产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。     

广州地铁3号线对沿线住宅价格的影响

文章基于特征价格理论,建立广州地铁3号线建设前后对沿线住宅价格影响分析的特征价格模型,并利用沿线住宅房产的交易数据,分别研究了该线对沿线住宅价格的空间效应和时间效应.结果表明:广州地铁3号线对沿线住宅的影响范围为1000米,沿线住宅价格每年的上涨幅度为10.8%.     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

FDI对房地产价格影响的实证研究

本文利用2000²010年的数据研究了中国对外直接投资对房价的影响。利用多元回归分析方法分析了FDI对房价的影响并进行了多重共线性的检验。研究结果表明:在稳定人均可支配收入的前提下,在样本区间对外直接投资对房地产价格指数有正向影响且其影响是长期均衡的。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

轨道交通对沿线房地产价格影响的研究

轨道交通建设对沿线房地产价格产生的影响越发明显,本文分析了轨道交通对房地产价格的影响因素。结果表明,轨道交通站点对房价的影响在2.5公里的合理步行范围内;对城市中心区的房价的影响较小,越远离城区对房价的影响程度越大;随着轨道交通建设的时间影响越小;对于商业用房地产的影响较大,而对于工业用房地产的影响较小。     

基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

Monetarizing Spillover Effects of Soil and Groundwater Contaminated Sites in Taiwan: How Much More Will People Pay for Housing to Avoid Contamination?

This study monetizes spillover effects of soil and groundwater contaminated sites using a quantile hedonic price model for different site types in Taoyuan City in Taiwan, which has 1664 sites, the highest number for any city in Taiwan. The results show that except for those living in the cheapest housing, most residents are willing to pay a higher price to live farther away from contaminated sites. Farmland makes up the largest share of the total contaminated site area and has the highest per square monetary spillover effects in Taoyuan City; remediation of farmland is one of the most urgent missions for the city. Overall, a NIMBY effect is found to exist for soil‐ and groundwater‐contamination in this city.     

南京市溧水区自然资源领域生态产品价值评估

生态产品价值评估是生态产品价值实现的基础与前提.从自然资源领域出发,结合地域特色构建生态产品体系,并采用功能价格法评估南京市溧水区生态产品价值.结果表明:从内部差异上看,2020年南京市溧水区自然资源领域生态产品总价值为1 720.23亿元,其中生态调节服务产品价值＞生态文化服务产品价值＞生态物质产品价值;从各项自然资源领域生态产品上看,生态物质产品中农业产品价值最高,生态调节服务产品中水质净化价值最高,生态文化服务产品中景区休闲游憩价值最高;从空间分布上看,自然资源领域生态产品总价值的空间分布在西北至东南方向上呈现出\"先增后减\"的趋势,生态物质产品、生态调节服务产品、生态文化服务产品价值分布分别具有\"西高东低\"中间低、南北高\"中间高、四周低\"的特征;就乡镇(街道)而言,自然资源领域生态产品总价值最高的为和凤镇,柘塘街道的生态物质产品价值位居首位,和凤镇的生态调节服务产品价值最高,洪蓝街道的生态文化服务产品价值最大.     

基于用户关注的房地产特征价格模型构建研究——以合肥市为例

特征价格模型是房地产研究中常用的经典模型,其特征指标往往基于研究者过往经验及偏好来选取,对购房者情感偏好考虑不足。基于房地产网络平台上丰富的在线用户评论,挖掘其所隐含的购房者情感偏好,建立体现用户关注的房地产特征价格模型,并以合肥市为例,采集148组楼盘数据进行实证研究。结果表明,“区位”“户型”“装修”“生活配套”“物业质量”“绿化环境”“交通”“学区”为购房者显著偏好的房地产特征指标,而依据这些特征指标构建的房地产特征价格模型能够合理地评估房地产特征属性的隐含价格,具有良好的拟合度和较高的解释能力。     

我国消费者地理标志农产品支付意愿研究——基于淘宝网“碧螺春”交易数据的特征价格模型分析

文章利用淘宝网抓取的“碧螺春”茶叶交易数据,应用特征价格模型分析了我国消费者对“地域”属性和“地理标志保护”标签的支付意愿.结果显示,我国消费者此两个特征价格支付统计上显著.本研究结果更进一步支持了国内相关研究运用假想价值评估法(CVM)得出的结论.     

Reflected Glory Versus Repulsive Envy: How Do the Smiths Feel About the House of the Joneses?*

A key question raised regarding conspicuous consumption is whether such consumption leads to positive or negative net externalities. The present paper examines how the presence of luxury and expensive properties within a local area affects the house prices in Taipei City. Positive externalities may be associated with improved urban amenities or reflected glory. Negative externalities may be associated with the adverse reference group effect; that is, repulsive envy. The paper discusses the spillover effects due to changes in neighborhood's housing characteristics, and shows significant spatial patterns in house prices and the importance of socioeconomic influences on house prices.