基于CreditMetrics模型的CDS定价研究

Credit Default Swaps,即CDS,被称为信用违约互换,是目前世界上最为流行的信用衍生工具,在不同商业银行进行信用风险管理时被广泛采用。本文在研究中采用了目前使用最为广泛的CreditMetrics模型来度量信用风险,并且通过它的商贷VaR计算结果基础上,进行了CDS定价的探讨,最后通过单笔贷款为实例,来说明它在CDS定价应用过程中的作用。     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。     

VaR方法在银行信用风险管理中的应用

风险价值(VaR)是目前国际金融风险管理领域广泛使用的工具,也是度量信用风险的一种新的技术标准。本文介绍了VAR度量风险的含义,并通过借鉴信用计量模型(Credit Metrics),指出Credit Metrics模型在我国的应用前景以及应用VaR方法强化信用风险管理建议和措施。     

基于Credit Metrics模型的商业银行信贷风险的度量

信贷风险是商业银行最主要的信用风险,而信贷风险度量是信贷风险管理的核心环节。文章首先分析了国内信贷风险度量背景,进一步全面介绍Credit Metrics模型的理论原理和操作步骤,最后与现行传统模型与其进行对比,提出要发展信用评级体系,加快利率市场化,完善信贷风险管理制度,排除Credit Metrics模型在我国运行的阻碍。     

现代信用风险管理模型比较分析

本文对当今国际上信用风险管理中应用最为广泛的Credit Metrics,KMV,Credit Risk+Model,Mortality Model五个模型进行了分析比较,并简要介绍了实证效果,以期为我国商业银行信用风险模型的构建提供借鉴与参考。     

现代信用风险管理模型比较分析

本文对当今国际上信用风险管理中应用最为广泛的Credit Metrics,KMV,CreditRisk+Model,Mortality Model五个模型进行了分析比较,并简要介绍了实证效果,以期为我国商业银行信用风险模型的构建提供借鉴与参考.     

商业银行信用风险度量方法演进及借鉴

自巴塞尔协议规定用于确定风险资本充足率的内部模型必须是以Va R为基础的模型以来,Va R已成为目前最为流行的风险管理模型,此模型的引进和应用对改进我国商业银行信用管理有借鉴意义。本文回顾了传统的信用风险管理模型,着重对市场上基于Va R的三种主要信用风险度量和管理方法 :Credit Metrics模型、KMV模型、Credit Risk+模型进行比较分析,阐述了它们的基本原理与相应优缺点。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

论商业银行信用风险的计量与管理

信用风险是商业银行面临的主要风险。当前国际先进银行纷纷运用各种先进的模型并建立内部评级体系对信用风险进行计量和管理。基于此,文章针对国内现状进行分析,提出了国内商业银行管理信用风险的缺陷所在,并从改造Credit Metrics模型,建立内部评级体系和建设基础数据库等方面提出我国商业银行信用风险管理的改进方向。     

基于Matlab计算的KMV模型在中国上市公司信用风险的度量研究

通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后提出KMV模型反映企业违约风险时的局限性以及对于信用风险管理的相关建议。     

安徽省农村信用社贷款利率定价机制模式探索

建立健全农村信用社利率定价机制是稳步推进利率市场化改革的一项重要内容。但是,现行农村信用社利率管理模式难以适应利率市场化风险控制的要求,探索具有区域性特色的农村信用社利率定价机制模式,强化利率风险管理,对农村信用社的可持续发展具有重要意义。     

基于知识管理的信贷悖论解决方案

信贷悖论一直以来使商业银行不得不承受信贷资产集中的风险。信贷专家的相对稀缺性是产生信贷悖论的重要原因。为此,将知识管理理念引入信贷风险管理领域,通过信贷专家知识的广泛共享,帮助商业银行的各分支机构实现信贷客户分散化、信贷产品多样化,解决信贷悖论问题。     

