,是制造业的高端领域,是国家重点支持的七大战略性新兴产业之一。技术创新在高端装备制造业发展壮大的过程中占有非常重要的作用。将技术创新分为两个过程三个阶段,既可以分阶段构建指标体系,也可以构建综合评价指标体系,既可以测度技术创新阶段的效率,也可以测度技术创新的综合效率,为包括高端装备制造业在内的资本和技术密集型行业的技术创新效率评价提供新的思路。     

数字化转型对企业绩效的影响研究——来自A股制造业上市公司的经验证据

数字化转型能够为企业提升创新水平同时节约成本费用,从而对企业绩效产生积极的作用,推动企业高质量发展。选取2013—2020年我国沪深A股制造业上市企业为研究样本,从理论与实证角度探讨了数字化转型与企业绩效之间的关系及其作用机制。研究发现,制造业企业数字化转型与企业绩效存在着显著的正相关关系,企业数字化转型能够提高企业的反应速度和灵敏度,从而对企业绩效产生正向的促进作用。通过中介效应检验得出,制造业企业数字化转型能够通过提升企业的创新水平和降低成本费用进而促进企业绩效的提升,创新水平和成本节约发挥了中介作用。研究结论对于中国制造业企业实现高质量发展,打造先进制造业高地具有重要意义。