烧结模糊控制系统的设计与实现

设计了一个烧结模糊控制系统，进而构建了一个基于模糊控制的自适应脉宽控制器，对煤气阀、换向阀开关时间进行控制；利用模糊控制器的模糊推理能力来实现煤气阀门开度在线调整，以达到优化控制的目的。运行结果表明，这种控制器与常规比值控制器相比可以取得较好的控制效果。     

智能控制的主要方法与研究热点

智能控制作为一门不断发展的综合学科,在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色。专家控制、模糊控制、神经网络控制、分级递阶智能控制、学习控制是智能控制的主要方法。就目前而言,智能控制还有许多问题有待解决。     

中国信用体系建设中的个人信用模糊评估

个人信用体系建设是中国信用制度建设的主要内容之一，个人信用评估是个人信用体系建设的主要应用领域。在信用评分模型和基于先验审批规则法基础上建立起来的模糊推理系统，充分利用了业内人员多年积累的从业经验，是适合我国实际情况的个人信用评估方式。在我国个人信用数据积累到一定程度和一定时期之后，这些数据既可以与专家经验互相补充用于生成模糊推理规则，也可以对模糊推理系统进行检验和修正。     

随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量

该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si].     

基于模糊控制的料浆湿度自动控制方法探讨

针对料浆湿度控制具有非线性、惯性大、纯滞后，且难以建立精确数学模型的特点，在自组织模糊控制和预测控制理论的基础上，提出了料浆湿度复合型模糊预测控制方法。这种料浆湿度模糊控制相对于多因子自组织模糊控制来说，程序变得简单，同时还可以取得较好的控制效果。     

全自动模糊空调器探析

对模糊空调器的模糊控制关系和模糊控制原理进行了深入的探讨，并分析了其硬件系统的结构和软件系统的设计。     

基于PCA-BP的地裂缝危险性预测

为了更准确地对地裂缝的危险性进行预测，以苏锡常地区地裂缝为例，构建主成分分析(PCA)-BP神经网络模型。利用主成分分析法五个影响地裂缝危险性的指标进行分析，包括导水系数、地下水位、黏性土层厚度、基岩埋深以及基岩起伏程度。通过线性变换排除这些影响因素之间的相关性，并利用各主成分的贡献率对分析后的主成分进行筛选，得到三个主成分指标。对三个主成分进行全新解释：其中，第一主成分主要反应工程水文地质对地裂缝危险性的影响，第二主成分主要反应基岩起伏程度，第三主成分主要反应基岩埋深情况；利用BP神经网络对地裂缝的危险性进行预测。结果表明，PCA-BP神经网络模型对地裂缝危险性的预测效果相较BP神经网络更与实际吻合。PCA-BP神经网络模型可以作为一种对苏锡常地区地裂缝危险性预测的手段；全面细致地进行了主成分分析与BP神经网络在实际应用时的建模过程与结果分析，为PCA-BP神经网络模型的实际工程应用提供了一个有效参考。     

Fuzzy-PID技术在汽轮机切换阀上的应用

现有汽轮机切换阀控制系统一般都建立在经典PID控制理论的基础上,此类系统能够满足一般场合的使用需求,但是在一些负荷量大,要求实时性、稳定性高的场合这套系统就很难满足要求。以某公司的300 WM汽轮机组为研究对象,构建系统控制原理图,运用模糊推理建立系统模糊控制规则表,利用PLC模块实时采集切换阀阀门开度值,实时调整伺服阀PID参数,以实现对汽轮机切换阀的快速、稳定控制。先利用MATLAB(Simulink)进行了动态仿真及实际运行测试,后又在切换阀上实际运行测试,2种方法都表明Fuzzy-PID的控制效果要比经典PID控制效果理想很多。     

基于BP神经网络的县级地税管理绩效评估的实证分析

本文设计了由税收征收率、税收成本率、税收对经济的影响度、税务形象、人员素质五个指标组成的县级地税管理绩效评估体系，以湖南省120个基层税务局的数据作为样本，运用BP神经网络模型对各基层税务机关的绩效进行评估。实证结果显示，网络仿真结果的误差都控制在5％以内，说明网络仿真的效果很好。湖南省平均评估得分为0．69，这说明总体上湖南省的县级地税局绩效良好，但还有较大的绩效提升空间。     

基于模糊神经网络的热风炉温度控制仿真研究

针对高炉热风炉温度控制易波动问题,文章提出基于模糊神经网络控制算法对热风炉进行温度控制,具体采用补偿模糊神经网络控制算法,对输入制定一个折中的方案,仿真结果表明该方法能够满足高炉对温度控制的要求,达到了减少温度波动的目的。     

