微信平台在校园饮食服务行业的应用

针对高校校园饮食服务界对微信平台的关注不足,提出微信平台在高校校园饮食服务应用的可行方案,阐述微信平台在高校校园饮食服务行业的需求性和微信平台的推广策略,最终实现高校校园饮食服务区域性一体化。通过在高校校园里实际搭建微信饮食服务线上平台并且进行推广宣传,收集并分析相关信息和数据,总结出规律经验之后再向更多高校分享构建校园饮食服务微信平台的方案和相关经验。     

SoMoLo与O2O理论在移动互联网时代的应用研究——以“易享校园”微信小程序为例

本文以“易享校园”微信小程序为例,研究移动互联网理论应用与微信小程序推广,介绍了SoMoLo(社交、移动、本地)和O2O(线上到线下)的概念,探讨了“易享校园”微信小程序如何应用SoMoLo和O2O理论,进而分析其社交、移动和本地化服务的特点,重点讨论微信小程序的概念、特点和优势等,并提供“易享校园”微信小程序推广的策略和方法,包括优化小程序的页面设计、利用微信社交功能、运用微信广告和推送等。通过分析其他成功的移动互联网应用案例,对“易享校园”微信小程序的成功因素进行总结,并展望移动互联网和微信小程序未来的发展趋势,以供行业参考。     

基于微信的校园寻物招领平台设计探究

微信正逐步成长,从通讯型应用发展到社交型应用,现正向服务型的应用发展。微信所有的服务特性、人际关系的强关系属性及基于LBS的位置服务都为基于微信设计校园寻物招领平台提供了可能性。本文在分析微信特性并探究可能性的同时,提出基于微信的校园寻物招领平台的设想,包括平台的设计方向及功能设想。     

基于微信小程序的“微代”校园服务平台

新一代的学生是在互联网时代下成长起来的一代,对学生来说,利用互联网购物、打车、买票、订外卖是再正常不过的事情了,各种手机APP覆盖了学生生活的方方面面,手机内存永远不够,但是微信小程序的出现完美的解决了这个问题,使用微信小程序无需下载APP,解放了手机内存,微信小程序以其独特的优势获得了广大学生的青睐,本文对基于微信小程序的"微代"校园服务平台的设计和开发进行了研究,希望能够为校园师生提供更加快捷方便的生活服务工具,提高校园服务的质量和效率。     

校园一卡通系统与图书馆借阅系统集成研究

校园一卡通的建设,加快了校园数字化进程。基于校园一卡通系统,研究其与图书馆借阅系统的集成。通过对校园一卡通系统和图书馆借阅系统的逻辑架构的分析、数据库关联性、数据结构设计以及对接方式的研究,结合我校实际情况,实现了Synjones金融化一卡通系统和汇文文献信息服务系统集成。     

基于微信的校园网络平台设计策略研究——以爱理工微网站设计为例

随着移动互联技术的发展,以智能手机为代表的移动终端设备已经在人们的生活中广泛普及,同时面向校园的移动应用软件也层出不穷,其高效、便捷的优势被越来越多的校园用户所熟悉和关注。然而,在我们的高校调研中发现,面向学生的软件绝大多数会被学生在使用几周甚至几天后就删除了,大多数软件存在功能简单、结构复杂、画面单一等问题。因此作为大学生的我们希望通过实际的创新创业训练来更好地解决和完善这一问题。传统校园信息服务的载体是以校园网络为主,服务形式与质量受到网络环境和终端设备的限制,与此同时高校校园内师生的手机持有率已经达到100%,且绝大多数是以安卓系统为代表的智能手机。尽管目前基于智能手机的校园应用非常多,但其侧重点多以辅助学习为主,能为广大师生提供便捷的校园信息服务的应用还比较少。如何为智能手机这一广泛存在的移动终端提供校园信息服务,就显得尤为重要。因此,本文开展基于微信平台的新生入学指南微网站建设,就具有一定的现实意义。     

微信图书馆的信息服务推广及应用

随着微信广泛应用于图书馆的信息服务的不断深化,微信图书馆越来越多也引起了学者的关注,基于微信图书馆的服务优势进行了分析和探讨,总结了微信图书馆对传统图书馆服务模式和管理模式的转变和促进。     

校园微信公众号建设与运营策略

媒体融合时代,信息产品的内容和结构、受众心理和习惯以及传播终端的形态和功能都发生了变化。如今,校园微信公众号已经成为学校传播信息的重要渠道。校园微信公众号的运营与创新,成为拓展高校品牌,提升传播力、引导力、影响力的主要途径。本文研究了传媒类校园微信公众号的运营与创新策略。     

校园微信公众号的服务质量评价研究

本文采用结构方程模型的验证性因子分析方法检验基于用户满意度的校园微信公众号服务质量评价模型。基于用户满意度,从有形性、功能性、可靠性、响应性、保证性和移情性六个维度构建模型,并以北京高校校园微信公众号作为研究对象,进一步设计问卷、发放和收集数据。其次使用Smart PLS进行模型检验和实证研究,为提高北京高校校园微信公众号服务质量提出建议。     

