北京市房地产价格影响因素浅析-从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。     

棚户区改造、非常规货币政策与房地产价格

本文基于2002年1月-2018年3月的时间序列数据,采用TVP-SVAR模型实证检验了棚户区改造背景下非常规货币政策对房地产价格的影响及其机制。研究发现:2013年之后,常规货币政策数量型工具对房地产价格的影响基本是失效的,非常规货币政策中的抵押补充贷款逐渐取代M2成为影响房地产价格的主要货币政策工具;从政策效果来看,虽然抵押补充贷款是房地产价格短期上涨的主要因素,但其长期影响并不明显;从影响机制来看,抵押补充贷款不仅能够直接影响房地产价格,还能够通过降低实际利率间接地影响房地产价格;分城市来看,抵押补充贷款对大城市的影响是非结构性的,但对中等城市的影响是结构性的,意味着通过抵押补充贷款支持棚户区改造的做法很可能导致中等城市房地产市场蕴含更大的价格波动风险。本文的研究加深了对非常规货币政策与房地产价格关系的理解,从而能够为棚户区改造与维护房地产市场平稳健康发展提供有益的政策启示。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003～2012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析.     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003²012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析。     

房地产价格与通货膨胀的实证分析

本文运用中国35个大中城市1999～2008年的面板数据,就房地产价格对通货膨胀的影响进行实证检验。结果表明,房地产价格对通货膨胀具有正向的反馈作用。因此,建议将房地产价格纳入广义物价测量体系中,密切关注房地产市场,防止因房地产价格膨胀带来的通货膨胀。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

基于VAR模型的湖南房地产财富效用实证分析

本文利用湖南省2001-2007年房地产价格和居民消费的季度数据建立向量自回归模型(VAR),使用协整和Granger因果检验方法对湖南省房地产市场财富效应的传导以及对居民消费的影响进行实证检验,并通过脉冲响应函数和方差分解分析得出:房地产价格一单位的正向冲击,对居民消费存在稳定的正效应,即湖南省房地产市场存在财富效应.     

人民币汇率波动对中国房地产市场价格的影响

人民币持续升值、房地产市场价格的持续上涨已经成为近年中国最热门的话题之一。这两者之间是否存在着某种内在的联系?这种联系是正面的联系还是负面的联系?本文通过回顾我国人民币汇率及房地产市场价格的相关情况,结合从1998年至2010年以来的相关数据,使用ADF单位根检验、协整模型、格兰杰因果检验等方法对人民币汇率波动与我国房地产市场价格的关系进行实证分析。实证分析的结果表明:人民币汇率对我国房地产市场价格有着实际影响,两者存在着正相关的关系,人民币升值会导致我国房地产市场价格上涨。     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

货币政策对房地产价格的影响研究——基于纳入市场参与者预期模型的实证分析

本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。     

股票价格与房地产价格互动关系研究

本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。     

工业生产者价格指数与房地产价格指数的相关性分析

本文通过对房地产价格的构成进分析,从理论角度简要概述了市场上影响房地产价格的因素及其传导关系,并从实证角度定量分析了工业生产者价格指数与房地产价格指数的相关性,证明这种相关性是存在的并且具有从房地产价格指数向工业生产者价格指数的传导关系.     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.     

房地产价格与通货膨胀互动机制的实证研究

房价与通货膨胀的互动关系对宏观调控具有重要影响。本文从理论上阐述了房地产价格与通货膨胀的互动机制,并运用VAR模型中的协整分析、格兰杰因果检验方法对我国房地产价格与通货膨胀的互动关系进行了实证检验。在此基础上,提出了稳定房地产市场、管理通胀预期的对策建议。     

社会融资规模影响房地产价格波动的实证研究

房地产价格不断攀升严重影响着国民经济的健康稳定发展,房地产对金融行业有着很强的依赖性,社会融资规模是全面反映金融体系对实体经济资金支持的总量指标.为此,建立了房地产价格与社会融资规模、国内生产总值、利率之间的长期均衡方程,并运用计量经济学方法分析了4个变量间的动态作用机制.实证研究表明社会融资规模是影响房地产价格的一个重要因素,最后提出通过拓展房地产企业的社会融资渠道、引导社会融通资金的投向等措施来稳定房地产价格,促进房地产市场的健康发展.     

房地产周期传导机制与拐点期价格预测

本文旨在通过对房地产周期及历年供求关系变动进行实证分析,运用周期理论结合供求弹性来说明房地产市场价格的变动。同时将供求弹性当作周期性内在传导机制和均衡价格的外在定位机制来说明价格变动,特别是对处于周期拐点期的价格进行分析预测。本文还在对1997￣2007年十年来北京房地产数据实证分析的基础上,对2008年房地产价格进行预测分析,以期检验与校正本文的方法。     

重庆市房地产价格变动影响因素的实证分析

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。     

房地产市场对区域经济增长的动态影响机制研究——以京津冀都市圈为例

本文在构建房地产与区域经济增长关系模型的基础上,利用2001—2007年间北京、天津、河北的月度截面数据,就房地产市场对区域经济增长的动态影响机制进行了实证检验。估计结果显示,在出口导向型经济体中,房地产价格对区域经济增长的影响会更显著;无论是投资推动型经济体,还是出口导向型经济体,房地产市场都会对区域经济产生影响,其影响程度与投资乘数效应、出口乘数效应直接相关;住宅价格、办公楼价格波动不仅受劳动力规模、工资水平、投资规模的影响,而且还与本地区经济增长规模有关。上述结论对于制定区域经济发展政策和城市发展政策有重要的参考意义。