低信噪比下GPS的快速捕获及其DSP实现

首先对普通的串行捕获方式作了分析，针对它的不足之处提出了基于FFT的并行捕获算法，对该算法的捕获性能作了分析，并对弱导航信号研究了基于FFT捕获的解决方法。该方法在TI公司TMS320C6416T为核心器件的硬件平台上实现，仿真和实验结果表明其具有很好的捕获性能。     

一种基于FPGA的改进型数字Costas环的设计

针对通信等领域中的接收端载波恢复问题,通过对数字Costas环原理的分析和仿真,在阐述FFT频率估计的基础上,提出了在Costas环中加入FFT模块进行辅助捕获载频的方法,从而加大了环路的捕获带宽。同时,利用MATLAB软件进行了仿真,进一步在Xilinx ISE13.3环境中,用Verilog语言对改进型环路进行了FPGA软件设计,给出了改进环路和FFT模块的RTL原理图,并对关键设计进行了说明,可知该环路将具有较好的实用性。     

基于Nuttall窗三谱线插值FFT谐波测量

非同步采样和非整数周期截断时,由于频率泄露和栅栏效应,快速傅里叶变换(FFT)的电力系统谐波分析误差较大。为减小该误差,本文分析了四项五阶Nuttall窗的频谱特性,提出了基于四项五阶Nuttall窗三峰谱线插值FFT的谐波分析算法,运用多项式拟合推导出频率、幅值、相位的修正公式。含21次谐波信号仿真结果表明,相比于常见的Blackman窗、Blackman-Harris窗插值FFT和双峰谱线插值,本文算法精度更高,同时本文算法能有效克服基波频率波动对谐波分析的影响。对实际采集到的电压信号的实验研究进一步证明了该方法的正确性。     

基于DSP的高精度雷达信号采集及FFT实现

文章设计了一种基于DSP的线性调频连续波雷达信号采集和处理系统,实现了提高F2812片内自带ADC采样精度的校正算法及FFT算法,并给出采集信号经FFT变换之后的效果波形。实验结果表明,该系统能高精度地进行数据采集,FFT计算精度较高。     

一种短码长下最优LDPC码的启发性搜索算法

围长分布是影响低密度校验码译码性能的重要因紊.基于Tanner图的树结构展开,对启发式搜索最优LDPC码的算法进行了仿真.通过仿真实验结果分析了围长分布的变化对LDPC码译码性能的影响,同时分析了平均围长与译码性能的关系.该算法有助于对复杂性要求较严的短码的设计及应用.     

预估搜索法在流速分布测量中的应用研究

本文在互相关和快速傅立叶变换的基础上,研究了流场速度分布测量的实现。针对图像测速技术中互相关算法运算量大的问题,提出一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的互相关算法。用该方法处理由数学方法合成的气泡图像并与标准结果进行对比,结果表明,改进算法运算效率有明显提高。     

基于LabVIEW的市电谐波检测系统设计

文章设计了一种基于LabVIEW开发平台的谐波检测系统,运用LabVIEW平台和FFT算法开发谐波检测系统软件,利用互感器、信号调理电路采集和处理电网谐波信号,通过数据采集卡将信号传输到个人计算机上的软件进行分析检测,实验结果证明了该系统的可行性。     

基于FPGA的高速分裂基FFT算法实现

快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,而分裂基FFT算法是所有FFT算法中一种效率较高的一种算法,有着广泛的应用。在高速的系统要求下,文章选择分裂基FFT算法作为实现高速FFT处理器的基本算法。文中设计采用了并行处理、流水线技术等有效的实现方法,在Virtex-5 FPGA平台上有着很好的效果,并且满足了高速的系统要求。结果显示,系统延时只有13个周期,并且在资源利用上面有很高的效率。     

基于微分演化算法的DCT脆弱水印优化

基于离散余弦变换的水印嵌入技术存在变换过程中浮点数-整数转换而引入的舍入误差问题。文章采用微分演化算法修正了这类舍入误差,提高了基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。同时,对该算法进行了介绍和描述,比较了它的性能。最后,就提取出来的水印的标准互相关相似度、加入水印后的影像的峰值信噪比,以及算法结果的质量和收敛率作了详细的比较。     

基于微分演化算法的DCT脆弱水印优化

基于离散余弦变换的水印嵌入技术存在变换过程中浮点数-整数转换而引入的舍入误差问题。文章采用微分演化算法修正了这类舍入误差,提高了基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。同时,对该算法进行了介绍和描述,比较了它的性能。最后,就提取出来的水印的标准互相关相似度、加入水印后的影像的峰值信噪比,以及算法结果的质量和收敛率作了详细的比较。     

基于蚁群算法的数据挖掘在第三方物流中的应用

叙述了蚁群算法的基本原理,通过案例分析,采用基于蚁群算法的数据挖掘方法对物流配送路径进行优化,并验证了该算法的有效性,为企业进行决策分析和数据处理提供依据.     