微信平台对大学生考研信息获取的影响效应研究——以安徽财经大学的考研信息服务为例

本文主要研究高校推荐使用微信扫二维码对大学生获取考研信息的影响效应。基于2015年安徽财经大学考研信息咨询会的现场情况,又通过网上及实地问卷调查方式获取数据,深入分析当代大学生考研信息获取方式及该方式带来的服务效果。最后为引导大学生正确运用微信等公众平台获取考研信息提出合理建议,同时为微信公众号等考研信息服务平台赢得大学生信任和得到推广使用提出信息安全保障建议。     

高校微信公众号平台运营策略探讨

在校园调查的基础上,本文探索了高校微信公众号平台运营的定位策略、品牌策略、内容策略、管理策略和团队策略,提出了相应的微信公众号运营建议,以期为高校师生提供更好的校园微信公众号服务。     

基于微信平台的医疗信息服务系统应用与研究

随着移动互联网络的快速发展,手机俨然被视为人们最常用的通信工具,成为我们的生活必需品。文章主要阐述了基于微信平台的医疗信息服务系统与其他的信息服务系统相比较下所突出的优点,而且完善基于微信平台的医疗信息服务系统的重要性。我们开发的系统包括了两个大的方向:微官网服务和微医网服务,旨在为病患者提供高的医疗机构的静、动态信息服务;提供预约挂号及查询服务。通过使用开发出来的医疗系统,能够简化我们大家挂号难、看病难的问题,使得病人可以简单地通过手机就能够享受到我们的医疗服务,有效地提高了看病者对医疗服务的满意度。     

微信在旅游信息服务中的角色研究

随着人民生活水平的提高,出门旅游成为人们在假期的主要选择。很多的旅游企业以发布、咨询等方式向旅游者提供旅游信息服务。微信在旅游信息服务中具有跨系统、跨通信运营商平台、用户粘性高、可定位导航、可即时互动的优势。微信让游客得到实用的信息,游客游记的发布提升旅游信息可信度。而旅游微信也存在分类标准不统一,信息广度不够,病毒信息传播失控的问题。但旅游微信作为信息化背景下的新生产物,具有光明的应用前景,必将是未来旅游信息服务领域的重要途径。     

微信技术下的O2O汽车服务营销策略探究

随着互联网的发展,微信已成为人们日常生活中最关键的通讯工具。在微信技术下,_衍生出了一种新型营销模式,即微信O2O模式,将其应用于汽车服务营销中可以助力汽车业加速发展。基于此,本文通过对微信技术下开展O2O汽车营销的优势进行分析,从微信公众平台进行市场推广、到微店进行服务营销、再到线上与线下相融合寻求收益再突破等方面论述了微信技术下O2O汽车服务营销策略。     

微商运营模式下朵色校园靓妆屋项目可行性研究

随着大学生课余活动的丰富开展,越来越多的社团活动需要美妆造型服务。朵色校园靓妆屋立足大学校园,依托微信平台,以安徽三联学院在校大学生为主要服务对象,从市场现状、项目核心竞争力、存在的问题及解决方案等几个方面进行分析,证明朵色校园靓妆屋项目具有较好的可行性。     

校园公众号运营策略分析——以“东农瞭望站”为例

校园公众号作为联系校园与师生的重要"信息交流枢纽",其用户管理的全面性、内容制作的准确性、团队管理的规范性值得不断完善与强化。文章着眼于东北农业大学信息微信公众号"东农瞭望站",采用信息传播数学模型、层次分析法、SWOT模型、归纳论证法、调查问卷法等采集并分析其后台数据,总结运营策略及优劣势,推断一般规律并为其他校园微信公众号予以启示和借鉴意义。     

电子商务中微信服务系统设计与实现

微信已经成为目前智能手机装机量最大的APP之一,电子商务服务及推广过程中,可以借助微信为客户提供了一种新的服务方式,对于提高用户的体验和粘性具有重要意义。本文从微信公众平台特点、开发方式,系统设计方法等方面阐述了系统开发的主要过程。     

基于Web结构的校园电子商务系统的设计

近十年来,校园电子商务得到了迅猛发展。使得校园网上购物、支付等商业服务,可以在各个高校信用支付机制的开展下得以应用,并为其学校师生的工作生活带来了便利。本文分析了校园电子商务系统原理,进行了基于Web结构的校园电子商务系统需求分析;并以此为出发点,提出系统功能模块。利用B／S结构设计的思路,详细阐述系统的架构设计。     

高校微信公众平台的运营策略研究

微信公众平台在传播的广泛性、即时性、互动性等方面具有独特优势。使得微信公众平台逐渐走入高校,成为各大高校继微博平台之后对大学生了解校园动态的新一选择。本文将讨论微信在高校教育行业的应用建设研究,同时将以高校微信公众平台的建设、SWOT分析、推广为研究背景,提出一些建设性的建议。     

微信公众平台中客服应答系统的构建

综合使用微信公众平台的多客服接口和Lucene全文索引框架构建了基于微信平台的客服应答系统。首先利用Lucene的索引接口生成企业知识库的索引;然后使用语言云服务对微信客户的查询信息进行分词、词性标注、关键词提取及关键词扩展;最后,将关键词与知识库索引中的字段进行匹配,匹配成功则返回给微信客户,匹配不成功则转接到人工客服接口。