首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 47 毫秒
1.
《金卡工程》2013,(8):58-58
作为国内大数据领域最权威、最顶级的会议之一,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)主办的“2013中国大数据峰会”将于2013年10月18日在北京西苑饭店隆重召开,本次会议的主题是“拥抱大数据时代”。  相似文献   

2.
一中国工程院院士、中国通信学会副会长邬贺铨将"大数据"描述为"没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据结合。"他同时又指出,大数据本身的规模标准在不断变化中,以前叫海量数据,现在数据比海量数据还大量。简言之,"大数据"的特征为:数据量极大,数据的种类繁多,数据增速加快,数据来源多样,数据必须经过处理,数据具有定向性。浩如烟海的"大数据"用处极大,完成了以往"不  相似文献   

3.
正2014年,十八届三中全会后第一年。中国的房地产市场将走向何方?伟业我爱我家集团副总裁胡景晖先生在接受本刊采访时认为,对中国房地产市场来说,2014年将是被行业所牢记的一年。自20世纪80年代末起步发展,到25年之后的今天,中国的房地产市场将逐步从"开发为王"的行业格局进入房地产的"后开发时代"。2014年,将成为中国房地产"后开发时代元年"。三大原因促成转折年胡景晖说,三大主要原因促使2014年将成为行业发展的转折之年。  相似文献   

4.
《国际融资》2015,(1):14-17
伴随着中国经济结构体制改革的逐步深化,在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力,在新的经济浪潮中占领先机。在新经济时代,互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒:"未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源"。因此,如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效分享,这样产业链变得更加紧密,产业链的各环节数据的互通,可以大大降低交易成本,提高产业链效率。此外,大数据使得产业链的结构变得更加稳固,有助于将原有的一些产业链的过多环节省去,重新打造更高效的产业链结构。《国际融资》将分两期刊发九次方大数据研究院《中国产业链大数据白皮书》  相似文献   

5.
企业集团对财务数据的集中管控,成为"大数据时代"下的一大课题,具有重要意义。笔者认为,对集团财务数据的有效管控不但要收集财务数据,更要有效利用与保护这些数据。文章着重对集团财务数据集中管控的意义、财务数据的利用和保护进行探讨。  相似文献   

6.
NetApp 《金融电子化》2014,(11):78-79
正早在2009年,中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下简称太平洋保险)在上海建成了全国大集中的数据中心,存储着90%的公司各类数据,同时还建立了同城灾备中心。据悉,目前太平洋保险的数据存储总量为1.5PB~2PB。由于数据量每年都在大幅增长,太平洋保险平均每年新采购的存储容量的增长率都保持在30%以上。持续增加的各种新业务和用户数量让太平洋保险在存储上面临的压力越来越大。除了单纯的数量大以外,存储  相似文献   

7.
于跃 《新理财》2013,(7):52-57
尽管是最先经历信息爆炸的天文学和基因学创造了"大数据(Big Data)"这一概念,但人们是从经济领域更真切地感受到它的存在。拥有13亿人口的中国市场成为大数据应用的天然"蓝海",复杂并充满变化的特色国情使得大数据理论可以在这里得到更充分的实践。数据挖掘成为企业竞争力的重要来源。身为财富掌门的  相似文献   

8.
《会计师》2015,(17)
我们当前正处于一个大数据时代,大数据时代的到来给我们企业集团资金管理带来了新的变化。大数据时代下基于云计算的集团企业资金管理能够使集团企业资金管理效率更高,对子公司的监控更加完善以及资金的使用效率更高等。因此,我们在现代集团企业资金管理的过程中,一定要深刻把握大数据时代基于云计算的集团企业资金管理特点,进而探索出相应的大数据时代下基于云计算的集团企业资金管理模式。  相似文献   

9.
"云计算"还未走下神坛,"大数据"便已汹涌来袭,从马云的卸任演讲到《大数据时代》的热销,再到"大数据营销"、"大数据分析"、"大数据挖掘"等热词红极一时,"大数据"一夜间倍受世人瞩目。"大数据"其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础,结合"大数法则"和"大概率事件"理念,进行相关性、非精准的预测和目标探索。与  相似文献   

