银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力，又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台；同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前，大部分商业银行的核心业务数据已全部集中，后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的，其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新，但数据大集中的方式也不是无懈可击的，随之而来的是风险的大集中，如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题，将无法达到预期的目标，并有可能产生严重的后果。因此，研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策，不仅至关重要，而且甚为迫切。     

数据大集中下基层央行IT风险及控制

近几年来,随着我国信息化建设的不断发展,人民银行逐步实现了业务系统的数据集中。数据大集中后,基层央行科技部门的重点也随之发生了变化,从以前的系统维护、数据管理转移到系统的运行管理和网络管理,基层央行的IT风险点也在变化。本文将结合基层央行实际,概述数据大集中下基层央行的IT主要风险,并提出风险控制的相关建议。     

数据大集中下基层央行IT风险及控制

近几年来,随着我国信息化建设的不断发展,人民银行逐步实现了业务系统的数据集中。数据大集中后,基层央行科技部门的重点也随之发生了变化,从以前的系统维护、数据管理转移到系统的运行管理和网络管理,基层央行的IT风险点也在变化。本文将结合基层央行实际,概述数据大集中下基层央行的IT主要风险,并提出风险控制的相关建议。     

基于VB的银行资产负债比例管理系统的实现

在银行数据大集中后，管理大集中成为主要课题。本系统通过vB编程与数据挖掘技术相结合，实现了银行资产负债比例管理，可以有效地控制风险。     

后数据大集中的市县分支行计算机安全管理

如今，随着银行逐步实现信息系统的数据大集中，使其进行集约化经营管理、控制内部风险、信息共享的愿望变成可以达到的目标，但数据集中的同时也意味着风险的集中，这如同“将所有的鸡蛋放在了一个篮子里”。小而言之，金融计算机网络系统安全涉及银行的生存，大而言之，涉及国家安危，所有这些都说明了后数据大集中时代计算机安全工作的重要性，但是在日常的计算机信息安全防范工作中还存在一些问题，尤其在各行下面的基层分支行。     

科士达 让金融数据不掉电

目前，在金融行业的信息化建设中，以数据集中、应用整合为核心内容，能够实现信息资源共享、管理集中、金融业务一体化的“数据大集中”工程，正在稳步深入推进。“大集中”后，金融企业固然可以通过集成化、集中化的数据中心实现对自身资源的优化管理，空前地提高网络系统、应用系统及数据库的可用性，但由“数据集中”而产生的“风险集中”问题也随之凸显出来。在影响网络数据安全的诸多因素     

宝亮网智:走出网管系统部署的误区

为了加快业务更新速度、降低运营成本，目前，金融企业普遍推行数据大集中战略。但数据集中的同时也意味着风险的集中，这对整个IT系统运行的稳定性提出了更高的要求。各企业用户也清楚地认识到这一点，在数据集中后开始关注管理产品的使用，希望通过加强管理提高安全生产率。网络作为整个IT系统的基本组成部分，与它相应的网络管理系统也得到了极大的重视，成为各企业研究和尝试的对象。     

关于商业银行数据大集中后的思考

随着国内各家商业银行数据大集中的实施和陆续完成,大集中后的管理革新、流程再造和信息化建设提上了议事日程。如何发挥好数据集中的作用和效益,借助技术的外力,达到完善体制、业务创新、提炼内力、防范风险的目的,成为各家商业银行在数据集中后需要认真思考的问题。     

谈商业银行数据大集中模式下实时同城交换的实现

数据大集中是目前各商业银行电子化发展的趋势。数据集中后，可以提高商业银行的风险控制能力、客户服务水平、产品开发和市场响应速度。进一步提高赢利和降低成本。由于全国性商业银行业务数据的复杂度很高，往往实现以账务数据为主体的全行核心业务数据的集中处理。所以各地业务处理模式的差异性不能全部在各商业银行总行集中系统中体现     

