山东省经济增长与外国直接投资之间的实证分析

本文应用Granger因果关系检验法和协整关系检验,研究了1984-2002年山东省经济增长与外国直接投资之间的关系。研究结果表明,山东省的经济增长与外国直接投资增长之间既不具有双向的Granger因果关系,也不存在长期稳定的协整关系。     

房地产开发投资与经济增长关系研究——以天津市为例

本文运用协整检验、Granger因果检验与误差修正模型的方法对天津市房地产开发投资与经济增长的关系进行了实证研究。研究结果表明:天津市房地产开发投资与经济增长两者存在着双向的Granger因果关系,同时天津房地产开发投资的波动对天津的经济增长不仅在短期内有冲击作用,而且在长期内具有显著影响。     

能源与经济发展的协整关系检验——陕西省与全国平均水平的比较分析

本文根据1978-2008年的统计数据,实证研究了陕西省和全国能源消费与经济增长的协整关系和Granger因果关系。研究结果表明,陕西能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系和双向因果关系。与全国平均水平相比,陕西省经济增长的能源消费依赖程度高于全国平均水平。     

徐州消费与经济增长的实证分析

本文利用徐州．1978—2005的年度数据,采用计量经济学中的协整性分析技术和Granger因果关系检验方法．对徐州市消费与经济增长之间的关系进行了检验。研究结果表明,在这一时间段内,徐州市消费与经济增长之间存在着协整关系,二者呈现出长期稳定的特征,前者对后者具有显著的推动作用。     

中国R&D人力资源结构与经济增长的关系研究

技术进步是经济长期增长的源泉,而研究与发展活动是整个科技活动的核心。文章利用单位根检验、协整检验和误差纠正模型,基于中国1991-2010年的年度时间序列数据的实证研究发现,应用研究人力资源投入与经济增长之间不存在长期均衡关系,基础研究人力资源投入和试验发展人力资源投入与经济增长之间存在长期均衡关系,不存在短期关系。但格兰杰因果检验表明,试验发展人力资源投入与经济增长之间不存在因果关系,基础研究人力资源投入与经济增长之间存在前者到后者的单向因果关系。     

经济增长与城乡居民收入——一个实证研究

文章借助VAR模型、协整理论及Granger因果关系检验等分析方法,研究了1985～2004年我国经济增长对居民收入的影响关系。结果表明经济增长与城镇居民收入之间存在显著的长期动态均衡关系,经济增长是城镇居民收入变动的Granger原因;但是经济增长与农村居民收入之间不存在长期均衡关系。经济增长与城乡居民收入的不同关系已发生质的差别。     

江苏省进出口与经济增长的关系检验

本文采用1985-2008年江苏省进口,出口和GDP的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验等计量方法,对进口和出口与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间不存在长期稳定的关系,出口与GDP之间无明显因果关系,进口与GDP之间仅存在单向因果关系,即经济增长不是进口增长的原因,而进口增长是经济增长的原因。     

消费、对外贸易与我国经济增长之间的协整分析

本文运用协整理论、误差修正模型以及因果关系检验等方法,分析了我国的消费、进出口贸易、经济增长之间长期和短期的关系。实证结果表明:我国消费、进出口贸易与经济增长之间不存在相互因果关系,政府应该进一步加快经济增长方式转变。     

对外贸易与经济增长的协整与因果关系——基于我国1978～2012年数据的实证分析

为了验证当前形势下我国经济增长与对外贸易之间的关系是否发生变化,本文选取1978～2012年进出口和GDP数据,利用EG协整检验方法和Granger因果关系检验方法进行实证分析。结果表明,对外贸易与经济增长之间仍然存在着长期的动态均衡关系,进、出口贸易与经济增长三者之间均存在着双向的因果关系,并且进口对经济增长的促进作用较出口略微显著。     

天然气消费与经济增长的动态均衡与因果关系分析

本文运用协整理论和Granger因果关系检验两种日益流行的计量经济分析技术,考察了1991～2011年期间我国天然气消费与经济增长之间的动态均衡关系和因果关系,协整分析结果表明：我国天然气消费与经济增长之间存在长期的均衡关系,进一步考虑建立误差修正模型来研究两者之间的短期情况,结果表明天然气消费与经济增长之间也存在着短期动态均衡关系。为了更好地观察天然气消费和经济增长之间的短期动态关系,本文考虑了脉冲响应函数,研究结果显示：天然气消费量的随机扰动项对我国的经济增长正向冲击作用先缓慢下降后上升的趋势;最后,Granger因果性检验表明,我国天然气消费对经济增长有着显著的促进作用,而经济增长对天然气消费的影响并不显著,原因在于我国的经济发展存在“能源高耗”及“能源依赖”的现象。     