资产规模、融资路径与商业信用供给

现有文献就企业规模对企业商业信用供给有不同的研究结论,说明这一方面的研究还有待完善。本文结合数理模型和实证研究,分析不同企业规模下,融资路径不同对企业商业信用供给的影响。研究发现,我国中小企业在发展未达到一定规模之前,受市场竞争劣势影响,需要提供大量商业信用来维持市场生存和发展,而此时由于我国金融系统对中小企业的信贷歧视,获得银行信贷支持比较少,因此需要大量的商业信用融资来支持商业信用提供。随着商业信用融资的增加,融资成本提高,最终导致商业信用提供力度逐步下降。当企业发展超出一定规模后,银行信贷支持逐步增强,企业可以用银行信用替代成本更高的商业信用融资,导致商业信用融资逐步下降,同时也使得企业提供商业信用的能力上升。文章研究结论表明,商业信用提供与企业规模之间的关系不是简单的线性关系,而是一个二次函数关系。     

刍议商业银行加强中小企业信贷风险管理问题

当前,我国中小企业普遍面临着融资困难的状况,给中小企业发展带来了巨大的阻力。原因主要是由于中小企业自身实力较弱,经营管理制度不成熟,商业银行对中小企业信贷存在较高的风险等。商业银行在对中小企业信贷风险管理方面应该遵循全面性、系统性、谨慎性的原则,建立有用的、适合地区实际情况的信用风险管理体系,制定风险管理制度、程序和措施,提高银行贷款的质量,及时识别可能存在的风险,对风险进行监测并及时控制,从而确保信贷风险在合理的范围内,尽量减少不良贷款,确保银行资产的合理流动的目标。     

基于组合赋权的银行信用评价模型研究

信用评级是商业银行对客户偿债能力和偿债意愿的计量和评价,反映了客户违约风险的大小。通过对评价指标的海选和筛选构建了信用综合评价指标体系,用客观赋权的离差最大化法和主观赋权的组合确定指标最优权重,建立了基于组合赋权方法的银行信用评价模型。通过组合赋权,既保留了客观赋权对实际情况的真实反映,又反映了主观赋权体现了专家的知识与经验。     

银行信贷风险的成因、预警和化解

信贷业务是现代商业银行业务经营的一个中心环节 ,业务质量的高低取决于信贷风险程序 ,并直接关系到现代商业银行总体经营的成败。对信贷风险的成因进行分析 ,合理实施预警方法和风险化解策略。     

信贷周期理论研究综述

信贷周期是银行在内生和外生的机制或条件下行为集合所形成的一种信贷紧缩和信贷扩张的交替往复的现象。国外学术界对于信贷周期理论的探讨,可以分为三个角度：一是基于信息经济学理论,从信贷市场的不完全性和信息不对称角度阐述了经济波动的信贷观点;二是从银行信贷行为的角度,认为银行的行为具有内在的顺周期性,从而加剧了经济的波动;三是从银行业风险管理和监管的角度考察。     

商业银行信贷风险管理的粗糙集方法

随着金融市场的全球化及其波动性的加剧,商业银行信贷风险的管理受到国内外金融界广泛关注,信贷风险的评估更是成为研究的焦点。运用粗糙集理论,从信贷历史数据出发,对商业银行的信贷风险管理进行研究。研究的目的是找出蕴涵在历史数据背后的规律,力图为金融风险管理部门建立合理的评估体系提供理论指导,为商业银行的信贷决策提供依据。     

基于模糊评判的商业银行客户资信评级方法

随着现代经济的发展,商业银行的经营运作日趋多元化和复杂化,风险管理变得越来越重要。商业银行只有将风险控制与业务拓展有机结合,才能真正获得效益,实现生存与发展。在各种风险中,客户信用风险是银行面临的最主要的风险。如何有效地甄别和防范客户信用风险,多年来一直是银行界积极关注、探讨和实践的一个重要课题。     

财务危机预警系统在商业银行信贷风险管理中的应用

目前,商业银行信贷风险管理中财务分析存在的贷款企业资料不真实、现金流量没得到应有重视、财务分析手段不丰富等主要问题,都会引发财务危机。在信贷风险管理中应用财务危机预警系统,通过对上市公司运营因子、盈利因子、偿债因子、成长因子、现金流量因子、规模因子、行业因子、股权集中度因子的分析,能够及时发现企业可能带来的危机影响。商业银行应准确合理地选择财务危机预警指标,为信贷风险管理提供强有力的依据;建立财务危机预警模型应在会计信息真实完整的基础上,通过对会计信息进行加工、处理来完成。