自主创新专注大数据应用 安全可控助力金融国产化

正当前,金融行业面临着两大难题:一是海量数据的存储及查询分析,二是信息系统的安全可控。传统的数据存储方案已无法满足银行等金融企业大数据的需求,银行IT系统随着数据量的增大,查询性能急剧下降,甚至达到无法响应的程度。面对大数据时代的数据分析与数据安全问题,坚持自主创新、寻求国产化替代,将成为国内金融业信息化的突围之路。挑战大数据,国产可期待南大通用GBase 8a是面向大数据分析类应用领域的一款高性能国产     

浅谈BIM与物联网在运维管理中的应用

目前是信息化、物联网时代,我们已迈入大数据处理时代,对于建筑行业,具有数据量大、业务规模大的特点,因此需要对数据信息进行有效管理：BIM与物联网的应用使建筑物运维管理提升到一个全新层次。本文将阐释运维管理的定义、应用、作用及其前景,并结合BIM与物联网技术,浅谈两者在运维中的应用。     

浅谈大数据应用时代征信信息安全防护

大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。     

大数据技术在扶贫领域的应用

随着信息化社会的进一步发展,数据的处理难度直线增长,这时候大数据技术应用而生,针对复杂数据的处理以及进一步发分析就是大数据。而在扶贫领域之中,总是会面临,数据处理的困难,如何识别贫困户,如何利用数据来帮助脱贫,这都是大数据可以大展身手的领域。本文进行了大数据的简单介绍,并分析了大数据在扶贫领域之中应用。     

实时大数据平台的设计与实现

一般的大数据平台在数据和信息的共享方面会存在诸多共享不顺畅的情况,难以满足不同业务对数据获取和分析的需求,而实时大数据平台可实时地分析和处理数据。本文将从典型数据处理角度看待实时数据处理,并探讨实时数据平台的整体设计架构、具体问题的考量以及解决思路。     

攫取数据价值 决胜未来格局——Hadoop在农行反洗钱系统中的应用实践

正大数据时代已经来临,数据深刻影响着银行的未来发展,谁拥有数据谁就获得了话语权。基于大数据的分析应用创新,已成为各商业银行竞争的焦点。本文以农行反洗钱系统数据处理为应用场景,研究了Hadoop技术在大数据分析系统建设中的应用。作为分析型应用的典型系统,反洗钱系统的数据处     

大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使许多金融机构开始推进大数据战略.随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战.本文就此提出若干监管建议,包括进一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保护机制等.     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

大智移云背景下注册会计师审计风险防范分析

随着信息技术的快速发展,大智移云（大数据、人工智能、物联网、云计算）已成为引领经济社会发展的重要力量。在这一背景下,数据处理成为各行各业的热门话题,数据的采集、存储、处理和分析都离不开计算机技术和互联网技术的支持。与此同时,审计工作也面临着新的挑战和机遇。本文以大智移云时代为背景,分析了数据处理的特点,探讨了注册会计师审计风险及成因,提出了相应的风险防范对策。     

大数据时代外汇业务管理模式探讨

当前,大数据运算逐渐走入公共卫生、商业服务等领域,并体现出其强大的作用和效果.外汇管理部门作为对外经济和发展的一个重要部门,面临着汇率改革、人民币市场化、国际经济形势多变、国内热钱流入、外汇储备极高等情况,对大数据处理的需求更加强烈.本文从大数据运算在外汇管理中的初步建立和应用方面进行探讨,提出了构建基本模块和以主体为前台模块的操作理念.     

基于大数据视角的商业银行零售业务转型研究

随着大数据技术的发展,拥有海量数据和大数据处理技术的互联网金融企业正在形成对商业银行传统零售业务的挑战,零售业务转型已成为商业银行当前的核心任务之一。本文首先在大数据视角下对互联网金融的兴起以及商业银行零售业务所受到的影响进行了分析;其次,在大数据视角下分析了商业银行零售业务的转型现状;最后,针对大数据时代商业银行零售业务转型提出了建议和措施。     

