区块链背景下数据资产审计流程设计

数据作为驱动数字经济创新发展的重要生产要素，已成为数字经济运行的血液以及企业的核心资产。但其跨学科属性导致其在确认、计量、管理等方面存在争议，也对审计监督提出了新的挑战。区块链技术在数据资产的确权、存储、流通、共享等方面发挥基石性作用，在数据资产审计中也是不容忽略的一环。文章基于数据资产与区块链的紧密联系，针对区块链上数据资产设计审计流程，为数据资产审计提供实践指导，为加快数字化改革背景下的审计转型提供理论支持。     

基于资产属性视角的数据资产课税制度研究北大核心CSSCI

在数字经济的发展历程中,数据起到核心和关键作用。作为一项新的生产要素,数据在产业链各环节的价值创造中的地位逐渐提升。但现实应用中,数据资产权属划分、定价机制、分类标准、治理方式等还不完善,其与传统经济活动之间的本质差异也导致现行税收制度出现了不适应之处。基于数据资产的资产属性,从经济实质、价值创造、确认计量三方面考察数据资产的可税性,可以确立对其进行税源管理的基础。数据资产课税制度应遵循我国数字经济发展趋势,基于匹配价值创造贡献与所得归属、显著经济存在、实际受益人应承担税负等原则,明晰数据资产纳税主体、税基、税率等税制要素,建立信息化、智慧化的税收征管制度,实现多部门、多层级的税收信息共享,充分释放数据资产的潜在经济社会价值。     

论数据要素的分层课税机制北大核心

数字经济时代,数据成为新型关键生产要素,但与之对应的税种尚不存在。数据产权制度的缺失是阻碍数据要素课税的重要因素,只有在厘清数据产权主体的基础上,才能合理界定数据要素的纳税主体。在数据要素价值创造过程中,数据要素形态不断变化,从最初海量、零散的原始数据,经收集、清洗、入库形成结构化、规模化的数据集合,再经深度加工而衍生出数据产品。每当数据要素发生形态转换时,其产权主体和经济价值均会发生变化。因此,在构建数据要素税收体系时,应当结合数据要素在不同环节的产权状况界定纳税主体,建立以数据产权转移为基础的分层课税机制,对数据要素在不同环节产生的增值额征收增值税和相应的所得税。     

数据资产:价值链生成与经营模式的设计研究

数据资产是数字经济发展中最重要、最活跃的生产要素.2020年国家有关文件明确定性数据资产为新型的生产要素,并就推进数据资产市场化提出若干意见.目前数据资产的市场化仍处于数字应用的层面,还没有作为一种新的生产要素完全流动起来.影响数据资产市场化因素是多维的,就其微观原因在于数据资产的最基本单位对数据资产作用认识不足、数据的生产及经营没有纳入到正常经营活动当中,而缺少数据要素市场化的基础设施、法律环境、交易规则、确权定价等因素也是重要外因.步入新的发展阶段,深入分析数据资产市场化过程面临的各种问题,要有针对性地通过提升对数据资产作用的认识,激活企业做大做强数据资产内在动力,扩大数据资产的有效需求与供给,制定数据资产交易的规则、完善交易环境,构建数据要素市场化体制与机制,发挥数据资产在新的一百年发展中作为新型生产资料的作用,为我国经济高质量发展做出新贡献.     

数据课税的理论、逻辑与中国方案

当前,数据已然成为数字经济的核心生产要素,其区别于传统要素的价值创造模式并衍生出了更为多元化的课税需求。厘清其中蕴含的课税逻辑、制定适用于我国数字经济发展的税收治理方案已经成为必然。本文对数据课税的内涵进行深究,从宏观理论层面分析数据要素的核心地位、数据税源类型及数据税制结构,以此为基础梳理出数据课税的逻辑机制,并从完善税法制度供给、优化数据流通路径、逐步塑造数据税制框架、充分利用数据特性推进数字化征管四个方面提出了数据课税的中国方案。     

