基于Bootstrap方法对我国民用汽车拥有量的实证分析

随着我国经济的蓬勃发展、能源生产的压力、全国公路建设、国家税收政策的调整、以及公路客、货运量的变化,人们越来越关注我国民用汽车拥有量与经济、能源、公路建设、税收、公路客货运量的关系。本文选取了我国民用汽车拥有量、人均国内生产总值、能源生产总量、全国公路里程、各项税收、公路客运量、公路货运量这几项指标,依据我国1990-2012年的相关数据,基于Bootstrap方法对我国民用汽车拥有量的影响因素进行了回归分析,结果表明,该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差率为0.14%;我国民用汽车拥有量主要受各项税收和公路货运量的影响最大。     

我国财政决算收入与税收之间的误差修正模型

论述了我国财政收入和税收征管的现状,并建立了财政决算收入与税收之间的误差修正模型,该模型阐明了两者的理论关系,概括了税收征管对我国财政收入的影响,对预测我国的财政收入也有十分重要的意义。提出了我国税收征管中存在的纳税人不了解缴税的意义、税收负担不公的矛盾日益激化、税收的税种杂乱标准模糊、税收的征收和分配不透明、税收征缴和使用的监管力度不够、税收政策缺乏相对稳定、税收计划与税收考核工作制度存在缺陷这七大问题,并对每一个漏洞提出了相关的建议。针对建立的误差修正模型提出我国提升财政收入的增长速度不可能做到一步到位,这是一个前一期的因素也对本期的财政收入不断作用的渐变的过程,我国必须不断深化改革税收征管工作才能实现我国财政收入增长速度的逐步提升。     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

我国税收收入预测模型的浅析与应用

税收作为地方财政收入的主要来源,同地区经济增长密切相关。目前,国内外学者关于税收收入预测的方法有很多,主要分为定性分析和定量预测两大类,本文在前期相关文献的基础上,重点对基于时间序列分析方法的统计模型在我国税收收入预测中的应用进行概括和总结,并在此基础上提出进一步研究的可能性。     

经济管理中常用预测模型的应用及比较分析

本文研究了经济预测中常用的逐步回归分析模型、偏最小二乘回归分析模型,BP神经网络分析模型,灰色预测GM(1,1)模型和组合预测模型在经济预测中的应用,比较了他们的优缺点,便于管理者在实际应用时对模型进行选择.     

税收特征对企业并购行为影响的实证研究

利用Logit模型对企业并购的税收影响进行实证研究,认为税收因素对我国企业并购行为具有一定的影响,并购中存在获得潜在税收收益的动机。在构建企业并购的税收监管体系时,要关注企业并购的税收动机以及税收因素对税收监管的影响。     

逐步回归分析下山东省税收与GDP的关系

税收与国民生产总值是国民经济的两项重要衡量标准。随着经济的不断发展,山东省的税收和国民生产总值呈现逐年上升的趋势,对二者关系的研究越发重要。采用1998至2016年山东省国内生产总值,财政税收收入等指标数据,通过相关性分析筛选合适指标,并基于逐步回归方法对山东省税收与GDP的关系进行研究,发现GDP增长主要与营业税相关,决定税收总值增加主要由于第二产业和第三产业的增加。     

我国国内纵向税收竞争模式的构建——基于宪政视角

目前我国学者对国内纵向税收竞争的研究主要集中于理论性研究。本文主要通过建立线性相关和回归模型分析了政府在纵向税收竞争中的地位,对由此引发的恶性纵向税收竞争分析了其原因,并从税收宪政的角度对于构建合理的国内纵向税收竞争模式提出了建议。     

大数据时代房地产价格预测模型的研究

大数据时代推动了房地产市场思维方式、管理方式和商业模式的变革。本文利用百度搜索数据,以江苏省南京市为例建立了新建住宅销售价格指数的多元线性回归、完全二次多项式回归和逐步回归模型,仿真结果表明,逐步回归模型预测精度高,稳定性好。     

基于逐步回归的湖州市财政收入预测

地方财政收入受到经济发展水平、政策以及征收管理等众多因素的影响,所以要科学预测地方财政收入,必须综合考虑各种因素的影响,建立科学的预测体系。本文以湖州市市级财政收入为研究对象,用逐步回归分析的方法对湖州市的财政收入构建预测模型,并对模型进行了分析和检验,发现模型与实际情况较为吻合。