多轮次群体决策中专家权重的贝叶斯修正方法研究

<正>一引言在现实生活的各类决策问题中,群体决策以能够集思广益的优点被广泛使用,可在群体决策过程中,不同领域的专家虽然可以从不同角度对决策问题进行综合评价,但不同的意见对于问题决策的重要程度不同,所以在专家意见的集结中专家权重的确定一直是研究的重点。群体决策中专家权重的确定方法主要分为主观赋权法和客观赋权法,其中主观赋权法主要的确定依据是专家的知名度、在专业领域的能力水平、对问题的了解程度甚至是职     

电力企业经济效益的组合系统评价研究

提高经济效益是企业深化改革的中心任务,评价企业经济效益的方法也是一个需要研究的问题。目前常用的工业经济效益综合评价方法,例如综合指数法、综合评分法、功效函数法等,均有待进一步改进和完善。这些评价方法按照指标权重确定的方式,大致可以分为两大类,即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权是通过专家咨询综合量化确定指标权重,客观赋权是依据指标样本的变异程度和相关关系确定指标权重。这些评价方法的机理和依据各不     

组合赋权法在软件项目风险评估中的应用研究

针对软件项目风险评价问题,提出了一种多属性决策方法。应用模糊层次分析法确定属性的主观权重和熵法确定属性的客观权重,并把客观权重和主观权重综合,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度。最后的实例说明该方法是可行、有效的。     

基于组合赋权的理想解法及其应用

分析了主观赋权法和客观赋权法确定指标权重的优缺点,并针对单一赋权的缺点,将主观赋权法和客观赋权法进行有机的结合,从而合成了一种组合的指标权重确定方法,并对组合赋权的结果进行事前和事后检验,保证了权数的精确度.     

小企业财务指标权重熵权法的运用

指标权重的确定方法主要有两类：一类是主观赋权法,其根据各指标对综合评价值确定的重要性,即根据各指标自身价值的重要性来确定指标的权重。另一类是客观赋权法,其根据各指标的实际观察值所提供的信息量大小来确定各指标的权重。主观赋权法能够充分体现指标自身价值的重要性,但不能体现各指标在具体被评价对象上的实际观察值。而客观赋权法能客观地体现各指标在被评价对象上的实际观察值,但不能体现各指标自身价值的重要性。     

基于可拓理论的植被护坡水文效应评价

植被护坡水文效应主要包括降雨截留、阻滞径流、削弱溅蚀、蒸散作用四个方面作用,影响这四个方面作用的因素可归类为基质、植被结构、气候影响、边坡特征。据此建立合理有效的评价指标体系。IGAHP客观赋权法考虑到专家之间意见差异,确定出各专家评价意见的权重系数。结合各个专家的评价结果得出最终的主观权重。CRITIC客观赋权法考虑了指标自身的变异程度以及指标与其他指标之间的冲突程度。采用IGAHP与CRITIC组合赋权方法得出指标权重并选取最终参与评价的指标。对待评价指标进行等级划分,采用可拓物元模型进行等级关联函数的计算,最终确定评价对象水文效应的评价等级。与评价对象实际状况进行对比,结果基本一致,说明了建立的指标体系与采用的评价方法具有一定的合理且有效性。     

基于Shapley值法的专家权重确定方法

<正>专家权重的确定是多目标决策的一个重要环节,由于专家受到知识结构、评判水平以及自身偏好等因素的影响,评判的质量必然存在差异。因此,如何确定各专家在多目标决策中的重要程度具有重要的理论和现实意义。目前专家赋权的方法大致分两种:一种通过方案两两比较     

基于动态信任关系的群决策模型构建研究

属性群决策是现代企业决策的重要研究内容之一。针对专家之间信任关系动态变化对群体共识形成的影响,本文构建了基于动态信任关系的区间群决策模型。首先,依据专家个人判断信息最小偏差准则而非集结算子重新定义专家意见最优集结矩阵,并基于相对相似度提出专家个人权重的确定方法;其次,通过区间熵—集值统计求解属性客观权重;最后,通过专家之间的意见相似度建立专家的动态信任关系,并据此提出基于动态信任关系的专家共识意见调整方法,以修正个人共识度未达到阈值的专家意见,从而提高群体共识度。     

交互式AHP群组专家动态权重的决策方法及实证研究

在AHP群组决策中,为了使决策结构更加客观、准确,将专家权重划分为静态权重和动态权重,以此问题为出发点,利用群组AHP距离分析法来确定交互式群组AHP决策中专家动态权重,并在此基础上对具体事例进行决策,验证了此方法的可行性.     

