数据要素市场化配置研究:内涵解构、运行机理与实践路径

数据要素作为数字经济时代信息流的新载体,已深度渗透至生产各领域,被誉为"未来的新石油".数据要素市场化配置是充分挖掘数据"新"要素潜能的内在要求与必然选择.总的来看,这一进程是"生产要素化"与"配置市场化"双重内涵的叠加;关键在于赋予数据以"商品"属性,发挥市场配置的决定性作用,推动利益主体内部的封闭式流通向不同利益主体间开放式流通的转型过渡.以可交易数据范围的合理界定为前提,竞争、供求和价格等因素相互作用,共同构成了数据要素市场化配置的内生驱动;而数据双边网络效应、成本结构及效用敏感性等特征,使市场机制的运行呈现出鲜明的特色.中国数据要素"新"市场体系的构建,要在尊重市场规律的基础上,着力于产权界定不清晰、市场秩序不完善、监管体系缺位等症结,构建起"内生演化+外部培育"双轮驱动的运行范式,以推动数据要素市场化配置体制机制的创新与完善.     

欧盟促进公共数据流通利用四大机制和特点趋势

<正>欧盟作为在数据领域先行立法和实践的国家,近年来在数据保护基础上探索建立数据流通促进制度,相关经验可以为我国促进公共数据流通利用、释放公共数据资源价值提供有益参考。数据流通是数据要素市场培育的核心关注点。近年来,世界多国特别是主要发达国家,纷纷从国家战略层面完善法律政策,为推动数据流通利用、激活数据要素价值提供制度保障。     

欧盟数据立法新特点及对我国数据基础制度的启示

<正>基于对《通用数据保护条例》（GDPR）的反思,欧盟数据立法思路呈现从保护到利用的重大调整。2020年以来,欧盟出台二十余项数据战略、法规条例（含草案）,大力推动数字经济发展。当前,亟须关注我国数字经济发展中的短板,借鉴欧盟数据立法经验,着力加速数据共享流通、突破数据市场壁垒、释放产业数据价值,进一步激发数据要素发展潜力,稳固我国数字经济全球领先地位。     

一种基于隐私计算的数据要素资产评估模式研究

<正>随着数据隐私保护法规的不断加强,传统的数据要素资产评估模式在数据收集、数据处理等环节中存在着原始数据暴露的风险,为保证数据要素流通过程中的原始数据安全性,提高数据要素流通效率,可探索基于隐私计算的数据要素资产评估模式,在保护数据隐私的前提下对数据要素资产进行评估,同时保证数据的可用性和可分析性。     

平台企业加速数据要素向新质生产力转化的逻辑与进路

如何推动数据这一新型要素向新质生产力转化成为推进高质量发展的重要议题。然而,数据要素的供给、流通和使用仍存在卡点堵点,突出表现为缺少有效的生态连接主体和价值共创机制。平台企业是数据要素向生产力转化、推动数字经济创新发展的有力主体,但鲜有研究关注到平台企业如何发挥资源、技术与场景等优势,以新机制加速数据要素向重大场景转化,催生新质生产力。本研究立足于数据赋能新质生产力的新使命、新要求和短板痛点,基于场景驱动创新理论,系统论述平台企业牵引多维场景和多元主体构建数据要素创新联合体这一新质主体,推动形成数据要素“收-存-治-易-用”价值链良性循环,加速数据要素向新质生产力转化的理论逻辑。进一步,结合典型实践提炼总结平台企业构建数据要素赋能新质生产力转化“生态飞轮”的4个实践路径,旨在以平台企业这一新质主体,探索新型生产关系,推动数据要素这一新型生产要素向新质生产力转化,释放数据要素放大、叠加、倍增价值,赋能千行百业万企场景创新,培育加快发展新质生产力的新动能。     

我国构建数据要素市场的挑战与建议

党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。从运行情况看,我国数据市场主要存在数据要素配置市场化范围有限、发育不充分等问题,影响了市场主体参与的积极性。通过对活跃在全国数字经济、数字政府领域一线的121名专家学者的问卷调查发现,公共数据开放不足、数据安全隐私保护不够、数据质量不高等是当前数据获取与应用受限的主要障碍,在数据交易流通、安全保护、开放共享等方面亟待发挥政策激励作用。建议加快完善基础性制度,推动以公共数据开放为突破口,充分激发市场主体活力,在多方博弈中建立数据要素定价机制,加快构建数据要素统计核算制度,建立全国统一的数据要素市场。     

