风险度量视角下市盈率与β系数的比较分析

在资本市场的理论与实践中,度量证券市场风险大小的指标主要有两个：一个是市盈率,一个是β系数。这两个指标一直是学术界和实务界关注的焦点。长期以来,学者专家分别对市盈率、β系数的研究较多,如吴世农教授的《中国股市β系数稳定性、时变性和影响因素的实证研究》和王剑,林斌的《论市盈率中的使用误区》等。但将这两个指标进行对比研究的相对较少。市盈率和β系数的大小变化分别受哪些因素的影响？改变市盈率和β系数大小的共同因素有哪些？两个指标之间有何联系？这些问题是本文研究的主要内容。     

价值系数为什么会大于1

价值系数为什么会大于１张运峰在价值工程中，价值的大小常用价值系数表示。价值系数往往是人们选择方案或进行改进的依据。在实际应用中，常常出现价值系数大于１。对这种情况，传统的解释为：该功能比较重要，而目前成本较低。我认为：这种解释只是对价值工程基本公式：...     

刍议经营杠杆系数与安全边际率的关系

经营杠杆系数和安全边际率是财务管理中的两个重要指标,前者主要用于测算企业经营风险的大小,后者主要用于衡量企业生产经营的安全程度。本文拟对经营杠杆系数与安全边际率的关系作一探讨。     

财务变量与预期β系数关系的实证分析

本文在国内外关于p系数的研究成果基础上分析了影响β系数的相关因素,以沪深两市所有A股上市公司为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年的β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系.研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显著相关.     

财务变量与预期β系数关系的实证分析

本文在国内外关于β系数的研究成果基础上分析了影响β系数的相关因素,以沪深两市所有A股上市公司为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年的β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系。研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显著相关。     

β系数与微观经济杠杆之关系研究

本文对我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司2002年和2001年的β系数和微观经济杠杆度(经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL)的关系进行实证研究,得到两个主要结论:(1)回归分析得到我国2002年钢铁类上市公司以及2001年化纤类上市公司的β系数和微观经济杠杆度的参数估计方程;(2)实证结果显示我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司的经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL在一定程度上有相互抵销的均衡趋势,验证了微观经济杠杆理论中经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL的均衡假设。     

谈如何正确理解和计算财务杠杆系数

在企业财务管理的筹资决策中 ,对于最佳资本结构的选择 ,既应考虑其对应的综合资本成本 ,还要注重财务杠杆的风险性分析。企业在其生产经营中面临着两类风险 ,其一是经营风险 ,即由于生产经营的不确定性导致的风险 ,它存在于所有企业中。其二是财务风险 ,即由于借款而带来的风险 ,这种风险加大了原有的经营风险。经营风险和财务风险对企业获利的影响 ,可分别用经营杠杆系数和财务杠杆系数加以计量。本文仅对财务杠杆系数的正确理解和计算谈谈自己在教学过程中的几点体会。１ 财务杠杆系数是用来反映和揭示财务风险大小的 ,只有企业举债时才…     

联合分析的随机系数模型估计

联合分析可以帮助我们研究为什么消费者购买某一产品而不是其他产品这样一个核心的营销问题。完整轮廓法是一种比较常用的联合分析方法，在估计这个模型的系数时人们传统上采用最小二乘法回归模型。这种传统方法的主要问题在于要么模型系数不稳定，要么忽略了个人层面的差异性。随机系数模型不仅克服了传统方法的不足，而且有其独特的优点。该方法可以同时估计总体和个人层面的模型系数，可以检验个人层面系数的差异性，而且个人层面的系数更可靠。本文应用该方法对笔记本电脑案例进行了实证分析。     

CAPM中beta系数的研究

本论文的研究主题是通过使用一个two-beta模型来解释存在于股票收益中的大小与价值的异常现象。我们将一支股票与市场证券组合的β系数分解成两个部分,一个反映了市场未来现金流的信息,另一个则反映了市场贴现率的信息,跨期的资产定价理论表明前者应该有一个更高的风险价格,因此,β系数像胆固醇一样,有“好”的与“坏”的两种特征。通过实证分析我们发现,价值股与小股相对于增长股与大股有更高的现金流β系数,这也解释了它们有更高的平均收益。     

浅析产品成本分离系数对煤化工企业成本核算的影响

文章结合广西柳州钢铁（集团）公司焦化厂实际情况，阐述在正确核算产品成本时，完善工序成本的核算方法，及时、科学地调整各级联产品的分离系数，是焦化行业各种产品成本核算的关键，从而说明产品成本分离系数在同一生产过程中影响联产品成本计算的重要性。     

多个群体下混合基尼系数的计算和分解

从收入分布函数出发,分析了多个群体下混合基尼系数的计算和分解,突破了已有方法只能分析两个群体的局限。本文研究成果为分析多个群体下的收入差距及其分解问题提供了方法支撑,大大拓展和深化了相关领域的研究。本文最后应用该方法对我国八大经济区域内部和之间的收入差距进行了分析,检验了方法应用的良好效果。     