滑动窗口FFT实时频域虚拟低音增强算法

文章先介绍虚拟低音的理论基础和频域虚拟低音增强算法的基本思想,在分析频域虚拟低音增强算法运算量的基础上,提出了滑动窗口FFT的实时算法。实验结果表明,该虚拟低音增强算法能方便的产生不同阶次谐波,且产生较为浑厚饱满的低音增强效果。     

一般位置上的双摄像头立体视觉测距

本文基于一般位置上的双普通摄像头通过立体视觉的方法进行测距研究。为了减少错误匹配点对的个数,先采用Harris角点检测法对双摄像头捕获的两幅图像进行角点检测,然后将检测出的角点作为候选特征点,结合SIFT立体匹配算法实现对应点的匹配,从而进一步进行测距,该方法提高了测距的精度。     

基于BCC算法的HVDC系统PI控制器参数的优化

为了提高高压直流输电系统的抗干扰能力,提出了基于细菌群趋药性算法(Bacterial Colony Chemotaxis, BCC)优化PI控制器参数的方法.本文以整流侧定电流控制为例,首先分析了其数学模型,其次以时间乘误差积分准则(ITAE)作为目标函数确定PI控制器参数.仿真结果表明该方法能够提高系统的控制性能.     

基于DHGF算法的智能运输系统评价方法研究

将Delphi法、层次分析法、灰色关联法和模糊评判法相结合,提出了一种基于DHGF算法的智能运输系统的综合评价方法,给出了该算法的ITS评价模型,并通过某智能运输系统进行了验证,最后对评价方法的有效性和可行性进行了分析.     

基于模糊聚类算法的虚拟物流组织核心能力定量识别

本文探讨了虚拟物流组织核心能力的概念、含义和特征;对基于模糊聚类算法的核心能力定量识别方法中模糊相似关系矩阵的建立、相似关系系数的确定以及聚类分析等方法进行了改进,并将该方法应用于对虚拟物流组织核心能力的评价和对虚拟物流组织伙伴的选择;最后,结合仿真案例对该方法作了简要分析。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

基于RUSBoost算法的 违约风险预测模型构建与应用

针对金融借贷数据存在的较严重的类别不平衡问题,构建基于RUSBoost算法的违约风险预测模型.作为一种集成学习方法,RUSBoost算法利用欠采样实现了训练集的类别均衡,同时又通过对基学习器的独立采样有效克服了因欠采样而造成的信息丢失问题,从而实现了对类别不平衡数据的较强适应能力.基于某网络借贷平台的金融大数据,首次将RUSBoost算法应用于违约风险预测,同时也将随机森林、决策树以及支持向量机等数据挖掘方法分别应用于违约风险预测问题,并与传统的Logistic回归方法和最小二乘模型进行对比分析.从实验结果来看,绝大部分数据挖掘模型的预测性能要明显优于传统模型,而基于RUSBoost算法的违约风险预测模型又明显优于其他数据挖掘模型.     

基于欧氏Ricci流的形状分析算法

针对Ricci流强大的功能,提出了一种基于欧氏Ricci曲率流的形状分析算法,利用欧氏Ricci曲率流方法将双连通曲面映射为一个平面图像,通过测量平面图像内圆和外圆的半径,此曲面的共形模被给出,通过比较共形模的值,建立了曲面之间的形状分析算法。采用计算机模拟该算法,验证了在曲面的形状分析中有良好的性能。     

虚功准则法在高层建筑结构优化中的应用

针对高层建筑结构的特点,将虚功准则法与拉格朗日乘子法相结合,给出了基于造价最低目标的风荷载及地震作用下建筑结构整体位移约束的优化算法公式,并结合算例验证了该方法的整体优化性能.