中国第三产业内部结构的产业关联分析

本文利用投入产出表分析中国第三产业内部各行业之间的产业关联程度。与美国、日本第三产业内部行业的产业关联相比较 ,中国第三产业内部各行业之间的关联程度很低 ,表现在第三产业各行业对传统的商业饮食业、交通邮电业的直接消耗系数较高 ,而对新兴的金融保险业的直接消耗系数较低。传统的商业饮食业、公用居民服务业的影响力系数和感应度系数较高 ,而金融保险业的影响力系数和感应度系数较小。     

广东省金融业与制造业的关联互动研究——基于投入产出法

本文基于广东省2007年与2012年投入产出表,运用投入产出法中的直接消耗,完全消耗系数,影响力系数与感应度系数指标来分析广东省金融产业与制造业的关联程度。从结果表明:从直接消耗系数上看,5年之间广东省制造业各个部门对金融业的消耗水平普遍在0.02左右,综合完全消耗系数可以得出广东省制造业对金融产业的间接消耗大于其直接消耗,间接关联水平显著。从金融业的影响力系数与感应度系数上分解来看,广东省金融业对制造业的影响力与推动作用低于其感应与制约制造业的程度。     

产业结构对能源消耗的影响——以河北省为例

根据2012年投入产出表的数据,作者分析了河北省42部门的感应度系数和影响力系数,并依据能源消耗的波及效应将产业部门分为四种类型。根据河北省的产业结构特点,第二产业比重大,能源消耗总量大、强度高,消耗结构以煤炭为主,环境污染严重,该文从感应度系数和影响力系数对四种类型的产业部门在能源消耗方面的影响分别进行了深入分析,并提出了河北省产业结构优化的初步建议。     

专利互引视角下的企业技术溢出研究——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速,企业在芯片、无人驾驶、金融、通信领域等投入人工智能的技术研发,基于专利互引视角分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势。构建了直接引用系数、技术感应度、技术影响力系数等技术溢出指标,以百度等10家企业2010-2018年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究,分析了百度公司的直接引用系数,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势。研究表明,百度、华为集中了大量的人工智能专利,在人工智能产业中技术感应力较高,对其技术需求较大,技术溢出效应十分明显,腾讯、中兴技术影响力较大,对人工智能产业发展具有重要的带动作用。据此,提出人工智能企业协同发展建议。     

基于投入产出表的产业关联度分析

文章根据2005年、2002年、2000年、1997年<中国统计年鉴>投入产出表资料,通过分析各部门影响力系数和感应度系数,测算我国目前各产业之间关联的变化,进而为宏观经济调控管理提供建议.     

四川省金融发展与经济增长的实证分析

文章选取四川省经济开放度和GDP两个指标,利用Eviews软件以GDP作为自变量,经济开放度作为因变量构建模型,通过ADF检验和协整检验后最终完成模型构建,得出经济开放度对GDP有正向影响结论。最后,针对如何促进四川省经济增长提出几点建议。     

基于多元线性回归模型的黑龙江省人口老龄化影响因素分析

本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。     

基于产业波及效果分析的新疆产业结构调整

本文利用新疆2007年投入产出表,计算并分析反映产业波及效果的影响力系数和感应度系数,进而阐述了新疆各产业的连锁或波及状况;最后提出了促进新疆产业结构调整与优化升级的建议。     

Z值财务预警模型在交通运输业的修正与应用

文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。     

投入产出分析在文化产业中的应用

投入产出分析技术是美国经济学家列昂惕夫在20世纪30年代的一项研究成果。投入产出分析所研究的是国民经济各部门之间的相互依存关系,其内容包括两部分,即编制投入产出表和解线性方程组。投入产出分析的主要参数有直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系     

基于百度指数的公路运价指数RO-ELM预测

公路运价指数是公路运输市场波动的衡量指标,对中国的公路运输业有重要的预示功能.利用极限学习机(ELM)的神经网络模型快速、低成本预测公路运价指数.以各百度指数与公路运价指数的相关性确定各分量对公路运价指数的影响,进而利用ADF平稳性检验与Johansen协整检验构建输入序列,最后运用时域优化思想优化输入变量,在ELM神经网络模型内输出预测值.结果表明:基于滚动窗口的ELM模型的MAPE与RMSE分别为1.85％ 与25.17,比单一ELM模型在平均绝对百分比误差和均方根误差上都有提升,预测结果与指数波动相符,可以为公路运价指数的走向提供决策参考.     

