HG8902故障诊断系统在腈纶装置中的应用

一、HG890 2故障诊断系统简介HG890 2由高性能笔记本电脑、小巧轻便的采集箱、可靠耐用的加速度光电转速传感器组成。它具有现场数据分析、故障诊断及单、双面转子平衡功能。其系统组成如图 1所示。图 1　HG890 2故障诊断系统组成二、应用实例1 设备不对中的诊断纺丝淋洗塔风机主要用于车间有毒气体的排放和回收工作。自安装运行以来 ,运行状态一直较差。为此 ,我厂每年都投入较大的人力、物力进行检修 ,工作量大 ,拆卸困难。纺丝淋洗塔主要参数 :型号　CSSC160 0 13 2 8转速　 14 67r min电机功率　 3 7kW　　 1999年 9月底 ,通过监…     

地铁大型轴流风机故障诊断系统研究及应用

北京地铁立项引入地铁大型轴流风机在线故障诊断系统进行由定期大修到状态维修可行性研究,针对轴流风机电机轴承、电机松动、叶轮动不平衡故障诊断实例表明,诊断系统能准确确定故障部位、故障零件和故障程度,并对可能危害安全的零部件发出预警和报警,提供早期维修依据。     

交流感应电动机故障诊断系统的应用

介绍一种应用电流频谱法判识交流感应电动机转子故障的诊断系统。该系统通过对定子电流进行细化频谱分析，可以准确地识别转子断条、偏心等故障。     

智能诊断系统中故障发生误诊原因探讨

随着人工智能和计算机技术的发展,一些智能诊断系统在设备故障诊断中逐步得到了应用,成为故障诊断技术的发展方向。实践证明,智能诊断系统的应用,对于提高故障诊断的及时性和准确率,避免或减少事故的发生,提高设备运行水平,促进维修方式的变革等起到了积极作用。但由于一些主客观原因,诊断结果的准确率和可靠性还比较低,时常发生误诊,难以达到人们期望的水平。误诊包括把正常情况误认为故障情况(谎报),把故障状态误认为正常状态(漏检),把某     

西马力(北京)仪器有限公司推出新品

<正>电机静态故障分析系统电机静态故障分析系统可以通过控制测试参数精确和全面确定电机绕组的真实状况。适用于故障检修、故障定位、存储质量控制或者新入/返修电机,不仅可以用于现场或者工作场所单独使用,而且分析软件还可以提供深入的分析、报告、趋势和数据库管理。电机动态在线诊断系统电机动态在线故障诊断分析系统可以实现对不能停机     

基于LabVIEW的航空发动机转子故障诊断系统

将LabVIEW技术应用于航空发动机转子状态监测与故障诊断技术。硬件系统由信号调理卡、加速度传感器、数据卡采集等组成,软件系统以LabVIEW为开发平台,采用EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)的非平稳信号处理方法直接提取故障信号特征。实验结果表明,该系统在对航空发动机转子的状态监测与故障诊断起到了很好的作用。     

高线精轧机电机故障频谱分析诊断

使用设备综合故障诊断系统,对高线精轧机电机存在的异常振动故障进行现场检测、诊断,通过特征频率的分析、计算,判断轴承外圈出现点蚀等缺陷,分析故障趋势,及时安排检修。     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

油田高压电机综合故障诊断技术研究

HSE管理体系中,高压电机的安全运行具有重要的作用。通过振动监测高压电机运行状态的传统方法是采用3个单轴加速度传感器进行数据采集,故障诊断的准确性有待提高。将三轴加速度传感器应用于高压电机轴承的振动分析,实现3个方向的振动数据同时采集,简化了测试方案,提高了测试结果的准确性。分析了电机典型故障与电机电流频谱的对应关系,结合振动分析法对高压电机定、转子电气和机械运行状态进行监测和故障预警,从而保证油田高压电机的安全高效运行。     

用状态监测及故障诊断技术指导设备管理

设备状态监测及故障诊断技术是借助于现代电子技术、传感器技术和计算机科学对运行设备的噪声、振动、温度等典型特征进行测量,并根据一定的判据,判断运行设备是否存在故障及故障类型的一种先进技术.它正在改变着传统的设备管理和维修方式,使由定     

