“分级分类”与“契约”风险治理并行的人工智能监管制度构建——以欧盟《人工智能法案》为分析对象

推动战略性新兴产业融合集群发展,构建人工智能增长引擎,快速发展的人工智能向法律提出挑战的同时,创新人工智能产业也不容忽视。2023年8月《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地,我国已基本形成人工智能监管框架。统筹人工智能“发展与安全”,平衡人工智能“监管与创新”便成为要解决的核心问题。以欧盟《人工智能法案》为分析对象,“分级分类”与“契约”风险治理并行的人工智能监管思路是其主要特征。一方面,分级分类的人工智能风险治理作为数字经济中一种监管理念能够更好地实现科学监管、高效规制、精准治理;另一方面,强调监管机构、科创企业、消费者三者在平等协商的基础上形成共治局面的人工智能监管沙盒实现了“契约”治理。因此,立足我国人工智能立法和发展现状,应构建“分级分类”与“契约”风险治理并行的人工智能监管制度。一是明确分级分类标准,对接相应的数据、算法、平台的治理规则体系,与现有的人工智能事前、事中、事后监管制度实现衔接。二是以国家数据局作为主要牵头机关,程序执行以“场景化”为特征,明确人工智能监管沙盒的五步程序和测试合格标准,坚持个人数据的处理是监管沙盒制度的关键,最终形成政府、社会、企业三方互相合作协...     

生成式人工智能赋能税收治理现代化研究

以生成式人工智能为代表的现代信息技术促进了数字社会的发展,也带来了税收治理范式的整体变迁。生成式人工智能的“类人化”特征及其在税收领域的应用,有助于税务机关提升税收治理能力,践行以人民为中心的发展思想,更好地服务中国式现代化。一方面,生成式人工智能通过精准“刻画”税收治理对象、精细提供税收服务、精确应对税收管理风险等增强税收治理能力,提升税收治理效能,从而有效赋能税收治理现代化;另一方面,生成式人工智能也为税收治理带来了技术壁垒、税收服务可获得性、数据安全以及算法假设本身的非人性选择与社会规范等人性选择的冲突等一系列风险挑战。税务部门要在应用生成式人工智能赋能税收治理现代化的同时,有效应对全新技术带来的隐私、服务和技术等方面的风险挑战,并对其进行必要的约束和规制,以确保生成式人工智能赋能税收治理现代化的安全可控。     

习近平致信祝贺2018世界人工智能大会开幕北大核心

2018世界人工智能大会9月17日在上海开幕。国家主席习近平在贺信中指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇,处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深化合作、共同探讨。     

人工智能时代税收治理面临的挑战与对策北大核心CSSCI

随着人工智能技术的发展,人工智能在税务领域将拥有更广泛的应用前景。本文从人工智能技术发展对纳税人的影响入手,分析了人工智能背景下税务部门在技术能力、组织架构、权力合法性和信息化建设等方面面临的全新挑战,在此基础上,提出税务部门要从法律体系建设、组织架构完善、征管流程和纳税服务优化、信息化建设等方面制定应对措施,充分发挥人工智能技术在税收治理中的作用,防范和化解应用风险。     

人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

税收支持人工智能发展的机理分析与政策选择北大核心CSSCI

作为人类社会第四次工业革命的标志性产物,人工智能在经济社会发展进程中扮演着十分重要的角色。如何利用税收政策来主动支持人工智能发展,成为各国税收学、计算机应用科学、社会学等学科理论研究的重要议题。本文以人工智能对经济社会发展的综合影响为分析背景,拓展分析税收政策促进人工智能发展的作用机理,并在此基础上提出了进一步促进人工智能发展的前导性、过程性、保障性税收政策的相关建议。     

展望人工智能时代

近日,中国人工智能产业发展联盟组建成立。据介绍,联盟将快速推动人工智能技术在生产制造、健康医疗、生活服务、城市治理等场景的应用．提升产业发展能力与水平。同时,将整合全产业链资源,促进人工智能科技成果和资源的积累与转化。     

论人工智能在武装押运行业的应用

武装押运行业是安保行业中重要的细分领域,具有危险性高、准确性高、服务要求高等特点。目前,绝大部分押运安保企业仍然停留在GPS车辆定位、视频监控等基础安防技术的应用上。随着人工智能技术的不断发展,及其在行业应用的不断积累,人工智能势必对武装押运行业的发展产生巨大的影响。本文将对人工智能技术在武装押运行业应用的可行性及意义进行探讨,其中,主要分析了押运路线智能规划、尾箱人脸识别交接、安全驾驶智能识别驾驶员的特征、智能化库房及机器人的应用等方面。     

人工智能在税务领域应用中的风险及规制北大核心

人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时,也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此,有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制,我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制,具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建,以实现人工智能和依法治税的深度融合。     

人工智能浪潮下财会行业的发展趋势

随着人工智能技术的快速发展,其已被应用到多个行业和领域中,在这股浪潮中,财会行业中会计、税务、审计等多个工作领域也不例外的初步应用了人工智能技术,人工智能明显提升了财务信息的质量、促进财务信息呈现不同方式的变化、有效提高了财务工作的效率和促进了财会行业人才需求类型发生转变,因此,其对财务行业发展具有重要的促进作用,但是鉴于我国目前的人工智能技术发展尚不成熟以及相关财务人员对人工智能认识并不充足,为此,还需不断完善人工智能在财会行业中的发展.本文主要分析了人工智能在财会行业中的应用现状、人工智能给财会行业带来的重要影响以及探究了人工智能浪潮下财会行业的发展趋势.     