数据要素资产价格、交易收益与效用研究

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型，针对数据所有权和用益权交易方式，研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现：数据资产定价机制、交易主体收益与效用等是影响数据要素市场化流通的主要因素。通过机制分析表明：一方面，利用区块链智能合约对数据交易进行跟踪与定价，以实名制会员注册信息，形成数据资产交易合同验证等智能化会员合约，能在有效保障数据交易安全的前提下，降低数据资产交易价格；另一方面，通过数据估值与资产定价两阶段定价模型，能有效挖掘数据价值和优化资产价格，形成不同权属的数据资产动态定价策略，实现供需双方效益最大化。而且数据交易成本越高，生命周期越短，买方效用越低，市场评价越差，客户越容易流失。因此，需要加强数据交易市场与资本市场深度融合，建立规范、高效、安全、便利的数据资产化服务体系，促进数据要素市场化流通。     

构建以数据为关键要素的数字经济

当下，数据要素进入经济系统并逐步成为数字经济的关键生产要素。从数据作为关键生产要素的角度，数字经济的发展可以划分为五个阶段或过程，从数字技术使用开始，之后经历要素化、市场化、制度化，最后形成新的文明形态。在技术运用阶段，网络化和数字化等技术在生产和生活中广泛运用，实现了数据资源的生产、存储、流通和积累，为产生数字经济的技术—经济范式奠定了基础。在数据要素化阶段，通过数字技术的广泛应用，数据资源成为数据要素进入经济决策系统，成为驱动经济增长的关键生产要素。在数据要素配置市场化阶段，规范的场外交易和有序的场内交易相结合的市场化配置，逐步成为数据要素流通的主要方式，数据要素与其他生产要素协同联动，加快了产业数字化步伐。在数据要素制度化阶段，围绕着数字技术、数据要素和数据市场的一系列制度不断完善、成熟和定型，数据要素潜能得到进一步激发，市场化和制度化的数据要素为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。在文明化阶段，数字技术、数据要素、数据市场和数字治理等共同形塑了人类社会的经济、社会、政治、文化和生态，形成了人人全面发展、人类命运休戚与共的数字文明。这五个...     

厘清数据要素内涵特征提升数据治理硬核能力

一、厘清数据要素内涵特征 1.新征程、新要素、新要求 站在"两个一百年"奋斗目标的历史交汇点上,党的十九届五中全会谋划长远,为中国擘画了一幅波澜壮阔的新发展蓝图.深刻认识新发展阶段、全面贯彻新发展理念、着力构建新发展格局——这三个"新",构成了规划建议全文的逻辑主线,体现着习近平总书记对中国未来发展的深邃思考.今年是"十四五"开局之年,"十四五规划及和2035年远景目标纲要"以"加快数字化发展,建设数字中国"为题独立成篇,明确提出迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设."十四五规划"在数据要素相关规则方面则强调,要加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范;建立健全数据产权交易和行业自律机制,培育规范的数据交易平台和市场主体等.这为今后各地加快数据要素市场培育指明了方向.     

欢迎订阅 欢迎赐稿 中国流通经济

<正>中国市场学会会刊中国人文社会科学核心期刊全国中文核心期刊中文社会科学引文索引(CSSCI)选用期刊RCCSE中国核心学术期刊中国流通经济杂志(原名《中国物资》)创刊于1987年2月,是由北京物资学院主办的流通经济类理论刊物。现为中国市场学会会刊。其办刊宗旨是:坚持党的基本路线,贯彻"双百"方针,提倡学术争鸣,鼓励理论创新,加强流通经济理论研究,突出理论性、实践性、应用性等特点,推动我国经济持续、快速向前发展。     

深化流通体制改革 推动企业走向市场

深化流通体制改革推动企业走向市场边昭环学习《邓小平文选》第三卷，联系我市流通工作实际，我感到建立社会主义市场经济体制，必须深化流通体制改革，建设大市场，发展大贸易，搞活大流通，推动企业走向市场。改革开放十几年来，在邓小平同志建设有中国特色社会主义理论...     

