我国货币供应量对房地产价格的影响研究

自1998年实行住房货币制度改革以来,我国货币供应量与房价同时攀升。首先梳理货币发行量对房价影响的传导机制,然后通过建立误差修正模型对房价与货币供应量的关系进行实证分析,最后提出优化策略。     

货币政策变动对房地产价格的动态影响——基于VAR模型实证分析

住房与人们的生活息息相关,房价的高低影响人们对住房的购买能力,也影响了人们物质生活水平。为了让经济健康、快速和稳定地发展,同时满足人们的购房需求,央行根据经济形势常常运用货币供应量和利率等金融手段对房价进行调控。本文从货币供应量和利率对房地产价格的影响途径入手,通过建立VAR模型,分析脉冲响应函数和方差分解的结果得出货币政策变动对我国房地产价格的动态影响。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

我国房地产价格与货币政策的动态关系研究

本文选取了2005年1月到2013年12月的CPI月度数据、中国商品房平均价格HP、货币供应量M2和美元兑人民币汇率ER为样本,建立VAR模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立SVAR模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量M2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。     

资产价格与货币供应量的实证分析

在货币单一规则和泰勒规则的基础上,在模型中加入资产价格来检验我国货币政策与经济发展、通胀及资产价格之间关系,通过实证分析得出货币供应量与GDP缺口、通胀、房价指数存在负向变动关系,却与股价指数正向相关。增发的货币供应量越来越多地流向了虚拟经济,致使流向实体经济的部分逐步下降,解释了我国货币供应量猛增,而实体经济仍固步不前的现象。     

我国货币政策对南宁市商品房价格的影响探析

货币政策对推动南宁地方经济发展和激活内需都起到不可忽视的作用,应用货币政策:利率、信贷、货币供给量、货币政策等工具调控房价效果不错,面对难以稳定的房价,甚至飞速上涨的房价,如何在适当的时机利用货币政策或是一些组合政策对房价进行合理的调控,是非常必要的。对于各项政策的不确定性,投资者和消费者信息不对称,难以做到完全意义上的理性决策,基于传统的经济与金融学理论已不能够完全解释我国的房地产现象,本文基于南宁市房价在2008年逐步实施货币政策与房价关系的实证问题分析,针对货币政策对南宁市房价的影响并提出一些分析观点、建议。     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义。本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA（P,d,q）时间序列模型。并根据我国货币供应量实际数据对2008—2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高。误差被控制在2％以内。说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势。可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据。     

影响房地产价格的宏观因素——以北京、深圳为例

本文采用向量自回归模型、脉冲响应函数分析等计量方法,研究北京和深圳两地的宏观经济变量对房价的影响。结果表明,影响北京和深圳房价的宏观因素差异较大;宏观经济变量滞后影响显著;北京房价受货币供应量影响较大,而深圳房价则受通货膨胀影响较大。     

基于PSR模型的青岛市房地产调控政策评价体系分析及建议

文章分别筛选了货币供应量、房地产开发投资额等要素作为压力、状态和响应的指标,在层次分析法的基础上,构建了PSR模型。研究结果显示,响应指数与状态指数呈反向波动性关系,响应指数与压力指数呈一致性关系。这一结果说明,青岛市新建住宅的房价大体上随调控政策的变化而呈现有规律的变化,在政策鼓励期,房价总体表现为上升趋势,在政策收缩期,房价总体表现为下降趋势,房价对调控政策具敏感性与一致性。为了抑制当前过高的青岛市房价,政府应恰当运用金融信贷政策、土地政策、市场政策等政策工具有效调控房地产市场。     

我国商品房价格影响因素实证分析——兼论房价调控政策的有效性

本文以1990-2010年的统计数据为依据,通过逐步最小二乘回归法建立了商品房价格的多元回归模型,并检验其有效性,证实了广义货币供应量M2、城镇住房土地供应量及保障性住房建设与商品房价格存在稳定的函数关系,并以此为据提出了有效控制商品房价格的政策建议.     

