判断正项级数敛散性的一种方法

在借鉴比值判别法的基础上，通过对构成正项级数的解析式进行分析给出了判断正项级数敛散性的一种方法。     

我国房地产价格的财富效应研究——基于35个大中城市面板数据的分析

随着房价的上涨和房地产行业市场化的不断推进,房地产价格的财富效应受到了越来越多的重视。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过建立面板数据模型分析房地产价格的财富效应。研究结果表明,我国35个大中城市中,大部分城市不存在房地产价格财富效应,但也有部分城市出现了正财富效应或负财富效应。在此基础上,提出相应的对策建议。     

我国区域创新生产的空间计量分析

本文运用2002—2011年中国大陆31个省级行政区域面板数据考察区域创新的空间相关性,建立简化的对数生产函数模型。使用空间计量的分析方法初步对区域创新投入一产出的空间相关关系进行探索。发现创新投入与产出活动存在显著的空间相关关系。     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

房地产价格波动对区域金融稳定的影响

随着房地产行业和金融业两个行业的不断发展,其之间的联系也变得越来越密切,从而使两者之间的风险传递更具有敏感性和迅速性。文章分析了房地产价格对金融体系稳定性影响的5个传导机制,并通过分析山东省房地产市场的相关指标对房地产价格变动对金融稳定性影响做出基本判断,并给出相关政策建议。     

我国房地产价格波动机制研究——基于房地产投资需求的分析

本文提出了一个房地产价格波动周期模型,以解释房地产价格波动规律。本文认为,若没有恰当的政府干预,房地产价格将呈现周期性剧烈波动,对经济发展的稳定性带来损害。从模型出发,本文给出了实现房地产业有序发展的政策建议。     

南昌市房地产价格泡沫研究

本文首先对房地产价格泡沫的概念进行界定。然后收集南昌市1998-2013年年度数据,在变量稳定性检验和协整检验的基础上,把房地产基础价值作为状态变量建立状态空间模型,使用卡尔曼滤波方法对空间状态模型进行计算,得到南昌市各年度房地产基础价值,进而得到南昌市各年度房地产价格偏离率。最后对南昌市房地产价格偏离率进行平稳性检验,结果表明南昌市房地产偏离率系列是非平稳的,从而拒绝房地产价格在基础价值上下随机波动的假设,得以证实南昌市房地产价格存在泡沫。     

我国房地产价格与银行信贷、非银行信贷的关系研究——基于时变参数状态空间模型的实证检验

本文对现有房地产价格与信贷之间的关系进行扩展研究,将委托及信托贷款、集合信托计划等非银行信贷引入研究范畴,并基于我国2005-2014年的月度数据,进行Granger因果关系检验和时变参数状态空间模型分析。结果发现,银行信贷与非银行信贷均对房地产价格存在"加速器"效应,并在信贷调控周期下呈现互补替代特征,但银行信贷价格与非银行信贷价格对房地产价格的影响存在差异,且对调控的反应表现不同,相比信贷价格因素,信贷规模因素与房地产价格的影响关系更为显著和持续。     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

对外开放与区域经济增长——基于空间面板计量的实证分析

本文通过空间面板计量发现,2000年以来,外商企业投资、进口、出口都对区域经济具有正向带动作用,并且三者的作用顺次递减.同时各区域对外开放的经济增长效应具有显著的空间自相关性.研究认为,出口加工型外贸模式不仅限制了出口的经济增长效应,也夸大了进口对经济增长的带动作用.为了促进经济又好又快发展,各区域不仅需要考虑对外开放的空间效应,更要在提高利用外资规模和质量的同时,努力实现贸易模式从出口加工型向出口贸易型的转变.     

房地产价格影响因素探究及实证分析——基于30个省面板数据

本文首先阐述房地产价格影响因素、2014年1—2月房地价格变动情况,然后针对2002年到2012年我国50个省的房价数据进行Hausman检验,对本年购置土地平均单价、人均GDP、城镇居民家庭平均可支配收入、房地产开发企业本年完成投资等因素进行解释,提出政府应制定合理的土地供给计划、加强地价管理,在新型城镇化过程注重地区资源优化配置,积极引导民间投资与房地产投资的政策建议。     

中国房地产市场价格区域差异研究

本文用泰尔指数测度中国房地产价格区域差异,比较分析以人均GDP和以城镇就业人员平均工资为权重所计算的泰尔指数。结果表明:我国房地产价格表现出明显的区域差异性,并且区域间的差异有逐渐增大的趋势;差异主要来源于区域间,区域内差异主要由东、西部地区省际差异引起;各区域之间房地产价格与当地经济发展水平的匹配程度要优于与收入分配的匹配程度。     

房地产价格波动的动态模型分析

本文从供需均衡分析入手,把房地产的需求分为生活必须品需求、奢侈品需求和投资品需求,通过对这三种需求的不同特点的分析,以及在实现短期均衡的特点和房地产市场调节过程的分析,发展房地产价格波动的规律。     

我国调控房地产价格的货币政策分析

美国由于对资产价格做出的货币政策滞后给经济带来了很大负面影响,我国也应该认识到积极的财政政策和货币政策会带来资产价格泡沫隐患,尤其是房地产泡沫问题应该受到关注。现阶段货币政策调控房地产市场面临着放松调控将导致房地产泡沫卷土重来,过度调控会阻碍经济的持续发展,微观主体预期对货币政策有效性构成挑战,基层中央银行落实政策难到住等问题。完善我国货币政策调控体系就要增强货币政策的连续性、一致性和透明度,防止心理预期的变化引起房地产价格的震荡,还要加强一般性货币政策与选择性货币政策之间的配合以及货币政策与其他调控政策的配合。     

我国的房地产市场泡沫问题研究——基于住房收入弹性的分析

本文利用1999-2009年全国31个省、直辖市的面板数据和1994-2010年的季度时间序列数据．通过变量住房收入价格弹性对中国房地产的长期均衡价值进行估计,并利用限制模型与非约束模型比较,对房地产泡沫度进行了实际测量,结果显示：我国2005年开始呈现房地产是市场过热景象,出现房地产泡沫,泡沫程度从2005年开始增长,在2008年第四季度由于金融危机短暂挤出部分泡沫,到2010年泡沫程度达到30％,房价明显高于长期均衡值,政府应采取提高利率、征收房产税等措施控制房价继续上涨。     

我国房地产价格影响因素价值论分析

本文通过对房地产价格的两重性、产权利益的地区特性、现实价格的独特性等进行分析。得出房地产价格受价值规律、社会需求状况、自然环境影响、国家宏观经济、政治环境因素、消费心理变化等因素的影响而呈动态变化,以期对房地产价格作出客观、合理分析。     

未来我国房地产价格变动的趋势分析

未来我国房地产价格如何变动,与普通百姓的生活息息相关。本文分析了推动房地产价格上涨以及可能导致房地产价格下降的诸多因素,阐述其背后的经济原因。得出未来价格变化趋势取决于政府对房地产的干预的结论。     

影响我国房地产价格的经济因素分析

近年来,我国房地产市场的持续升温现象受到全社会的广泛关注,直接影响到国民经济的健康发展和人们的社会生活。政府先后出台了一系列宏观调政策调控房价,调控力度之大可谓史无前例,把房地产推到了宏观调控的浪尖上。然而,调控政策的绩效收效甚微,未能取得预期的效果。笔者认为,房产价格的变化受到多种因素的影响,各种因素的影响程度也是不一样的。因此,深入分析影响我国房地产价格的影响因素,具有明显的实践意义和现实针对性。