数据资产的财产属性与课税规则之建构:争议与解决北大核心CSSCI

数据作为新型生产要素,蕴含着巨大的财富,如何对数字资产予以课税已引起学术界的高度关注。然而,对数据资产或其交易开征新的税种,无论是财产税还是流转税,均非明智选择,极可能妨碍数据资产价值创造功能的发挥。数据资产本身具有经济价值、使用价值和交换价值,能够带来经济收益或创造获取收益的机会,可以认定为税收意义上的财产,可将其归入无形资产的类别。因此,现行增值税税制和所得税税制应当对无形资产这一概念的内涵和外延予以适当的调适,将数据资产纳入征税范围,并基于其特殊属性,制定相应的特殊课税规则,以明确其转让行为的税收待遇。     

数字资产税收治理难点与治理路径创新北大核心CSSCI

数字经济时代,与数字技术相伴而生的数字资产交易如火如荼,在为世界各国增添新税源的同时,也给税收治理带来了新的挑战。厘清数字资产与数据资产之间的边界,破解数字资产“是否应该征税”“应征什么税”以及“如何征税”三大问题,是有效提升数字资产税收治理效能的基本前提。为打通数字资产税收治理的痛点与堵点,如何对数字资产进行确权与定价以及如何获取数字资产涉税信息是破题的关键。对此,在充分参考国际实践的基础上,本文尝试从税收属性、税制设计以及税收征管三个维度构建现代化数字资产税收治理新路径,创新性提出:建立数字资产管理局,构建基于区块链的数字资产交易系统;成立第三方数据质量鉴定机构,以鉴别有效税源;在兼顾生产地原则和消费地原则的同时,引入“全球最低税”国际税收规则和跨境交易信息交换规则;多元协同构建“核心—边缘”税收监管共治网络,数智赋能打造智慧治理新生态,为数字资产税收治理保驾护航。     

数据资产相关问题的思考:从概念到实践

数据作为生产要素进入生产函数,标志着数据经济时代的来临,数据资源不仅具有巨大的商业价值,还有着重大的战略意义,明确数据资产概念、推动数据资产相关的具体操作也成为理论和实务界关注的焦点。本文在研究和阐述数据资产内涵的基础上,对数据资产确权、计量、入账和披露进行较为详细的分析和探讨,以期为数据资产从概念到实践的跨越提供一定的理论逻辑。     

房地产基础数据要素资产化的理论基础、演进规律与价值实现北大核心

数据资产化作为数据要素价值实现的重要途径,将迎来新的发展机遇。房地产是我国国民经济的重要组成部分,在经济发展以及民生保障等方面起着举足轻重的作用。在数据要素市场化的背景下,系统研究房地产基础数据要素资产化问题具有重要的现实意义,但现有关于数据要素资产化的研究尚未触及房地产领域。据此,本文从对数据资产内涵的理解出发,系统梳理房地产基础数据要素并进行初步分类,探索房地产基础数据要素确权、资产化及价值演进规律,为房地产基础数据要素市场化研究和应用奠定理论基础。     

超越无形资产——数据资产评估研究

在数字经济大背景下，数据资产正式成为第五大生产要素，数据资产化则成为推动经济发展的重要方式。本文首先阐述了数据资产与无形资产的关系及特点；其次基于“数据二十条”等文件系统性分析了数据资产交易、评估和入表的现状；最后展望了数据资产交易、评估和计量的发展趋势，以期能够对数据资产的评估理论和实务研究有所帮助。     

数据要素价值创造的原理、模式及其对税收制度的挑战

数据要素是数字经济的微观基础和创新引擎,厘清数据要素的相关概念及其价值创造的经济学模型,并结合其商业模式分类研究数据价值创造对现有税收体系的冲击具有重要意义。数字经济时代,税源主要源自数据要素创造的价值,经济合作与发展组织（OECD）提出的“支柱一”方案下的金额A反映的主要也是该价值,但其销售阈值的设定、转让定价框架下的方案本身又带来新的税收冲突。结合数据要素在税收实践层面的国际进展,以及我国政府关于构建数据要素基础制度的最新文件精神,通过修订常设机构定义、明确数据的税务属性、清晰数据的产权属性、开征数据交易增值税以及数据税等政策途径,将有助于数字经济背景下数据要素课税的政策制定。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