河北省鱼林牧渔业发展与经济增长关系的实证研究——基于协整检验和Granger因果检验

本文通过对河北省1996年到2015年的数据运用协整检验和Granger因果检验,实证分析了鱼林牧渔业发展和经济增长之间的动态关系。实证结果表明:鱼林牧渔业发展和经济增长之间存在长期的协整关系,并且它们之间互为因果关系,即河北省鱼林牧渔业的发展会促进经济的增长,经济的增长也会促进鱼林牧渔业的发展。研究二者的关系,对于河北未来的发展、河北省政策的制定有一定的积极意义。     

区域物流、能源消费与经济增长的协整关系研究

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用中国各省1991～2007年物流发展水平、能源消费量和国内生产总值的年度数据,分别对东、中、西三大经济区域的物流发展与能源消费、能源消费与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明:三个区域的物流与能源消费、能源消费与经济增长均存在协整关系,而且三个区域的物流发展对能源消费存在单向Granger因果关系,中西部地区的能源消费与经济增长存在双向因果关系,仅东部地区的能源消费与经济增长不存在Granger因果关系.     

中国金融体系与经济增长——基于2001年-2010年中国数据的实证分析

文章采用2001年至2010年的季度数据对我国银行体系、股票市场与经济增长之间的关系进行Grange因果检验和过度识别条件约束下的多元协整向量分析。结果表明，股票市场的资本化率指标与经济增长指标之间存在单向的Granger因果关系，即股市规模单向促进了经济的增长；银行部门与经济增长指标之间存在双向的Granger因果关系且相关关系为正。多元协整分析结果显示银行体系、股票市场的规模与经济增长在长期呈正相关关系，股市波动与经济增长呈负相关关系；其中，银行体系对经济增长的权重最大，表明我国的金融市场是以银行体系为主导；此外股市与经济增长关系的综合表现来看其“经济晴雨表”的功能已经开始有所体现。     

中国经济增长与教育投入关系研究

运用协整理论和VAR模型,利用1952～2008年度经济数据对教育投入与经济增长的关系进行实证分析,测算了该时间跨度中国的教育投入对经济增长的长期和短期弹性。基于ECM检验了两者是否存在Granger因果关系,描述两者之间的互动关系。     

城镇化、工业化、农业现代化与经济增长关系研究

城镇化、工业化、农业现代化对经济社会的发展具有十分重要的推动作用,对我国经济社会的发展发挥各自的功能,本文应运协整分析、Granger因果关系检验以及脉冲函数对中国1984 ～2010年城镇化、工业化、农业现代化与经济增长之间关系的动态研究表明:城镇化、工业化、农业现代化的发展与经济增长之间存在长期均衡关系且影响效果差异明显;在不同滞后期存在单项关系,不具有因果关系.     

货币供应量对越南经济增长的影响——基于VAR模型的脉冲响应函数分析

本文研究越南货币供应量与经济增长之间的关系,选用越南1990-2014年的相关数据,基于VAR模型,通过协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析进行了实证研究,结果表明货币供应量与经济增长存在长期均衡关系,两者之间存在单向因果关系,货币供应量能够促进经济增长,而经济增长的提高没有促进货币供应量的增加.     

基于协整分析的我国物流业与经济增长关系研究

运用协整检验、误差修正模型及格兰杰因果关系检验等方法,利用1985-2008年的货运量数据和国内生产总值数据,对我国物流业和经济增长之间的关系进行了实证分析。研究结论表明二者之间存在着长期稳定的关系,且互为因果关系。     

上海技术转移与经济增长效应实证分析

文章基于上海市1992年～2009年的GDP与上海市技术转移的数据,对上海市经济增长与技术转移之间的关系进行了实证研究。协整分析结果表明,上海市技术转移与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;Granger因果关系检验结果表明,上海市科技专利授权数、专利交易金额对经济增长的具有促进作用。同时,经济的增长对科技的研发也起到了推动作用。     

山东省物流发展与经济增长关系的实证分析

物流业是国民经济的重要产业和经济增长点,为了研究山东物流与经济增长之间的关系,通过对山东省在1980-2011年期间经济增长和物流业的时间序列进行因果关系的检验和回归分析,建立了二者之间的回归分析模型。研究结果表明:山东省经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系和单向的格兰杰因果关系;通过回归分析揭示了山东物流业与经济发展水平的内在经济关系。并对今后山东物流业的发展提出     

西安住宅建设投资与经济增长的协整分析——基于1978～2009年的数据

文章利用协整理论和误差修正模型理论对西安市住宅建设投资和国民经济增长之间的相关关系进行研究。通过实证分析看出,上海市的住宅建设和经济发展之间具有长期的均衡关系。格兰杰因果分析显示,西安市住宅建设与经济增长互为因果关系。