开展网络化监测诊断

大庆石化公司水气厂在实现局域网络资源共享与网络办公基础上 ,在设备状态维修与管理上实行设备监测数据网络共享、设备故障网络分析 ,达到对在线监测设备和离线监测设备全过程跟踪监测、分析 ,制定相应维修方案 ,实现设备主动、精确维修 ,避免了过剩维修和不足维修 ,取得较好的经济效果。自 2 0 0 2年开展状态维修 ,全年设备大修台数为 43台次 ,而2 0 0 1年全年为 68台次。设备维修费用由 2 0 0 1年 42 9万元下降到 2 0 0 2年 172万元。 2 0 0 3年应用网络化故障诊断后 ,诊断准确率达 81% ,上半年设备大修台数为 17台次 ,维修费用仅发生3 3…     

基于PMS系统的轧机减速机轴承故障诊断

应用PMS设备状态巡检系统,利用故障诊断技术综合分析轧机减速机振动异常原因和故障发展趋势,为减速机维修提供准确故障部位并提早做好了充分准备。处理后,轧机减速机恢复正常运行。     

海上中心平台机泵远程云诊断系统的应用与实践

传统的机泵设备运行状态检测,通过安装在机泵现场一次仪表获得轴承振动、温度数据,管理人员根据所获数据与运行范围分析判断设备运行状态,存在故障判断不准确、故障点模糊的难点。为准确获得设备先期故障,提高设备管理质量,实现自动识别和诊断,引入机泵远程云诊断系统,构建"智能传感+远程监控+专家分析"三位一体的机泵远程云诊断系统。该系统能够及时准确地采集机泵的振动和温度数据,并且根据数据的异常状况及时报警、提出针对性的检维修方案、达到智能化检修效果,大大减低了机泵故障率、减少故障停机时间,实现机泵效益最大化。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

应用数据分析法进行简易的设备故障诊断

理论与实践证明，借助一定的测量技巧和规律，通过对便携式测振仪采集的数据进行分析，基本可以满足现场对设备故障点进行粗略估计的要求。运用便携式测振仪进行故障分析，对于普及设备状态监测与故障诊断工作、量化设备管理及维修具有重要的意义。结合两个典型的现场案例，对应用数据分析法开展简易的设备故障诊断工作进行探讨。     

1~#压缩机电机故障诊断

中国石油华北油田山西煤层气勘探开发分公司设备管理中心运用现代化工具及管理手段,对设备开展状态监测工作。通过以振动为主的故障诊断措施,对煤层气处理中心的1~#压缩机电机进行分析诊断,找到了电机频繁故障的根本原因,彻底解决了1~#压缩机电机频繁维修的问题。     

状态监测软件的集成应用

利用动设备状态监测软件开放性的集成功能，进行二次开发，设计编制数据变换程序系统，将来自分散型控制系统（DCS）的温度、电流、压力等动设备的过程参数引人到状态监测软件中，使故障分析工程师能利用多种现场数据综合判定设备的故障来源，更有效地做到预测维修。     

热牵伸机组在线故障诊断系统的应用

在分析腈纶热牵伸机组设备运行特点和故障机理的基础上,在热牵伸机组上安装在线监测和故障诊断系统（CSI4500系统）,它可以保证在设备运行的情况下,利用振动诊断法,利用系统数据采集、信号处理、特征提取、故障诊断等功能,准确掌握设备运行状态、设备劣化趋势、早期发现故障部位并对故障性质做出判断以及后期及时抑制故障,进行预见性、针对性、计划性安排设备维修,从而防止设备事故的发生,为热牵伸机组设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术保障。     

基于故障检测技术构建煤矿设备状态监测与故障诊断库

以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等为基础的机电故障诊断技术在煤炭生产中得到了较为广泛的应用,在引入故障诊断技术的基础上结合数据库技术建立了设备运行状态监测与故障诊断库,减少了因故障后维修与过度检修对生产流程造成的损失。     

飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究

结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。