互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究

投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响，并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数，根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响，结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。     

投资者行为及其行为金融学解释

近年来随着行为金融学的兴起，心理学方面的发现越来越多的被应用在股票市场的研究中，尤其是对投资者行为的研究方面。本文运用经济学家最为感兴趣的一些心理学发现，解释了某些投资者的行为，最后分析了中国股票市场的现实状况。     

我国股市高市盈率成因及趋势预测

本文从研究市盈率的概念出发，介绍我国市盈率现状，分析了我国股票市场的高市盈率原因，并对市盈率发展做简单预测分析。     

国外行为金融学研究进展及其对股票市场投资实践的建议

国外行为金融学的主要内容包括，基础理论研究、实证研究、投资者心理与行为研究、行为金融学模型。这四个方面的研究成果在很多方面改变了传统金融学理论中的投资策略。本文对这几方面的内容进行简单的综述。本文认为，中国股票市场还处于一个初级发展阶段，非理性的心理和行为因素在这样一个市场中要起到更大的作用，我们的投资实践更需要考虑心理和行为因素。行为金融学的研究在三个方面对我们的投资实践具有指导意义：对超额收益的新观念、对传统投资策略的新解释和建议、投资者自身心理和行为的重要影响。     

我国股票市场的混沌现象与市场有效性

近几年来,运用混沌理论对股票市场进行非线性分析逐渐成为金融市场分析的热点。国内外一些学者都论证了股票市场的运行存在着混沌现象,有的学者还以此为依据,否定传统市场效率分析的合理性。本文从不同侧面考察反映股市运行的信息性质,揭示其行为特征。     

股票市场的博弈行为研究

股票市场存在博弈行为并不令人奇怪．它似乎是一个遍布所有市场的普遍现象．在投资实践中广泛使用的技术分析便是博弈行为存在的证明。     

沪深股票市场风险变异性实证研究

股票市场是信息和资本快速流动的一个要素市场、信息、资本的快速流动使得股票市场价格频繁变化，从而导致股票市场波动。本文拟对沪深股票市场的波动特征及风险变异性进行实证研究，同时分析涨跌停板交易制度对两个市场波动的影响。     

我国股票市场制度性缺陷的博弈分析

我国股票市场在其发展初期，由于受初始条件的制约，股票市场的制度设置与制度安排不健全，旧体制因素作用于新兴市场，造成股票市场价格形成机制扭曲，股票市场呈现弱有效性，从而严重影响了股票市场资源配置功能的发挥。这一制度性缺陷，产生于计划经济下的金融体制向市场经济金融体制的过渡过程，是股票市场发展内在性规律与政府强制性制度变迁之间的内生性缺陷。它作用于市场机制，以外部生成强加于内在市场运行，致使资本市场行为扭曲，信息渠道受阻，无法实现信息的有效反映与传递，减弱了证券市场资源的内在配置能力。     

我国股市和房地产市场财富效应研究综述

<正>一、引言在2000年开始的我国新一轮经济周期的8年中,经济增长速度逐步攀升,居民消费稳步增长,伴随着近几年股票市场和房地产市场价格的飙升,居民持有的股票资产和房地产资产增长速度很快,并对居民消费行为构成了实质性的影响,因此研究股票市场和房地产市场的财富效应对     

中国股票市场波动和宏观经济波动关系的实证分析

股票市场发展和宏观经济发展之间存在各种联系，本文通过多元回归和VAR模型来研究两者波动之间的关系。结果表明，同期之间股票市场波动和宏观经济波动之间存在着一定的关系，但是这种相互关系还很弱，宏观经济波动对股票市场波动的解释能力也很弱；宏观经济波动对股票市场波动的预测能力要强于股票市场波动对宏观经济波动的预测能力。本文认为，导致这样结果的可能原因是影响股票市场的因素太多，我国的股票市场受政策或重大事件的影响比较大。