人工智能技术在自动化控制系统中的应用

在各行各业的生产运营中,陆续开始引进人工智能技术,“人工智能+”已成为发展趋势。文章对人工智能进行概述,重点分析视觉识别、专家控制、模糊控制三项关键技术,并分别阐述其在自动化控制系统中的应用。根据研究结果可知,AI技术现已应用到汽车生产、食品药品监督、机器人等多个领域中,可使电气自动化故障诊断得以优化、空调系统实现自动温湿度调节,减少对人工操作的依赖,促进设备智能化水平提升。     

基于BP神经网络的中小企业贷款风险预警机制研究

本文基于前向三层BP神经网络，选取20个上市中小企业作为样本，12个财务指标作为输入层得到与期望输出值误差较小的实际预测结果，建立科学的风险预警系统，为商业银行向中小企业贷款提供依据。     

对武山县金融支持蔬菜产业发展相关问题的调查

一、金融机构网点收缩,金融服务覆盖面小,服务能力不强。近年来,金融机构大量撤出农村市场。据统计,2000年至2007年,武山县银行类金融机构(邮政储蓄除外)网点由47个减少至30个,其中农村金融网点由38个减少至23个。在小部分农村地区,金融服务根本无法触及,已接近断层。     

混凝土安全性专家系统实现技术

首先简要介绍了混凝土安全性专家系统的总体设计思路，系统主要由六个子系统构成（混凝土抗碱集料反应子系统、混凝土抗冻性子系统、混凝土抗钢筋锈蚀子系统、混凝土抗硫酸盐侵蚀子系统、高强混凝土子系统、泵送混凝土子系统）。然后详细阐述了系统实现技术以及系统关键实现技术：将神经网络技术应用于混凝土工程耐久性预测中，虚拟机技术应用在钢筋锈蚀专家系统的推理机中，将数理统计中的值估计方法与线性方程组求解方法结合实现参数的拟合等为系统的设计提供了新方法，提高了系统的灵活性。     

基于改进的BP-LM在中国人口老龄化预测中的应用

由于人口老龄化率的预测具有高度非线性特征，这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合，但BP神经网络算法易使解陷入局部极小。基于L-M算法的改进BP神经网络可以有效克服这一问题，而且收敛速度快。通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性，并对未来五年的中国老龄化率进行了预测。     

基于Hopfield神经网络的字符识别

噪声字符识别具有很好的应用前景，也是图像后期处理的基础。基于离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，通过修整噪声强度将0～9这10个数字和A—Z这26个大写英文字母正确的识别出来。仿真结果表明，当字符被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。     

旅游资源综合评价的BP法与AHP法比较分析——以福州市晋安区为例

以福州市晋安区为个案，基于德尔菲法所得的31个景区评分数据，分别应用神经网络法（BP）及层次分析法（AHP）对旅游资源进行综合评价，并将其结果进行比较分析。结果表明：BP法与AHP法评价结果基本一致，说明BP法应用于旅游资源评价是切实可行的；虽两者结果各有合理之处，但神经网络法操作相对更方便、快速，结果更合理、更科学。鉴于两种方法各有优势，针对定性的评价因子可采用两种方法相结合的评价方法，以提高评价结果的准确性和科学性。     

《节能减排综合性工作方案》摘选

一、进一步明确实现节能减排的目标任务和总体要求 （一）主要目标。到2010年，万元国内生产总值能耗由2005年的122吨标准煤下降到1吨标准煤以下。降低20％左右；单位工业增加值用水量降低30％。“十一五”期间，主要污染物排放总量减少10％，到2010年，二氧化硫排放量由2005年的2549万吨减少到2295万吨，化学需氧量（COD）由1414万吨减少到1273万吨；     

基于神经网络的股票发行定价方法探析

以神经网络去模拟股市这个“黑箱”，以上市公司的财务状况为输入变量，那么得出的网络输出值则可以看作为公司要发行股票的价格。通过实例分析，证明了这种思想的充分性，但同时列举了影响定价精确性的几个因素。     

基于模糊控制的料浆水分自动测控仪的研究

分析了水泥料浆的制造过程，并对料浆水分含量控制过程进行了分析，从模糊控制的角度，阐述了水分自动测控仪的工作原理以及设计思想，并给出了具体的研究方案，叙述了硬件电路及软件的总体设计。