承接国际服务外包对产业结构影响的实证分析——以印度为例

本文采用1985～2009年的时序数据,利用回归分析、协整检验、误差修正模型等,对承接国际服务外包与产业结构之间的关系进行了实证分析。研究表明,通过承接国际服务外包,能够带来生产服务业和通讯、仓储等流通服务业等行业的产值和就业比重的增加,进而带动服务业产值和就业比重的增加,最终促进服务业内部结构和农业工业服务业三大产业结构的升级优化。     

基于C-D生产函数的民航运输业投入产出关系实证研究

依据我国1985年至2018年民航运输业的民航运输总周转量、民航飞行员数量和民用运输飞机架数等数据,基于Cobb-Douglas生产函数建立民航运输业投入产出数学模型,在此基础上构造向量误差修正模型对数据进行预测,并运用脉冲检验考察模型的长短期均衡和系统动态特性,结果发现：民航运输业中的投入和产出呈正相关及长期均衡关系,资本投入对产出增长的贡献作用大于劳动投入对产出的贡献作用。最后,给出了民航运输业现阶段发展的相关建议与结论。     

信息产业对我国经济增长影响的实证分析

采用1992～2005年中国GDP的数据,测算了同期中国信息产业增加值,利用Granger因果关系检验、协整检验与误差修正模型等计量方法,对信息产业与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间存在单向长期稳定的关系,信息产业的发展对GDP的增长起着明显的促进作用,而GDP对信息产业发展的促进作用不明显。     

我国民用汽车拥有水平影响因素分析-多元二次回归法

准确预测未来汽车保有量,对产业调整、城市基建、车市调控和能源、环保策略等具有重要意思。根据主要省份的相关统计数据,采用各地区横向比较法分析人均GDP、基尼系数、公共交通、汽车成本对汽车拥有水平的影响,并以江西省为例,通过多元二次回归分析建立了基于人均GDP、汽车成本和城市万人拥有公交车数的民用汽车保有量预测模型,并对未来10年汽车拥有水平走势进行预测。     

浅析重化工业对GDP可持续增长的影响

当前,我国工业化已进入重化工业迅速发展的新阶段。重化工业的发展带动了连续数年来我国GDP的持续快速增长,对GDP的推动作用是毋庸置疑的。与此同时,我们也要充分防范重化工业在能源消耗、生态环境破坏、就业压力和金融风险等方面对GDP可持续增长的消极影响。     

北京昌平区先导产业对生产总值影响的回归模型分析

作为引领区域产业战略发展方向的先导产业,已成为我国转型时期增加生产总值、实现产业升级的战略关键点。以北京昌平区为例,在总结"十二五"规划方针以及收集这一时期昌平区产业发展数据基础上,运用单变量线性回归模型分析工具,着重研究昌平区所提出的加快先导产业政策对地区生产总值形成的影响,并发现其先导产业对生产总值依赖性大贡献度高。继而得出以"让先导产业成为科学发展的火车头"的政策为主线科学有效。     

跨太平洋伙伴关系协定（TPP）对中国经济的影响——基于GTAP模型的模拟评估

运用全球贸易分析模型（GTAP）,就跨太平洋伙伴关系协定（TPP）对中国经济可能产生的影响进行定量评估。模拟结果表明,TPP的建立对中国进出口贸易的影响有限,但会恶化中国的贸易条件,造成GDP和社会福利的下降。就具体产业部门而言,农业和食品加工业的产出将会减少。中国应依托“一带一路”,积极布局“一带一路”周边及沿线,构建全方位多领域的开放格局和国际合作新框架;加快实施国内自贸区战略,以开放倒逼改革。     

关于运输业基本属性及其现实意义的思考

运输业是社会经济发展的基础,运输业基本属性这一运输经济学最基本的问题,若干年来一直倍受关注,但是由于运输业的特殊性和复杂性,仍然存在很多争议。本文再次对运输业的经济、社会属性进行探讨,并在此基础上,对交通发展中的几个热点问题进行思考。     

基于分阶段ARMA模型的东莞市GDP数据分析与预测

依据我国改革开放进程分别对东莞市1978-2015年GDP数据和1992-2015年GDP数据建立了ARMA模型,两者对比,后者的模型形式简约且预测结果优于前者。对比两阶段数据的自相关系数显示,1978-2015年数据的各阶自相关系数大于1992-2015年数据的同阶自相关系数。