欧盟《人工智能法案》评述及启示

随着人工智能技术的应用和发展,人们对它可能带来收益和风险的认识日益加深。人工智能的发展在给人类社会带来便利的同时,也带来了个人安全和保障风险,增加了侵犯人类基本权利的可能性。如何从立法着手促进人工智能产业的健康发展,成为迫在眉睫的课题。2021年欧盟发布的《人工智能法案》是人工智能监管领域的标志性事件。该法案在保持法的统一性原则的基础上,采取风险分级监管、市场准入制度、鼓励研究与创新的规制方法,其目的在于应对突出的算法黑箱问题,确保投放到欧盟市场的人工智能系统及其使用的安全性。目前,我国人工智能立法存在法律体系不够完善、人工智能监管力度不足、相关制度过于原则等问题。欧盟《人工智能法案》所体现的理念和制度对我国具有一定的启示作用。     

军工企业"十四五"财务工作探索

军工企业作为国防能力建设的重要支撑,要在强化核心能力建设、保障国防装备质量、提升装备先进性、推动高质量发展方面真抓实干,成为支撑世界一流军队建设的重要保障,为实现国家治理体系和治理能力现代化作出应有贡献。随着5G、区块链、人工智能等新一代信息技术平台的广泛应用,数字经济与制造业等传统实体经济的融合成为发展的新趋势,业务系统已经在随着新技术的推广应用持续创新和快速发展,而传统的靠记账起家的财务工作已经远远不能满足业务快速发展的要求,急需与时俱进,向真正的战略管理财务转变。     

科技驱动,“智”造金融新引擎

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能将对经济发展、社会进步和国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。习近平总书记多次对发展人工智能的重要性和前景作出重要论述,指出人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应,在当下我国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。     

人工智能技术

目前,信息技术正在引发第三次产业革命,社会生产和消费正在从机械化、电气化向自动化、智能化转变。此时研究人工智能技术具有十分重要的理论和实际意义。本文着重分析了人工智能技术的重要性以及迅速发展的原因,之后又总结了我国发展人工智能的劣势,并给出了相应的解决措施。     

美国、欧盟及英国对人工智能的监管与规制

<正>相对于欧盟、英国,美国对人工智能发展监管力度较弱,而欧盟、英国,除规划中的监管机构设置有所不同,二者在人工智能产业发展政策、立法和执法重点、社会关切等方面均有相似之处。当前,以ChatGPT为代表的人工智能成为新一轮科技革命的重要方向。人工智能不仅有利于全球智能制造的产业升级,也有利于各经济体挖掘新的增长引擎。与此同时,以ChatGPT为代表的人工智能对个人隐私、网络安全、知识创作等均带来潜在风险。     

人工智能发展及在金融支付上的应用

当前,人工智能被广泛应用到各行各业,改变着现实生产结构和生产关系,产生了深刻且具有颠覆性的影响效果。在金融支付服务方面,人工智能也得到越来越广泛的推广应用。同时,金融支付服务业务合规、风险防范的高压穿透式监管已成常态。本文在介绍人工智能发展历程、未来发展趋势特征的基础上,重点阐述了人工智能在金融支付服务领域的应用,包括精准服务行业集团客户、确保业务合规及资金安全、赋能线下支付设备、打造在线智能客服以及终端全生命周期管理方面。     

税收征管数字化转型中的合成数据应用

税收征管数字化转型需要更为“智慧”的人工智能，但越“智慧”的人工智能其需要的数据数量和质量越高。已有税收征管数字化转型研究以保证数据真实性或防范“数据孤岛”为主，缺乏对数据和人工智能安全性方面的深入探讨。合成数据通过严格中性、严格脱敏性和满足最低数据规模三个方面实现更为安全的税收征管人工智能，并能够将人工智能与真实数据分离，更好地重构税收征管人工智能的法律责任。为了防范风险，税收征管人工智能作为国家基础性公共高风险人工智能，必须采用更高质量的数据以防范数据投毒、算法歧视等问题。人工智能在公共领域的实际应用必然涉及安全问题，所以必须从总体国家安全观的视角进行重新审视。从总体国家安全观的视角看，基于合成数据的税收征管人工智能能够有效降低经济风险，同时实现数据和网络风险可控，有利于国家总体安全的改善。     

人工智能对高校财务管理影响研究

高校的建设、发展离不开内部管理,财务管理是十分重要的管理构成。人工智能对高校财务管理产生了很大影响,且这种影响需要一分为二地看待,即人工智能的影响同时包含着积极影响与消极影响。在人工智能影响下,高校财务管理层面的固有不足也越发明显。本文将具体分析人工智能影响下高校财务管理现状,并提出更为有效的财务管理策略。     

双循环新发展格局下金融科技的风险衍生、监管挑战与治理路径

近年来,金融科技凭借互联网、大数据、区块链、人工智能等高新技术与传统金融业态深度融合,有效提高了金融服务质效、促进了金融创新发展。2020年5月以来,习近平总书记提出并多次强调要“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。推动形成“双循环”新发展格局,是未来一段时期经济发展的首要任务,也是“十四五”时期金融改革发展的着眼点。在此背景下,加强高新技术在金融领域的应用,以金融科技改变金融领域生态,重塑金融发展格局,是金融改革发展的重要抓手,但同时也给金融监管带来了诸多挑战。因此,本文以金融科技的发展现状为出发点,剖析金融科技的风险衍生机理,深挖当下金融科技发展面临的诸多监管挑战,并提出相关治理路径。     

人工智能在财会领域的应用研究

当今时代,我国的人工智能技术的产生,对各个领域的发展均产生重要的影响,该项技术也被广泛运用于医疗、财会、金融、安防及教育等领域。本文主要对人工智能在财会领域的应用进行全面、深入分析,阐述了人工智能引发的财务变革及对其产生的影响,从而为此项技术在财务方面更好地应用提供参考。