信息安全风险呈现三大新特点

信息安全的本质是风险防范，在信息技术与金融业务日益深度融合的背景下，在金融业全面推进数据大集中项目建设的形势下，当前的信息安全风险呈现出几点新的特征。一是信息安全风险的影响更加广阔。因为金融数据的大集中使得信息安全的风险也一并高度集中，再加上金融行业内部以及行业之间在系统、网络和信息等各方面的互联互通持续深化，     

建设“大同城小异地”灾备模式

光大银行早在2000年就完成了全行业务系统的大集中。实现了应用和数据的集中部署和管理，在促进业务快速发展的同时，也带来了运行风险的集中。对系统稳定运行提出了更高的目标要求。围绕这个目标，我行确立了4项原则：一是业务与科技结合，二是技术与管理并重，三是数据为本、分级保护，四是统筹规划、     

灾难备份--大集中的安全保障

一、大集中呼唤灾难备份 2002年,实现数据大集中几乎成为我国所有银行信息化工程的重点,各行都在紧锣密鼓地走上一条大集中之路。数据集中给我们带来方便的经营管理,帮助我们有效地控制外部风险,增强规模效益。同时,数据集中也带来了风险的集中。系统的风险随着集中程度的提高和上挂行数量的增加而加大。一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起大范围银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起法律纠纷和社会动荡。有人形象地将数据大集中比喻为把所有的鸡蛋都放在了一个篮子里,这就是我们在大集中之后无法回避的一个话题。     

数据中心批量动态管理策略

面临加入WTO后的新的挑战，国内银行业已深刻认识到信息科技作为银行业核心竞争力的作用。为了集中科技资源，提高运行效率，各商业银行都在逐步实施数据集中工程。数据大集中已经成为大型商业银行发展的基本潮流。它除了可以带来节约成本，提高效率的优势外，同时对国内银行业应对巴塞尔新资本协议，在数据集中的基础上，通过建立数据仓库，降低决策风险，也有着巨大的技术支持作用。     

如何给银行数据上“保险”?

近年来,银行数据大集中成为银行信息化建设的热点。但是,银行数据大集中同时也意味着风险的集中。数据大集中后,一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起社会的动荡和法律纠纷。据专家解释,灾难备份是指利用技术和管理的手段,确保在灾难发生后,银行的关键数据、数据处理系统和业务可以恢复的过程,其最终目的是保证在灾难发生后的指定时间内恢复既定范围的银行业务。     

国库TCBS应用中的问题剖析与对策探讨

国库会计数据集中系统（TCBS）在湖南运行一年多时间，部分问题已得了较好的解决。本文结合目前系统运行中仍然存在的一些问题，从核算风险防范、系统功能拓展、国库事后监督等层面，对国库会计数据集中TCBS系统运行后尚需进一步完善的问题进行理论探讨和风险分析，意在防范系统风险，拓展系统功能，完善操作规程，提高核算水平，为提升基层国库履职能力、提高事后监督效率提出解决问题的途径。     

IT蓝图与经营管理跨越式发展

在2000年前后,各大型商业银行均启动了数据大集中工程,中国银行于2003年完成了数据和系统版本在全国五大中心的集中。与此同时,为进一步"方便客户、集中信息、规范操作、加快创新、防范风险",中国银行于2003年启动了IT蓝图     

加强和改进非现场稽核分析的思考

一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集     

数据大集中对金融统计工作的影响

我国银行业数据大集中进程，为我国金融统计的数据质量、金融统计业务创新带来了机遇，同时也对金融统计标准和规范、金融统计风险防范、金融统计人员素质的提高带来了挑战。因此，应在银行业数据大集中条件下，规范现有的金融统计指标体系、培养高素质金融统计队伍、完善金融统计服务功能、防范金融统计的系统性风险。     

国库会计数据集中和横向联网后的风险点及其防范措施

数据集中和横向联网是人民银行国库信息化建设的两大重要举措，对提高国库服务水平、强化国库职能具有非常重要的意义。但是，也不可避免地带来新的风险点。关注并认真研究这些新的风险点，及时采取有效的防范措施，有助于我们在数据集中和横向联网的优势情况下，更好地做好国库工作。