入侵检测系统研究

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

入侵检测系统发展的研究综述

<正>一、入侵检测系统的发展历程(一)入侵检测模型的建立1987年,Dorothy E.Denning首次提出了入侵检测系统的抽象模型,称为IDES系统,并且首次将入侵检测的概念     

基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

基于Agent技术的分布式入侵检测系统的探究

提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型框架,讨论了该系统的结构及其Agent机制;深入探究了Agent技术在分布式入侵检系统中的应用和存在的问题。最后预测了未来入侵检测系统的发展趋势。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,入侵检测系统处于防火墙之后,在不影响网络性能情况下对网络活动进行实时监测。传统的入侵检测系统面对海量的信息数据,不能及时有效地分析处理这些数据,而数据挖掘技术的运用正好能够满足入侵检测系统的要求,合理的分析数据,有效处理数据,本文设计了一个入侵检测模型,并改进了相关检测算法。     

网络安全的入侵检测系统及发展研究

1 入侵检测系统简介 1.1 入侵检测系统的模型 1987年Dorothy E Denning提出了入侵检测的模型,首次将入侵检测作为一种计算机安全防御措施提出.该模型包括6个主要的部分: (1)主体;(2)对象;(3)审计记录;(4)活动档案;(5)异常记录;(6)活动规则.     

入侵检测系统的探讨

入侵检测系统(IDS)在计算机网络安全领域起着举足轻重的作用,应用程度比以前有了很大的扩展。本文简述了入侵检测系统的概念及工作原理,指出了入侵检测系统在网络安全中而临的挑战,并针对入侵检测系统的发展趋势展开了讨论,提出了入侵检测系统要适应挑战应采取的对策。     

基于P2DR模型的分布式入侵检测系统的设计

本文主要探讨了基于P2DR模型的分布式入侵检测系统的总体设计,对于入侵检测系统进行了一定的描述,以及其基本元素和主要构件,尤其对入侵检测模型进行了深入的分析论述。     

工控安全入侵检测技术的研究

工业控制系统飞速发展,工控安全问题也备受关注。入侵检测是一种对异常入侵行为主动检测的技术,对于保护工控系统不受外界入侵发挥着不可或缺的作用。本文主要介绍了入侵检测的基本原理,总结了前沿的入侵检测算法并对其发展进行展望。     

基于人工神经网的入侵检测技术应用研究

入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

智能网络入侵检测技术初步研究

随着网络信息技术的快速发展,入侵技术也在不断的更新换代,计算机网络受到入侵的风险日益增大,各种入侵网络安全事件不绝于耳.本文将对入侵检测技术做初步研究,从入侵检测的分类入手,介绍网络入侵检测系统的放置方法即测的关键技术,力图进一步让大家了解入侵检测和加强网络安全.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

文章通过对目前存在的入侵检测系统进行分析，提出了实时交互式、分布式的入侵检测系统，在分布式入侵检测系统模型设计中使用了数据挖掘的关联规则和移动代理技术，使该模型能减少网络间通信量，提高检测结果的准确率，提高了系统的可扩展性。     

基于用户模型的入侵检测系统研究

本文针对网络黑客盛行、越权访问等问题凸现,对网络入侵检测技术的发展、关键技术及难题进行了深入研究,提出了一种基于用户行为模型的入侵检测系统.并通过加入用户行为模块和规则库更新模块提高系统的入侵检测性能.     

基于集中访问控制和入侵检测模型的安全网络处理

为了满足准确有效的入侵检测和对安全网络处理作出反应的需要,我们提出了集中访问控制和入侵检测模型。我们的方法基于特定的安全策略扩展识别应用级入侵和可疑行为的能力,引导审计数据搜集,入侵检测和反应。这个系统通过比较访问请求模式和安全策略来检测入侵和对其作出反应,为了建立一致的攻击画面不同的检测者相互通信。     

高校校园网入侵检测分析与应用

高校校园网作为学校的信息平台,经常会受到来自校园外部黑客以及内部学生的攻击,通过入侵防御系统实现对校园网的监控及遇到攻击时如何自动保护校园网不受影响。通过入侵检测来保障校园网信息安全的方法,对入侵检测的分类也进行相应的研究,分析了入侵检测的功能,分析了入侵检测策略制定的重要性,以及在网络中放置入侵检测设备的位置提出了一些意见和看法。     

高校校园网入侵检测分析与应用

高校校园网作为学校的信息平台,经常会受到来自校园外部黑客以及内部学生的攻击,通过入侵防御系统实现对校园网的监控及遇到攻击时如何自动保护校园网不受影响。通过入侵检测来保障校园网信息安全的方法,对入侵检测的分类也进行相应的研究,分析了入侵检测的功能,分析了入侵检测策略制定的重要性,以及在网络中放置入侵检测设备的位置提出了一些意见和看法。     

网络攻击与防范

入侵检测系统作为网络安全的一道屏障,可以在一定程度上防范来自系统内、外部的入侵。但有效性是目前IDS发展面临的主要问题之一,而且对这一方面的研究尚不广泛。现主要对提高入侵检测系统的有效性、对网络攻击事件的主动反应能力以及攻击源追踪能力进行了分析和实践。     

网络入侵异常检测常用技术及对比分析

基于检测分析方法的不同,网络入侵检测系统可分为滥用检测和异常检测两类。本文主要针对网络入侵异常检测,介绍几种常用技术并对其进行简单的对比分析。     

网络入侵检测系统研究

网络入侵检测系统(NIDS)是安全防范机制的重要组成部分。当前,对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果,提出了专家系统,神经网络,数据挖掘,移动代理等等检测方法。本文就目前各种网络入侵检测和防御技术进行综合性描述,指出它们各自的优点及缺点,并探讨和研究了网络入侵检测防御技术未来的发展趋势。     

基于遗传算法的网络入侵检测方法研究

针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,本文依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题。给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法。仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到92%以上。