西安市空气质量影响因素的分位数回归分析

空气质量无论对经济的发展还是人体的健康都尤为重要。以大气中PM2.5浓度的变化为研究对象，采用逐步回归的方法对PM2.5影响最严重和最显著的因素进行筛选，利用这些因素构建普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型来研究PM2.5浓度，全面细致地探究气象因素和污染物排放因素对西安市PM2.5浓度的影响，分析了普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型不同分位点自变量对因变量的影响大小以及显著性特点，得出影响因素在不同分位点上的变化趋势。     

基于线性回归角度比较资产定价模型的价格预测功能——CAPM模型、Fama-French三因素模型及其扩展模型

本文运用线性回归的方法,选取了适当的统计量对当下运用最广泛的三个资产定价模型进行比较,这三个模型分别为CAPM模型、Fama-French三因素模型及其扩展模型。文章运用美国的基金数据来研究上述三个模型的价格预测功能,以及在线性回归下的拟线性的优劣。     

浅议自激励门限自回归模型及其应用

门限自回归模型主要是对非线性模型的解决方法,尽管目前有不少模型可应用于非线性模型中,但门限自回归模型更具有代表性.文章对自激励门限自回归的定义、特点、建模思路、建模步骤进行了阐述,并通过股票成交量实例进行简单分析.     

基于股市行情的股票收益率波动性实证分析

文章用ARCH模型簇对股票收益率波动性进行建模,在充分考虑到股市行情对均值方程的影响后,用ARCH模型簇对最能反映中国股市波动情况的指数之一--深证成指股票对数收益率的波动进行建模.经过实证分析,中国的股市存在杠杆效应,在充分考虑到影响均值方程的股市行情后,得出EGARCH(1,1)模型是最优的拟合模型.     

Excel在直线回归分析中的应用

什么是直线回归分析法？依据事物的因果关系对变量的影响进行的回归分析，它是定量预测方法的一种。因果关系普遍存在。     

多元线性回归模型在房地产评估中的应用

主要通过多元线性回归统计模型对房地产的价格进行评估。首先运用统计软件中的SPSS进行线性回归分析建立房地产评估的多元线性回归预测模型,同时对该预测模型进行显著性检验,并进行残差分析检验和异方差性检验,使得该模型具有解决实际问题的意义。最后,说明多元线性回归模型对于房地产评估的实用性。     

主权评级、债务困境与货币危机:对新兴市场国家的经验研究

本文以1990～2004年期间18个新兴市场国家货币危机与债务困境的发生情况为研究对象,运用主权债务困境代替传统债务危机的定义来解决“样本期间债务危机事件发生较少”的问题;运用logit概率回归模型、有序probit概率估计方法以及简单的线性回归方法回答“主权信用评级是否有助于预测货币危机与债务危机”问题;运用简单的线性相关性检验、非线性有序probit概率回归模型以及两变量Granger因果关系检验三种方法回答“主权债务的违约概率与货币危机的发生概率是否存在显著的相关关系”问题。经验研究结果表明,1990～2004年期间,针对主要的新兴市场国家而言,货币危机与债务危机之间并不存在必然的联系。     

信息技术采纳前后用户继续使用意愿对比研究

以结构方程模型软件为研究对象,基于期望证实模型,通过对同一用户群体采纳前后两阶段的问卷对比分析,探究用户继续使用意愿影响因素的变化。数据收集分为采纳前后两阶段,都对抽样数据进行了信度和验证性因子分析,随后分别对两阶段研究模型进行了统合模型路径分析。最后,对两阶段中的上述研究结论进行对比分析,结果显示主观规范、满意和感知有用性对继续使用意愿在采纳前后均有显著影响,第二阶段各个指标结论相对于第一阶段都有不同程度的变化,并对此变化做了具体讨论。     

基于SEM的消费者行为实证研究

目前,消费者的行为越来受到企业各界的关注,它的研究也开始逐渐发展起来,但消费者行为研究常用的传统统计技术存在这样或那样的不足.文章旨在引入一种新社会科学研究方法--结构方程模型来研究消费者行为,试图找到更有效的研究消费者行为的分析方法.通过对结构方程模型本身的分析和实证研究发现,结构方程模型不仅擅长于心理学方面的研究,而且在消费者行为方面也显示了其独特的优势,实证研究证实了这一观点.     

中国主要宏观变量的稳定性检验:基于非参数估计与Bootstrapping的一个方法

在利用中国各种宏观和金融数据的实证研究和政策分析中,向量自回归模型或结构向量自回归模型等方法得到了越来越广泛的应用。非线性的依存关系和结构不稳定性会给VAR等模型以及相关的估算和检验带来极其严重的影响。利用最新发展起来的趋势性时变系数模型（Trending Time．varying Coefficient Model）,本文将稳定性检验建立在比较非参数估计与线性参数估计的基础上,并通过wildbootstrap的方法来计算检验量的样本分布。我们利用中国83个主要变量的月度宏观数据,检验这些变量本身的自回归线性关系。我们的初步结果发现部分宏观变量存在严重的非稳定性或非线性问题。