10.
当今时代,信息技术已经全面普及,在这个"大数据时代"的格局网中,企业的管理也需要进行新的变动与改革.为了应对企业越来越高的管理需求,许多集团已经开始建设起了财务共享服务中心,而如何做好大数据时代云会计的财务共享中心绩效管理,也是目前各大企业需要面临的.文章基于云会计的财务共享中心绩效管理,建立大数据时代的框架模型,希望可以为企业财务共享中心绩效提供参考和提供一些务实的指导.  相似文献   

11.
《中国金融电脑》2013,(2):95-95
本刊讯由Teradata全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks撰写的大数据著作《Taming The Big Data Tidal Wave》即将出版,中文书名为《驾驭大数据》。通过美国亚马逊网站可以看到,在"大数据"主题的图书中,该书销量最好,好评最多。该书详细介绍了什么是大数据、  相似文献   

12.
于跃 《新理财》2013,(7):65-66
"在目前的银行业内,只有一小部分的从业人员能够真正理解IT和数据对银行的影响和作用。但在未来,大数据会推动整个金融业的深刻变革。"在拥有海量数据的金融行业,大数据正在改变包括银行在内的金融机构的运转模式和经营理念,甚至可能对未来银行业产生颠覆性影响。正如国家开  相似文献   

13.
本文探讨如何建立与数据大集中相适应的科技运行模式,所提出的十大对策具有十分密切的内在联系.第一策"观念认识由大集中提高到大集成"是灵魂,只有在此基础上,才能贯彻执行好其他九策.二至五策,是从技术、安全、管理和沟通四方面阐述如何保障大集中.大集中只是手段,大集成才是目的;大集中是基础,大集成是提升.  相似文献   

14.
《国际融资》2014,(11):22-26
随着大数据技术的成熟应用,麦肯锡全球研究院在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中指出:"大数据之大,通常是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力,是相对和动态的概念。此外,大数据又被引申为解决问题的方法,即通过收集、分析海量数据获得有价值信息,并通过实验、算法和模型,从而发现规律、并收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。"金融业是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据的来源。但反过来,大数据对于金融行业新时代发展的助推作用也逐渐浮现。本刊分两期刊发九次方大数据研究院提供的《2014年中国金融大数据应用白皮书》  相似文献   

15.
《国际融资》2015,(2):19-23
伴随着中国经济结构体制改革的逐步深化,在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力,在新的经济浪潮中占领先机。在新经济时代,互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒,"未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源"。因此,如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相  相似文献   

16.
孙成龙 《财会学习》2022,(12):16-18
随着我国社会经济的飞速发展,企业财务管理进入大数据时代,各大集团公司财务管理都面临着各种各样的挑战,为了顺应时代的变化,需运用大数据技术转变集团财务管理模式,调整企业的财务管理方式,为财务管理提供强有力的数据支撑,提高企业核心竞争力.本文针对大数据时代集团财务管理的机遇与挑战进行分析研究.  相似文献   

17.
在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。  相似文献   

18.
高层震荡     
电信4大运营商高层换岗 11月1日,中国4大电信运营商高管"大换班"一事水落石出。最终结果是:中国移动董事长王晓初调往中国电信接任周德强总经理一职,后者将于即日起退休;中国联通董事长王建宙调往中国移动接任总经理一职,原中国移动集团公司总经理张立贵退休;中国电信副总裁常小兵到中国联通接任王建宙的党组书记和董事长一职,联通集团总裁一职由原副总裁尚冰接任;网通副  相似文献   

19.
王静 《中国外资》2013,(17):46-46
到2017年,重庆要形成500亿元大数据产业规模,将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极,从而建成国内重要的大数据产业基地。近日,重庆印发了《重庆市大数据行动计划》(以下简称"《计划》"),提出了重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。根据《计划》,到2017年,重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。  相似文献   

20.
随着大数据时代的到来,房地产企业管理会计正面临前所未有的变革。大数据不仅为管理会计提供了丰富的资源以增强决策支持,还为风险管理和成本控制提供了新的视角。然而,这一转变也带来了诸多问题:数据整合的复杂性、对高级分析技能的需求、信息处理的难度以及对预测准确性的影响。为应对这些问题,房地产企业必须采取切实策略,包括加强数据管理和整合能力,提升数据分析技能,建立有效的信息筛选机制,以及在数据驱动和经验判断之间找到平衡。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号