属性权重确定方式及在衡量机型相似度中的应用

由于民机研制时需要借鉴类似机型的数据和经验,因此需要根据重要性不同的各类参数来衡量机型的相似性。对于各个重要性差别很大的属性,定量的计算属性的权重和对属性的重要性进行排序是很有意义的。首先探讨了二元对比的主观权重分配法的算法实现,根据专家经验来确定权重;然后以数据的信息熵来为基础确定客观权重,并论证了其计算步骤;最后用线性组合的方式把主观权重和客观权重结合起来形成最终的综合权重。以目前主要的支线飞机为例,进行了计算演示,效果良好。     

基于属性识别模型的边坡稳定性评价

结合工程实例,将属性识别模型应用于路堑边坡稳定性评价,提出了路堑边坡稳定性评价的属性测度计算方法并利用Shannon熵理论确定权系数,建立了基于熵权的属性识别模型。实例评价结果与计算结果一致,证实了该方法的可行性和有效性。此方法结果合理,可以有效地解决边坡稳定性评价问题。     

“绿色企业”星级评价指标体系研究

绿色企业理念的提出是现代社会发展的必然要求,企业的可持续发展方向要求社会对企业进行客观公正的"绿色企业"评定。因此,本文依据星级评价体系的原则构建了绿色企业星级评价指标体系,在对各指标进行详细说明的基础上,采用层次分析法和专家咨询相结合的方法,确定了各指标的权重。     

基于Shannon-RVM模型的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。现有的研究均是基于专家打分进行的,因为专家打分的主观性,排序结果往往失于准确。本文基于信息熵理论和专家有序投票模型,提出一种多专家多科研项目的排序方法。该方法的数据基础(即专家排序)更为合理,因而能得出更为客观的排序结果。实例研究证实了本方法的合理性。     

基于粗糙集的决策方法及其在房地产预测中的应用

利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度，然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重，再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上，利用正区域的大小作为属性选择标准，给出决策树的生成算法。将该算法运用到产品销售预测过程中，获取了一些较合理的简洁规则。     

基于变权的土地估价市场比较法中影响因素的权重计算探讨

土地估价市场比较法核心内容之一是确定各影响因素的权重,文章认为在比较过程中权重应根据实际比较对象的客观条件发生一定的变化,即为变权而非常权。文章运用模糊变权的方法将层次分析法和专家评判得到的基础权重进行修正,通过实例验证了其客观合理性,为传统的计算权重方法做出了优化。     

粗糙集应用于功能评价系数的确定

价值工程的功能评价系数已有多种传统确定方法,并应用于实践。但这些方法都反映了决策者对功能属性的主观判断。把粗糙集理论引入价值工程中,根据粗糙集理论的属性重要度来确定功能属性的权重,克服了传统方法确定权重的主观性,所得结果与传统方法相比,更为合理和更为客观。     

基于粗集属性重要性的供应链信息共享的模糊综合评价

供应链信息共享是供应链渠道协调的重要方法，信息共享的程度评价为供应链节点企业的信息共享激励决策以及合作伙伴关系的评估提供重要依据。文章提出了信息共享的评价指标体系．利用评价指标属性的重要性作为权重值，解决了确定权重值的主观性问题。利用粗糙集理论结合模糊数学的有关理论建立了供应链信息共享的综合评价模型并进行了算例分析，为节点企业的激励决策和合作伙伴关系的评价提供依据和理论指导。     

群体决策和AHP法结合确定指标权重

在层次分析法计算指标权重的基础上,研究了如何运用群体决策的方法来确定评价指标的综合权重。首先,在单一专家情况下,运用层次分析法求出指标权童;然后求出群体决策中各专家所获得的相对权重;最后,对每一指标的权重进行线性加权,从而得到在群体决策情况下基于专家的相对权重来对评价对象进行综合评价的方法     

基于层次分析法的创新人才评价指标体系研究

本文基于创新人才的基本特征,从层次分析法的角度对创新人才的评价设计了三个层次的指标体系。通过专家咨询与调研分析,获得评价体系中各层次指标间的相对重要性数据,将其转化为一一对应的权重判断矩阵,运用加权算术平均法分别计算出每个矩阵中各项指标的权重向量与权重系数。进而为家庭、社会培养创新人才提供参考依据。