灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究

区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提。本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信。     

结构性物流需求预测方法研究

随着我国物流业的发展,传统的以货运量作为物流需求进行预测的方法不利于物流中心的规划设计以及物流政策的制定.本文从物流规划的需要出发,在分析物流量概念的基础上,提出将物流量分解为总体物流量和结构物流量,以总体物流量需求预测指导系统的总体规划,以结构物流量需求预测指导详细规划,并对结构性物流量的使用进行了初步探讨.     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究

考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量,并以豫南口岸物流中心为例进行实证分析,预测结果表明,较之以往预测方法,该方法更为适合物流节点发展的实际,可为物流节点选址、规模的确定、布局和合理化运营提供依据。     

区域物流规划的模式探讨

区域物流作为极具发展潜力的推进型服务业,是经济全球化和区域经济一体化发展到一定阶段的产物,其发展水平是评价一个经济区域综合实力和现代化进程的重要标志,正成为区域经济新的重要产业和经济增长点。本文就区域物流规划的模式进行了理论上的探讨。一、区域物流空间布局规划区域物流网络体系由“物流枢纽城市——物流园区——专业物流中心”构成。其中,物流枢纽城市是指在区域经济中有突出的经济地位、交通优势、信息网络与技术条件、物流量大、物流企业较为集中、有枢纽地位的中心城市。物流园区是指由多家物流企业或与物流相关的企业在…     

国内粮食物流研究综述

粮食物流的发展不仅可以成为粮食企业的第三利润源,而且也直接影响着粮食安全的保障.本文从粮食物流概念界定、粮食物流发展路径、物流量统计和预测、区域粮食物流、粮食物流成本等方面对现有关于粮食物流的研究成果进行梳理,并指出现有研究成果的不足,为后续的粮食物流研究起到推进作用.     

河南省区域经济-物流弹性分析

本文选取河南省1990-2008年有关统计数据进行拟合分析,测算了河南省区域经济-物流弹性并预测了其变化趋势。结果表明河南省区域经济-物流弹性持续下降接近于1,区域经济增长速度快于区域物流增长速度;从边际效应和物流效率角度分析了河南省区域经济-物流弹性变化趋势,并提出了河南省物流业发展的建议。     

物流量预测的灰色残差修正模型

采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。     

基于一元线性回归模型对深圳物流需求的预测

金融海啸发生以来,由于珠三角制造业出现危机,深圳物流服务需求大幅下降,导致物流业产能过剩,对深圳经济造成影响;文章从探寻物流量与经济总量的关系出发,建立回归分析模型,对深圳未来的物流需求进行预测,进而提出解决问题的建议。     

浙江省域物流园规模的规划方法

根据浙江省域范围内的实际物流量,结合浙江省物流规划目标,预测未来全省物流总量和省内各地物流分量,规划全省物流园总规模和省内各地物流园规模。     

基于灰关联分析法的区域物流影响因素分析——以四川省为例

经济全球化背景下,区域物流在区域经济发展中的作用日益凸显,正确预测区域物流需求,科学合理规划区域物流发展对推动区域经济发展意义重大。本文基于灰色关联分析法以四川省为例对影响区域物流需求的多种经济影响因素进行分析,探究四川省区域物流的发展特征,为区域内的物流企业发展方向和路径提供借鉴。     

基于混沌神经网络的区域物流量预测

本文根据区域物流量的特性,建立了基于混沌神经网络的区域物流量预测模型.首先利用相空间重构技术对物流量进行混沌特性的判断,得出正的李雅普洛夫指数和关联维数,证明区域物流量具有混沌特性,然后在混沌判别的基础上建立神经网络预测模型.     

使用组合拍卖法进行全球物流服务采购分析

由于受到经济全球化的影响全球物流量显著增长,国际物流比国内物流更复杂。本文采用服务质量绩效作为约束,并对所需物流服务采用组合投标采购来解决物流服务中的问题。     

关于河北省区域物流与区域经济相互作用的实证研究

本文选取河北省1978—2010年有关统计数据,进行区域经济与区域物流相互作用分析。首先应用弹性系数模型,分析河北省区域物流对区域经济的作用;然后运用格兰杰因果关系检验确定河北省区域经济对区域物流的作用;最后根据分析结果得出河北省区域物流与区域经济相互作用情况的结论。     

现代物流业推动港口经济发展

随着现代物流业的充分发展,物流量的增大,对港口经济的发展有着巨大的推动作用.由于港口是带动区域经济发展的核心战略资源,港口经济已经成为区域经济发展的增长极,港口在国民经济中的地位进一步提升,港口功能在不断的拓展,从而可以促成港口在物流方面发挥一定的作用;反之,物流业也在促进着港口经济的发展.     

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析——以四川省泸州市为例

在不考虑区域以外的情况下,结合经济预测和物流系统规划的相关原理,运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。     

浅析第三方物流信用风险的保险转移

随着经济的持续发展和城市化、工业化进程的加快,我国物流量迅猛增长,物流业快速发展。在我国这样一个信用荒漠化的社会里,第三方物流企业随时面临着信用风险的威胁,亟需通过保险的方式进行转移。为稳定物流企业的经营,支撑我国经济的快速发展,保险业应积极开展物流信用保险,为物流业的发展保驾护航。     

基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测

对区域物流需求量进行合理、精确地预测,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。在对影响区域物流需求的多种因素进行全面分析以及物流需求量指标合理选取的基础上,采用径向基函数神经网络构建区域物流需求量的非线性预测模型,并以四川省相关统计数据为基础,对区域物流需求量进行了预测,取得了满意的预测结果。研究表明:该预测模型较全面地反映了区域物流需求量的变化规律,预测精度较高,泛化能力强,预测结果具有较高的可信性。     

中国新疆-中亚区域物流协调机制研究

通过构建扩展引力模型,并使用该模型对中国新疆与中亚区域物流的主要影响因素进行了研究,结果表 明:经济总量、各国货物转运量、产品结构以及乌鲁木齐与中亚各国首都之间的距离等变量,分别不同程度地影响区域物流量.建议在中国新疆与中亚区域物流协调基础上,构建中国-中亚物流协调管理委员会作为丝绸之路经济带倡议下的组织机构,通过政府协调、基础设施建设和标准化对策实现中国新疆与中亚各国的协调发展.