浅谈数学在金融中的应用

以金融数学为对象,分析了数学在金融中的应用,从随机最优控制理论、微分对策理论以及资本资产定价模型,探讨了数学在金融领域中的应用。     

数学模型在商业银行管理领域中的应用

金融数学又称数理金融学,旨在利用数学工具研究金融现象,通过数学模型进行定量分析,以求找到金融活动中的潜在规律并用以指导实践活动。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。对于现代商业银行而言,金融数学被广泛应用于管理决策和风险管理领域中,为商业银行的精细化管理提供了详实的决策依据。     

探讨数学知识在若干金融问题中的应用

数学是现代金融理论与实践的基础,尤其是金融数学的形成,对我国现代金融事业发展起到了极大的推动作用。在金融学研究活动过程中,合理利用数学学科基本理论知识和处理技巧,将能有效解决金融领域的许多问题。文章主要探讨数学知识在若干金融问题中的应用,旨在为推进数学知识在金融领域的应用提供参考。     

论金融数学研究面临的新挑战

大量应用现代数学的工具是现代金融数学理论的最大特点,伴随着控制理论和随机过程的研究成果在金融领域中的创造性应用,一门新兴的边缘学科应运而生--金融数学,国际上也称数理金融(Mathematical Finance).金融数学起源于金融问题的研究.随着金融市场的发展,金融学越来越与数学紧密相连,取得了突飞猛进的发展,但是也同样面临着新的挑战,本文就这一问题展开论述.     

信息技术在金融工程中的应用

金融工程是在金融领域中利用各种衍生金融工具来为金融服务,信息技术与衍生金融工具的结合无疑正成为金融工程中最为重要的一项内容。随着信息技术的发展,在现代金融市场预测与决策分析等相关领域中,应用智能信息技术特别是金融市场预测、管理和决策分析领域集成 Internet 信息获取、Web 知识发现、分布式数据挖掘、适应性数据分析和智能决策支持等智     

论金融数学研究面临的新挑战

大量应用现代数学的工具是现代金融数学理论的最大特点，伴随着控制理论和随机过程的研究成果在金融领域中的创造性应用，一门新兴的边缘学科应运而生——金融数学，国际上也称数理金融（Mathematical Finance）.金融数学起源于金融问题的研究。随着金融市场的发展，金融学越来越与数学紧密相连，取得了突飞猛进的发展，但是也同样面，临着新的挑战，本文就这一问题展开论述。     

BigTech涉足金融领域带来的影响及对策建议

BigTech (大型科技类企业)借助其信息技术优势,纷纷涉足金融领域,全面开展金融业务。BigTech涉足金融领域,在促进金融普惠的同时,也带来了新的挑战,亟待加强金融监管。本文介绍BigTech涉足金融领域的情况,分析其给金融领域带来的影响及风险,在此基础上提出监管建议。     

商业银行资金业务电子化处理的规划与设计

一、资金业务电子化处理现状 随着信息技术的发展，信息技术在金融行业得到了广泛而深入的应用，信息技术的开发应用已成为商业银行发展战略中的关键部分之一，金融产品也越来越取决于业务与信息技术的融合。银行信息技术应用已不仅是利用技术手段代替人工处理，而是大量的用于对传统业务的改造和金融产品的创新。外汇资金业务是金融创新最为活跃、市场竞争最为激烈的领域之一，国际金融市场上的产品创新一刻也没有停止，科技应用水平、信息技术支持力量、系统运行管理水平在一定程度上决定了该业务的发展水平和创新速度。     

国有商业银行应用信息技术的总体目标和实施步骤

金融是我国信息化建设起步最早的行业 ,金融电子化在 2 0世纪 70年代已经开始建设 ,尤其在“九五”期间 ,国家共投资 70 0 0亿元加大力度进行金融电子化建设。至此 ,各商业银行的综合业务处理、资金汇兑、银行卡等一系列电子化应用系统已基本建成。但同西方商业银行相比 ,我国商业银行在运用信息技术方面还存在一定的不足。本文在介绍国外商业银行 (主要是美国商业银行 )应用信息技术情况的基础上 ,分析了我国国有商业银行信息技术应用的现状及存在的问题 ,并结合国外的 3M理论 ,指出了新时期国有商业银行应用信息技术的总体目标、推进领域和代表性技术。     

OLAP技术及其在金融领域中的应用

由于竞争日益激烈，现代金融企业越来越重视科学决策分析的重要性，科学的决定分析离不开信息技术的支持。本通过对目前决策分析领域中最流行的技术－OLAP技术的介绍，分析了其在金融领域中的需求，应用以及我国的差距和应用策略。     

数学在金融领域中的适用性和局限性

人们现在认识到数学已经成为金融学研究领域中常见的关键技术,它给金融学的发展带来了巨大的活力。数学在金融领域中的应用是可能的、必要的,但是也是有其局限的。金融数学自诞生以来经过半个世纪不断的扩充和修正,现在已经发展成为独立的、具有理论研究价值和实践研究价值的交叉学科。     

