基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

物流量预测的灰色残差修正模型

采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。     

基于灰色预测系统的南京市人口老龄化预测

本文以南京市人口整体为研究对象,从南京市统计局中获取2010—2016年老龄人口数据进行分析,并且根据灰色系统模型GM(1,1)的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测.     

灰色预测在股票预测中的应用

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。     

基于灰色预测的中国电信人力资源分析

电信重组和小灵通退网对中国电信的人力资源结构造成了巨大的影响,未来的人力资源规划面临着巨大的挑战,人力资源需求的预测为挑战的第一步。文中利用灰色预测GM(1,1)模型对电信人力资源需求进行预测,未来三年中国电信人力资源需求仍属于增长趋势,而针对电信合同用工零增长的战略,提出了提高劳动生产率和扩大辅助外包用工范围两点意见。     

基于GM(1,1)模型的农村网民数量预测研究

采用灰色预测的最基本的GM(1,1)模型,根据互联网信息中心发布的我国农村网民的数据信息,对我国农村网民的增长数量和趋势做出预测。以提供农村网民的增长潜力的信息,便于政府对农村的互联网建设做出决策。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

灰色改进GM(1,1)模型在保定市FDI预测分析中的应用

FDI即外商直接投资,以保定市2000-2006年FDI数据为基础,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。改进的GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高。应用改进的GM(1,1)模型预测了保定市2007-2010年FDI,并分析了预测结果。结果符合保定市的实际情况。     

灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究

区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提。本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信。     

基于时间角度建立汽油需求预测模型

本文以1995~2009年我国汽油的表观消费量为依据,通过统计分析,采用时间回归模型对汽油的表观消费量进行预测,试图得到汽油需求的一定趋势,从而为我国汽油及相关产业今后的发展提出合理化建议,打下坚实的基础。     

基于时间序列分析的餐饮市场需求预测模型

从20世纪90年代初开始,我国餐饮业发展迅速,规模急剧扩大,其增长速度之快、持续时间之长是其它行业所没有的。在形势一片大好的餐饮行业,为了避免盲目投资带来的风险,进行市场需求的预测就变得十分必要。市场预测是在市场调查的基础上,利用一定的方式或技术,预算未来某时期内市场供求趋势和影响市场营销因素的变化,从而为企业的决策提供依据。     

中国国库现金最佳持有水平估计及预测——基于改进的Miller - Orr模型

基于2000年1月-2011年12月的月度数据,建立改进的Miller - Orr模型和新陈代谢GM(1,1)模型,对中国国库现金最佳持有水平进行估计和预测.结果表明:中国国库现金最佳持有水平呈逐年微幅上升特征,每年国库资金波动渐趋平稳.当前,政府需要继续加大国库资金的商业银行定期存款操作力度,以降低国库现金存量;适度把握国库资金的投放时机和投放频率,避免对货币政策的频繁干扰;充分积累历史数据,提高对国库现金流的估算和预测水平,确定国库现金的最佳持有量.     

需求链管理：基于市场导向的SCM

传统供应链管理模式的缺陷在于过分关注效率,而忽视了匹配市场需求的有效性。在技术条件日益成熟的背景下,基于市场导向的供应链创新模式,需求链管理应运而生。需求链管理和传统的供应链管理在管理重心和管理模式等方面存在着明显区别。需求链的典型活动包括市场信息的获取、市场信息在所有需求链成员之间的分享,以及基于顾客价值的需求链整体对于市场信息的响应。     

基于灰色模型的东北三省GDP预测分析

东北三省作为我国的老工业基地,其工业基础雄厚。但是近年来,随着经济转型和经济中心南移,其发展日显疲态。本文选取东北三省2010—2020年GDP及第一、二、三产业数据为样本构建灰色预测及灰色关联模型。实证结果表明,未来一段时间内各省不同产业侧重不同,经济发展不均衡,且GDP增长仍保持较低增速。本文为东北三省的经济发展提出相关经济政策建议,为政府和相关部门出台相关经济政策提供理论支撑和思考视角。     

基于灰色马尔科夫模型的农民收入质与量预测

本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。     

基于马尔科夫模型的期货市场收益率波动预测研究

随着全球经济一体化,仅对收益率进行预测已不足以应对日益复杂的市场风险,若能对金融市场的波动性进行准确预测,可抑制投资者在规避风险和进行套期保值时的过度投机和操纵市场行为.本文以大豆2号期货市场和黄金期货市场作为研究对象,比较不同分布下GARCH类模型对大豆2号与黄金期货市场波动的刻画能力,选择最优模型预测大豆2号期货和...     

我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究

旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。     

基于灰关联优化模型的科技产出研究

科技产出是指科学研究与技术创新活动所产生的各种形式的成果,是科技投入效率的直接反映,也是衡量城市科技发展水平与绩效的重要标准之一。基于灰关联相关理论,运用主客观组合赋权方法,构建了灰关联优化模型,并通过选取的12个关键指标对我国15个副省级城市进行了科技产出的综合评价研究。     

现代教育技术装备采购的市场需求分析

本文在分析教育技术装备及其采购特点的基础上,从宏观和微观两个纬度考察了现代教育技术装备采购的市场需求情况,探讨了能够协调商家、学校以及教育行政部门的关系的途径。