浅谈大数据背景下企业会计的挑战与机遇

伴随着云计算技术、物联网络技术等新兴应用的快速发展,人类社会的信息数据种类以及信息量的规模正以几何级的速度增长,社会信息大数据时代已经出现。在大数据背景下,企业会计运用从单一的信息数据处理逐渐转成为一种基础性信息资源。怎样更好的运用企业会计进行高效的管理以及如何充分的利用相关信息大数据已经成为当前热点话题。大数据的信息规模会给信息数据存储、管理和大数据分析带来挑战,会计信息数据管理和方式上的革新正在酝酿和发生,这些都是企业会计所要面临的巨大挑战以及所要面对的困难。本文针对大数据的基本概念进行剖析,并对大数据对于企业会计的影响做了相应的分析,同时阐述了在大数据背景下企业会计所面临的困难和挑战,同时也重点阐述了大数据时代下的企业会计发展趋势。     

云审计对注册会计师审计的影响研究

正大数据是近两年来各界热议的话题之一,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用两方面最具创新意义的行动。各行业创新的有力途径无不是通过提取和捕获、分析和发掘各个行业、各个领域和各个维度的大数据,构成有价值的信息产品来实现的,也最终构成了依托于互联网的数据处理技术不断革新的大数据思维。     

改进的小波阈值去噪方法在外汇市场中的应用

金融时间序列本质上具有非平稳性、非线性、信噪比低的特点,因此在对其进行分析前,有必要消去一些随机噪声。传统的软、硬阈值去噪方法分别存在偏差和方差过大的缺点。本文在硬、软阈值方法基础上,改进了阈值函数的选取,引入硬、软阈值折中函数和改进的指数型阈值函数的小波去噪方法。并利用Matlab对四种去噪方法进行了对比,结果表明硬软阈值折中方法去噪效果要优于其他方法,并将该去噪方法应用在外汇市场中,给外汇走势的分析者提供了数据处理工具。     

提升数据库应用系统处理效率的策略

数据库系统作为数据处理的基础平台,广泛应用于银行、保险、证券等行业。随着交易量的日益增长,应用系统所承受的处理压力越来越大。目前,解决这一问题的主要途径之一就是对硬件进行升级。这虽是一种简便、有效的方法,但需要投入大量的财力。如果在对应用软件进行设计及改造的过程中,能按照一定的设计规范,充分挖掘系统的处理潜力,最大程度地提高应用系统的处理效率,则可以用最小的投入保证应用系统在大交易量、大数据量的情况下稳定运行。本文以基于Informix数据库的应用系统为例,从实时处理和批处理两个方面探讨系统效率的提升。本文所指…     

大数据时代商业银行的信用风险防控之道

有必要建立一个统一的数据环境,构建大数据的商业银行征信系统,采取新分析算法,搭建大数据跨业务的统一应用平台,从而满足银行精细化管理、差异化服务、提升风险分析能力的需求。随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,"大数据"引领时代发展已成为全球共识。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,核心在于在多类型、海量数据之中的分析处理能力。在大数据信息时代,通过海量信息收集、数据处理     

大数据技术在企业税务风险管理中的应用探讨

随着信息技术的快速发展,大数据技术被广泛应用于企业管理中,高效的数据处理技术以及分析水平为各个企业的经营发展都提供了新的发展机遇,但是与此同时,企业也承受一定的风险压力。企业的税务管理是影响企业发展较深的因素之一,而税务风险则又是直接影响税务管理质量。因此,企业对于税务风险的管理是重中之重,大数据技术的应用对企业的税务风险管理产生了一定的积极作用,用友ERP财务系统、用友税务云、开票RPA智能机器人等大数据产物不断涌现,税务风险管理水平大幅度提升,企业的纳税工作顺利进行,经济效益也实现稳步增长。本文首先对大数据以及企业的税务风险管理进行了讨论研究,其次分析了大数据技术在企业税务风险管理中的具体应用,再次指出了企业税务风险管理问题和具体的产生原因,最后针对问题提出有效的解决措施,期望能够对企业增强税务风险管理效率提供可靠建议。     

数据中心的永续解决方案

在互联网高速发展的今天，现代企业越来越依赖数据处理中心进行业务处理，银行等电子化程度较高的行业对数据处理中心的完整性和可用性有了更高的要求。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放和处理的大集中模式来替代原有的多分区、多中心、数据分散式存储和处理方式，这有利     

大数据背景下加快我国征信市场发展的思考

当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

近年来互联网和信息行业的发展盛行,大数据引起了人们的高度关注.信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快,企业通过信息技术,能更加方便快捷的获取相关的信息和数据,大数据应用技术包括数据的集成、分析,以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告,使企业管理人员对各项经济进行规划和控制,从而提高企业的经济效益.其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用,所以,将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼,在企业发展中不可忽视.在此,本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主,讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战,并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略.