基于生物识别技术的智慧支付体系研究

近年来,随着信息技术的飞速发展,生物识别技术在支付领域的应用也在不断突破,互联网金融公司、商业银行纷纷将生物识别技术嵌入业务链,融入业务场景。鉴于人体生物特征的稳定性、唯一性和不易复制性,生物识别技术的应用为金融支付提供了更安全、快捷的途径,具有广阔的应用前景。本文分析了生物识别技术在支付领域应用的可行性及优势,对以生物识别技术为核心载体的智慧支付体系的建设进行了初步探索,以期为推动生物识别技术在支付领域应用、建设智慧型支付体系提供参考。     

国有商业银行应用信息技术的总体目标和实施步骤

金融是我国信息化建设起步最早的行业，金融电子化在20世纪70年代已经开始建设，尤其在“九五”期间，国家共投资7000亿元加大力度进行金融电子化建设。至此，各商业银行的综合业务处理、资金汇兑、银行卡等一系列电子化应用系统已基本建成。但同西方商业银行相比，我国商业银行在运用信息技术方面还存在一定的不足。本文在介绍国外商业银行（主要是美国商业银行）应用信息技术情况的基础上，分析了我国国有商业银行信息技术应用的现状及存在的问题，并结合国外的3M理论，指出了新时期国有商业银行应用信息技术的总体目标、推进领域和代表性技术。     

中国商业银行金融科技创新发展与应用现状分析

金融科技创新是金融创新与技术进步协同发展的产物;从“金融+技术”的融合类型来划分,中国商业银行金融科技创新分为两个领域:基于信息技术的金融科技创新及基于细分行业技术的非信息技术金融创新。本文一方面基于Nolan模型和Mische模型对中国商业银行基于信息技术的金融科技创新发展历程进行全面分析;另一方面,从“非信息技术+金融”的视角,讨论细分行业技术与金融创新的融合对中国商业银行金融科技创新发展的影响。最后,为我国商业银行在新常态下依托金融科技创新提升经营绩效,实现创新驱动提供建议对策。     

负面清单在金融领域应用的国际比较和经验借鉴

我国负面清单模式在金融领域的应用尚处于初级阶段,国际上已有部分国家和组织对负面清单在金融领域的应用有了成功的经验.本文通过研究部分国家在负面清单领域的主要做法、及我国金融领域的应用壁垒,提出了我国在金融领域推行负面清单的政策建议.     

金融科技助力乡村振兴产融服务平台建设

乡村振兴需要通过信息技术把更多金融资源配置到农村重点领域和薄弱环节,更好地满足乡村振兴多样化、多层次的金融需求,推动城乡融合发展.文章从业务功能和技术方案方面介绍农村金融业务与金融科技在乡村振兴产融服务平台中的应用,以及平台在信息安全方面的风险控制;探索运用新一代信息技术因地制宜打造惠农利企金融产品与服务,为乡村振兴战...     

我国金融电子化发展的现状与未来

随着科学技术的发展和时代的进步,信息技术的应用越来越广泛,其在金融领域的应用过程被称为金融电子化,经过几十年的发展,我国的金融电子化建设取得了巨大的成就,但也存在着一些问题和不足,本文试就这一问题展开论述,希望能给读者一个较为全面的了解。     

互联网金融现状及发展趋势探讨

正近年来,以3G/4G、云计算、大数据、社交网络等为代表的新一代信息技术迅速崛起,其在金融领域的应用使传统金融发生了巨大的变化。2013年被媒体称为互联网金融元年,互联网金融运用互联网等现代信息技术,扩大了银行服务的覆盖面,满足用户的需要并得到了迅速发展。第三方支付、余额宝、线上融资、网络保险、移动支付以及P2P等互联网金融创新业务潜力不可估量。深入研究我国互联网金融现状及发展,是加强     

金融软件测试转型的思考和实践

近年来,金融科技创新成为推动银行业可持续发展的重要引擎,尤其是伴随一系列新兴且更为复杂的信息技术应用于金融领域,以新技术为依托的金融创新成果不断涌现,而快节奏的创新需求也在质、效两方面对金融领域的应用测试技术提出了巨大挑战,银行业测试管理亟待实现高质量转型。本期《视角》栏目特推出“银行业金融测试创新与挑战”专题,邀请多位测试领域专家撰稿,分享各家银行在测试工作中取得的创新成果与成功经验,共同探讨新时期银行业测试转型的趋势和路径。     

加强风险管理促进银行卡产业创新发展

自从1985年中国第一张银行卡诞生以来,中国银行卡产业已经走过了20多年的发展历程,成为信息技术应用于金融领域的成功典范.