改进型BP神经网络有助于短期电力负荷预测

近年来，短期电力负荷预测研究受到了普遍的重视。在多种研究方法中，改进型BP神经网络预测短期电力负荷的方法因具有较高的预测精度、相对误差小的负荷预测结果，而受到业内人士的格外关注。     

基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

电力负荷预测的主客体互动效应

在电力负荷预测中，人们往往忽略了一个重要的因素，就是预测主客体之间的互动反射性，预测客体在得知预测结果后，会据此对自己的行为进行调整，从而使预测结果失效。因此在电力负荷预测时，主体要考虑到客体的因应行为，以作出正确的预测。     

河南省电力需求与负荷预测分析

根据河南省1995～2000年的经济数据和用电数据,对河南省的用电结构及用电特点进行分析研究,找出影响电力消费的因素,用产值单耗法、相关分析法、时间序列法等模型对今后5年的河南省电力负荷进行预测,得出河南省今后5年的用电趋势。     

工业园区电力专项规划负荷预测分析

负荷预测是电力系统规划的前提与基础。结合工业园区电力专项规划,采用负荷密度法、负荷报装法和计及饱和程度的负荷密度法预测工业园区远期负荷和近期负荷。预测结果表明该方法具有较大的参考价值。     

县级电网负荷预测方法个例分析及相关探讨

随着电网的不断发展,电力市场的逐步建立,对电网管理提出了更高的要求.县级部门对电力负荷的预测不但关系到本地区的用电计划,还直接影响上级电网管理部门的预测精确度,影响电力市场的运营,如发电厂商报价、大电网间交换功率合约偏差控制等.所以,对县级电力负荷的预测,已作为一项重要的生产管理指标,被各级电力主管部门所重视.然而,县级电网供电范围较小,供电量有限,其负荷预测虽可采用一般方法,但有其自身的特点.     

规划与造价对城乡电网建设的影响

电力负荷预测是一项复杂的系统工程，由于经济发展的周期性和平衡性，电力负荷并不呈线性增长，甚至从局部看，可能呈指数曲线或跳跃性变化。     

城市电网规划负荷预测方法分析

负荷预测是城市电网规划的基础工作,文章分析了城市电网规划负荷预测方法,阐述了城市电网规划的综合负荷预测,比较分析了短期负荷预测方法和智能负荷预测方法,找出了解决负荷分布预测中几个问题的方法。     

电力系统短期负荷预测方法分析

正随着电力"输配送"的日益市场化,对负荷预测的准确性、时效性和智能性等提出了更高的要求。而短期负荷预测实施的准确性主要取决于预测精度。因此如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论和方法的重点。本文对目前国内外提出的短期预测方法及其模型进行了综合比较分析,为实际短期电力负荷的预测提供借鉴作用。     

城市饱和负荷及其预测方法研究

阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。