基于遗传算法的无时限多配送中心车辆调度问题研究

针对多配送中心车辆调度问题的复杂性特点,提出用最近距离分配法和遗传算法分两步求解多配送中心车辆调度问题,并进行了试验计算。     

车队动态调度优化模型与算法之我见

目前我国机关内部用车中存在着一些问题,如车辆的申请用车率较高,而车辆相对较少,所以要组织好车队调度,提高车队的运营效率,降低的运输成本,使车辆更好地为机关内部服务。车辆调度对运营质量具有很大影响。本文分析了影响调度的因素,利用遗传算法对车辆的调度模型进行求解。     

遗传算法在公交信息管理系统智能静态调度中的应用

对车辆进行合理地、实时地运营调度是公交公司工作的核心内容.如何把公交企业运营工作的车辆调度从繁重而又效率低下的手工作业中解放出来是整个交通行业亟需解决的问题.本文建立了公交车辆排班问题的数学模型,引入遗传算法,构造了符合实际的编码方式遗传操作,从而实现了公交信息管理系统中的职能静态调度.     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

多目标物流配送路径优化聚类一遗传混合算法

本文建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型,将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类-遗传混合算法,为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。     

多目标物流配送路径优化聚类——遗传混合算法

本文建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型，将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类一遗传混合算法，为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

结合服装业流行性强,顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解。     

基于多配送中心和软时间窗的车辆调度优化

随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特点,研究在多配送中心情况下多批次有时限的车辆调度问题,建立多配送中心下多批次有时限的车辆调度问题的优化模型,通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题,并设计相应的启发式遗传算法对模型求解,分析求解结果,得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平.     

基于云计算的智能车辆调度系统的研究

本文在分析了现存的汽车物流车辆调度模式和总部调度模式的基础上,创新性地提出了基于云计算的智能车辆调度系统。通过运用云计算技术,可以整合物流企业总部与企业运输子公司之间的业务信息、车辆运力、先进技术等资源。通过运用智能车辆调度系统,既可以实现总部调度模式的整体化最优原则,也可以体现现场调度模式的灵活性原则,从而提高汽车物流行业的车辆调度效率,解决车辆调度的难题。     

基于核心竞争力的绿色物流管理研究——以CW公司为例

针对在绿色运输过程中成本过高、污染严重等问题,CW公司通过改进的遗传算法对绿色运输中的车辆调度及配送线路进行优化,降低了CW公司的运输配送成本,减少了配送车辆的重复行驶次数以及能源的消耗和对环境的污染程度。从而进一步改进CW公司绿色物流管理的质量,提高了客户满意度,达到了提高企业核心竞争力的目的。     

基于GPS智能车辆调度系统的研究

随着物流行业的不断发展,传统车辆调度的缺点越来越凸显,基于GPS智能车辆调度系统改善了弥补了传统车辆调度的不足,使车辆调度更现代化,更方便,更智能。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

基于多Agent的车辆调度系统建模与分析

根据车辆调度的复杂性,以及当前存在的问题,提出了基于Multi—Agent技术的车辆调度系统,采用IDEFO功能建模方法建立了基于管理Agent、车场Agent和车辆Agent的系统模型,并对系统的调度流程进行了研究与分析。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

第三方物流企业车辆调度管理系统的应用

随着物流业的发展,物流信息化的概念越来越为人所重视,车辆调度问题是物流系统研究中的一个关键问题,对它的研究有着重要的意义。车辆调度合理,可以降低物流企业的运营成本,加快客户需求响应速度,提高服务质量,增强客户满意度。如何优化车辆调度方案并应用到物流管理系统中是第三方物流企业车辆调度管理需要解决的一个核心问题。文章结合第三方物流企业实际情况,分析了车辆调度信息化的意义与可行性,最后提出第三方物流企业应引进第三方物流企业车辆调度信息管理系统,以此提高物流企业车辆管理的效率。     

基于双基因遗传算法的多工序变速机调度问题研究

平行机调度问题的研究很多集中在同速机或恒速机的最短流程时间调度问题。就复杂度而言,变速机调度问题是平行机调度问题中较为复杂的一类。通常来讲,变速机调度问题的研究针对的是工件只有一个加工工序的单工序调度问题。结合运筹学中的指派问题研究了工件具有多个工序的变速机调度问题,并提出一种基于工序的双基因遗传算法进行求解。实际的算例结果表明,本文提出的双基因遗传算法是有效的。     

水库优化调度研究现状分析

水库优化调度技术研究经历了从单一水库优化调度到水库群优化调度的转变,随着模糊理论和计算机技术的发展,模糊动态调度和基于遗传算法的优化调度方法得到广泛应用。     

C-K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C-K节约算法是求解配载车辆调度问题的有效算法。     

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。