数字经济时代离岸信托避税新特征及税收治理

数字经济时代飞速发展的数字技术使信托财产转移和管理变得更加迅速和便利,离岸信托避税行为表现出新的特征,传统税收征管体系处理这一避税行为的难度进一步提升。离岸信托利用数字货币课税空白转移资产、依托虚拟资产交易平台隐匿应纳税所得额、使用与实体纳税身份相分离的数字化身份减少税负、通过跨境电子商务实现避税目的,因应这些挑战,我国税收治理模式亟待创新。应在税法层面明确数字货币的征税问题并合理规制离岸信托利用跨境电商避税的行为,将“数据管税”理念运用至离岸信托税收治理,利用人工智能提供政策建议,引入区块链技术构建离岸信托税收征管系统,深化数字经济时代新型国际税收合作,助力智慧税务建设。     

适应数字经济发展的税制选择：数据使用税

近年来,我国数字经济快速发展,数据作为关键生产要素发挥了重要作用。适应数字经济发展的税制,应充分考虑数据可重复使用的特性,聚焦数据参与价值创造关键的数据使用环节,以数据资产的市场成交价或估价为计税依据,开征数据使用税,更好发挥税收对数字经济的调节作用,助力数字经济持续健康发展。     

数据资产评估中增量收益法的参数度量及改进

数据是数字经济的基础，具有边际效应递增性价值属性，增量收益法是收益法途径首先适用性分析的模型。增量收益与折现率度量需匹配一致，数据资产流失率在剩余期内大多应是非线性衰减。数据质量评价中指标权重AHP法一定程度上取决于专家经验和偏好，宜主观与客观相结合的熵权修正AHP赋权法确定权重。多样性是数据资产特征之一，应考虑拥有的增长期权价值。笔者对增量收益法模型进行了改进，考虑了数据治理支出、数据贡献权重、增长期权价值，并结合数据资产评估案例进行了解析。     

平台企业数据资产所得纳入应税所得的制度困境、克服进路及其制度建构

数字经济时代,数据已然成为经济社会高质量发展的核心引擎。平台企业数据资产显著的营利收益特性亦使其具备可税性。为避免税基侵蚀及税负不公,基于我国既有法律框架探讨平台企业数据资产所得的税制调整,具备现实必要性与实际可行性。检视实践,平台企业数据资产所得纳入应税所得,面临增益衡量不清、税基冲突及扣除规则不明等制度困境,亟待通过确立预期及概括性所得的公允价值测算规则、系统调整无形资产认定规范并探索平台企业数据资产“加速摊销”规则,推动构建契合我国数字经济发展的平台企业数据资产所得税收治理机制。     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角北大核心

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究

随着数字经济的迅猛发展,数据已经成为企业重要的战略资源之一,“数据为企业的资产”这一创新性理念便逐渐获得了社会各界的认可。数据资产作为一种新型的资产,正在逐渐改变企业的管理模式和价值创造方式,各级企业为了在经济市场竞争极为激烈的环境下站稳脚跟并获取一定的主动权,均在积极探索数据资产,同时还对数据资产的会计核算进行深层挖掘,以此充分发挥数据资产的价值,助力企业发展。然而,相比于传统资产,数据资产在会计核算方面面临诸多挑战,如确认标准不明确、会计计量困难、信息披露不充分等。这些问题不仅影响了企业对数据资产的有效管理,也制约了数据资产在推动企业发展中的作用。本文通过对数据资产特征的分析,以及对数据资产会计核算现状的梳理,试图探究数据资产在确认、计量和报告方面存在的问题,并在此基础上提出完善数据资产会计核算的建议,以期为相关人员提供参考。     

上市银行数字资产与市值关系的实证研究

数字经济正在深刻改变着人们的生产生活,而银行业的数字化转型已成为提高自身服务质量和效率,提升行业竞争地位的关键所在.本文分析上市银行数字资产与企业市值关系,研究数字资产中客户数据对企业市值的影响,并围绕建立数字资产信息披露标准和加快数字资产分析利用提出参考性建议.     

数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示——以美国数据资产证券化实践为鉴

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持，发行数据资产支持证券的过程；它能为数据产业提供强大的金融驱动力，是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明，数据资产证券化存在特殊法律风险，涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险，这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验，能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险，提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境，在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则，助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。