高房价就是“印出来的”

中国要真正抑制房价，首先应该控制货币的供应量。一边增加货币供应量，一边要求抑制房价，是不可能完成的任务。     

房产税调控政策对商品房价的影响研究——基于合成控制法的分析

本文基于合成控制法,从反事实的角度,对我国32个城市的2009年4月以来的与房价相关的月度面板数据,结合上海重庆试点城市运用房产税调控政策的效果及敏感度问题进行研究.研究发现:房产税调控政策对不同区域的房价影响不同,如政策对上海市的房价影响效果较明显,上海对政策的敏感度高,但政策过后其房价上升更快;政策对重庆市的房价影响效果不明显,重庆市对政策的敏感度低.因此,提出建议:政策应因地制宜;对关系国计民生的土地及现有住房进行管控,降低存量房;实施保障房建设及住房申请制间接影响房价;将智慧养老与社区养老相结合,提高住房的利用率.     

我国外汇储备增多与流动性过剩关系的实证分析

随着我国经济的快速发展及对外开放程度的不断加深,外汇储备增多与流动性过剩问题渐成研究热点。本文运用计量经济学时间序列模型和格兰杰因果检验模型对我国外汇储备和货币供应量的关系进行了实证分析,得出外汇储备对基础货币有显著的正向影响等结论,并提出调整我国对外经贸政策的相关建议。     

浅析我国货币供应量对法定准备金率的效应分析

中央银行透过调整存款准备金率，一方面将影响金融机构的流动性，另一方面通过乘数效应扩张货币，可以影响金融机构的信贷扩张能力，从而间接调控货币供应量。该文通过建立向量自回归模型从货币乘数和货币供应量角度研究2007年～2011年准备金率工具使用较为频繁这一阶段的实际政策效应，最后得出该时间段内变动存款准备金率对货币供应量的影响为正并不十分显著。     

论房产价格的超调现象

房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力。由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度。因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理。     

房地产价格与货币供应量的波动溢出效应

基于VAR模型和GARCH模型对中国房地产价格与货币供应量的波动溢出效应进行实证研究,发现货币供应量与房地产价格之间不存在显著的动态相关性,也不存在明显的波动溢出效应,中央银行没有必要用货币政策去直接调控房地产价格。     

我国货币供应、通货膨胀及经济增长的实证研究

货币供给和宏观经济之间的关系一直是经济学界重要的课题之一,货币供应量在保持低通胀或无通胀的情况下适度增长,并实现经济持续增长是各国政府共同追求的目标。在此基础上,本文选取M2作为货币供应量的指标,GDP作为经济发展的指标,CPI作为通货膨胀指标,利用1996~2013年的年度数据,从理论和实证方面论证三者之间的关系。本文运用ADF检验变量的平稳性,协整检验三者的关系,并建立VEC模型探讨三者的关系。实证研究表明我国货币供应量与经济增长之间存在长期稳定的关系,适度的货币供应量有利于经济增长,并且要防范潜在的通货膨胀的不利影响。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

论房产价格的起调现象

房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力.由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度.因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理.     

浅谈经理股票期权制度与委托-代理理论

研究货币主义模型的基础上，对我国1994年外汇体制改革后人民币汇率变动及其与货币供应量的关系进行实证分析。针对货币主义模型在我国现阶段适用程度的差异，引入政策成本对货币主义模型进行修正，力求使其在我国金融市场进一步开放的条件下，更好地解释人民币汇率、货币供应量之间的关系。     

货币供应量及利率对广州房地产价格影响实证分析

基于货币政策理论,通过协整检验、因果检验及误差修正模型对实际贷款利率和货币供应量与广州房地产价格指数的关系进行研究。实证研究结果表明:在长期实际贷款利率、货币供应量与广州房地产价格指数之间存在着稳定的协整关系,但由于二者调整难度较大,所以并不是理想的调控手段;短期情况与长期情况相同,但影响并不显著。所以,运用货币政策对广州市房地产价格调控的同时应寻求其他政策的配合。