基尼系数与样本信息含量

基尼系数是度量收入不平等的主要指标,采用何种方法估计总体基尼系数取决于样本的信息含量。对于“分组数据”样本,需要使用参数法对总体收入分布或洛伦兹曲线进行假定来估计总体基尼系数。本文提出通过计算样本基尼系数的上下界来检验总体收入分布或洛伦兹曲线假定的正确性,并运用该方法对程永宏(2006)关于农村家庭人均纯收入分布的假定进行了检验。     

关于基尼系数若干问题的再研究--与部分学者商榷

基尼系数是测量收入不平等的一个重要指标，近年来有很多学者对此进行了深入研究，本文主要对有关学者的研究内容进行商榷与补充。首先，实际计算基尼系数应首选离散公式，并且根据具体的抽样方法选择无偏或有效的估计公式；其次，本文论证了对数正态分布下基尼系数G与标准差d的关系式：G=2Ф（σ/√2）-1；再次，针对基尼系数存在的不足，改进基尼系数成为一些学者的研究重点，本文发现一些改进并没有解决基尼系数与洛伦茨曲线的非一一对应问题，并且可操作性较差，通过介绍S基尼系数和E基尼系数，本文说明了基尼系数改进的总体思路；最后，针对学者提出的“部分分布决定性定理（PD定理）”，本文论证了其推理过程中存在的问题，说明该定理是错误的。     

基尼系数分解分析中国城市居民收入不平等

当GINI系数按组（如职业,性别,区域）分解时,它可以分为组内、组间和层迭项（overlapped）三个组成部分,从文献检索来看,GINI系数的分解方法已有许多,但大多数分解方法不仅不易于理解而且计算非常繁重.本文应用Yao和Liu（1996）提出的四步分解法克服了其他方法存在的缺点,并以中国2003年的城镇居民收入调查数据为例,说明这个新方法可以容易地应用于研究中国各地区城市居民间收入的不平等状况.本文在许多以前的研究未能认识到的层迭带部分有实质性的突破.     

重新审视传统的影响力系数公式——评影响力系数公式的两个缺陷

根据影响力系数的传统定义,列昂惕夫逆矩阵的列和就是影响力。本文认为其存在两个缺陷:一是列和为相应部门1单位最终产品拉动的总产出,以总产出作为影响力的评判标准并不合理,应该以增加值作为影响力的评判标准;二是在有进口产品进入生产过程时,由竞争型投入产出表得到的列昂惕夫逆矩阵不合理,应该采用由非竞争型投入产出表得到的列昂惕夫逆矩阵。本文据此提出了计算拉动力和拉动力系数的新公式。     

基于回归方程的基尼系数分解

提出了基尼系数的一个等价算法：收入份额法,该算法不仅方便基尼系数按组群分解和来源分解,而且可以进行边际效应分析。收入份额法对变量进行基尼系数的回归方程分解,可以直接利用基尼系数按来源分解的结果;同时,截距项、误差项对因变量基尼系数具有重要的影响,本文给出了综合处理截距项、误差项和回归变量关于因变量基尼系数贡献的具体计算公式,最后还给了一个应用实例。     

基于二元GARCH方法对我国国债市场的分割性检验

我国的国债市场目前尚处于分割状态,本文从市场之间信息流动的角度出发,构建二元GARCH模型对我国两个国债交易市场之间的波动溢出效应进行研究,发现银行间市场与交易所市场存在稳定的一阶矩长期关系及二阶矩的双向信息流动;并构造时变的条件相关系数对市场一体化程度进行分析,发现总体上两市场一体化程度较差,在检验期末的时段,相关系数开始呈现上升趋势。这一结果更多地归因于两市场跨市交易品种较少、投资者结构的差异以及现行的转托管制度。     

变系数动态面板数据模型的半参数估计

本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。     

半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

基于区间型数据的城市家庭的收入分布与基尼系数测算方法研究

区间型的数据因其具有较高的可靠性逐渐在调查家庭收入时被采用,但这种数据所反映的收入信息是不完全的。本文提出了在不完全信息条件下,估计家庭收入分布和测算基尼系数的方法。利用清华大学中国金融研究中心24个城市家庭的消费金融调查数据,估计了我国地级以上城市家庭的收入分布。研究表明,复合概率分布更适合描述我国城市家庭的收入分布,同时从收入的角度看也说明我国城市居民家庭群体具有一定的复杂性。我国地级以上城市居民家庭收入的基尼系数在0.35062-0.38210之间,略高于现有文献对城镇居民收入的基尼系数估计。这或许表明基于数值型数据或分组数据计算的基尼系数存在一定程度的低估。