数据要素:倍增效应与人均产出影响——基于数据要素流动环境的视角

本文使用2012-2018年中国30个省(直辖市)的面板数据,通过构建"数据要素流动环境指数"和绿色全要素生产率,并以NPP/VIIRS夜间灯光数据为工具变量,从理论和实证两个维度论证了数据要素的倍增效应和数据要素对人均产出的影响.研究发现,数据要素对其他要素生产率的提升存在"倍增效应",其表现形式为数据要素通过与其他要素(主要是劳动力和资本)的非线性协同作用,促使全要素生产率实现几何增长;数据要素对人均产出带来正向的促进作用,且该作用不因区位的差异而消失;通过促进全要素生产率实现人均产出增长是数据要素影响人均产出的传导机制.本文的政策启示是,各地应该加大重视数据作为生产要素的关键作用和抢抓"新基建"机遇,通过大力推动经济社会数字化转型来加速释放"数字红利",最终实现区位劣势地区的跨越式发展和中国经济的高质量发展.     

全国政协委员刘世锦:平衡好数据安全与流通关系

近年来,我国数字技术和数字经济发展迅速,在部分领域与国际先行者已呈并跑或领跑之势.由于数据具有不同于传统要素的"非竞争性""非排他性"等特点,现有利益格局、管理体制、政策法规的不适应、不协调,使数据的流通和利用面临诸多难题和挑战,在一定程度上制约了数据作为新生产要素应有的作用空间.     

基于“价值创造-实现”路径的数据要素核算问题研究

围绕“价值创造-实现”路径对数据要素核算的理论问题展开系列探讨。首先,对数据要素、数据资产的内涵和关联进行辨析,从数据历史地位的发展阐释数据具备要素属性的理论机理,并对数据要素区别于传统生产要素的特征进行总结。其次,从数据要素的价值创造路径探析其在生产过程中的形态变化及生产属性。最后,提出数据要素的价值实现路径主要表现为提升生产效率、优化决策流程以及流通对外赋能等,并据此研究数据要素在国民经济核算账户的分类、核算范围及估值方法。     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

安全观视角下提升数据治理能力探索——专访中国工程院院士沈昌祥

中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。[1]福建省在公共数据资源开放、开发方面进行了积极探索,取得了一定成效,制定实施了《福建省公共数据资源开放开发管理办法（试行）》,希望能进一步推进公共数据资源开放开发向制度化规范化发展。[2]中国工程院院士沈昌祥是中国密码科技、信息系统工程领域的顶级专家,为此,我刊专访沈昌祥院士,请他谈谈如何提升中国数据安全产品供给能力,以期通过数据治理更好地推动社会经济安全发展。     

读编互动

<正>上期贵刊"观察家"栏目中《提速中国资本市场化》一文对我启发很大。该文指出我国能不能实现经济发展方式的转变、短期均衡的增长以及长期有效的可持续发展需要推动要素市场化,要素市场化改革是最为滞后的,我国亟待推进资本和金融的市场化。有了这个,宏观调控的效率和政策的有效性才能有微观制度保障。     

韩国的科技基础性工作现况

科技数据及信息系统 　　1.概况 　　韩国的科技信息搜集流通活动始于 1962年 1月韩国科学文献中心成立之后, 1969年政府制定、公布了《韩国科学技术信息中心育成法》。 　　进入 90年代,研究界、教育界、企业界对科技信息的需求剧增,对此,科技部于 1990年制定了"科学技术信息流通事业基本计划",并于 1991年设立了专门机构--科学技术流通事业团,为上述计划的推进打下了基础。 1993年对该事业团进行了扩、改编,成立了"研究开发信息中心",专司科技信息的搜集、加工、流通。该中心通过与 13个研究所的信息中心等的合作,正式担当了科技…     

《"一带一路"建设海上合作设想》发布

据新华社消息:近日,国家发展改革委和国家海洋局联合发布《"一带一路"建设海上合作设想》(以下简称《设想》).这是自2015年3月28日发布《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》以来,中国政府首次就推进"一带一路"建设海上合作提出中国方案,也是"一带一路"国际合作高峰论坛成果之一.     

浅论中小企业物流产业体系的发展定位

我国目前正处于经济腾飞的阶段，在努力实现国民经济工业化与市场化的同时，物流事业已经进入一个前所未有的发展时期。党的十六大报告指出：“深化流通体制改革，发展现代流通方式”，这是我们党首次在党的重要文献中，把深化物流体制改革作为完善现代市场体系的重要内容。党的十六届三中全会通过《中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》中再次强调：“大力推进市场对内对外开放，加快要素价格市场化，发展电子商务、连锁经营、物流配送等现代流通方式，促进商品和各要素在全国范围自由流通和充分竞争。”