战时装备分散配置备件运行量优化研究

针对战时装备分散配置,随装备件与运行备件的使用方法不同的特点,本文对运行备件保障率进行了分析,将备件运行量优化问题理解为特殊的二级备件保障问题,建立了基于随装备件的运行备件保障率模型,给出了运行备件最优数量的通用计算公式。并给出了实例分析,验证了模型和算法,为装备分散配置的部队确定运行备件数量提供了决策依据。     

基于仿真的备件消耗预测方法研究

针对目前装备备件消耗预测遇到的问题,文章提出基于仿真的备件消耗预测方法。首先分析了装备维修保障系统的结构和运行规律,在此基础上建立了面向仿真的装备维修保障模型,包括装备使用任务模型、装备系统模型、维修保障系统模型、使用与维修保障活动模型。借助SIMLOX仿真平台,结合案例想定对上述模型进行了仿真实现,得到备件消耗的品种和数量。     

战时二级备件供应库存模型稳定性分析

论文考虑战场条件下装备作战保障任务的复杂性、环境的多样性以及战斗损伤的突发性,对战时二级备件供应保障提出一系列假设进行简化,建立了一个包含三变量的微分模型,应用李雅普诺夫稳定性基本理论,构建李雅普诺夫函数,对微分模型进行稳定性分析,得到了战时二级备件供应库存模型稳定供应的必要条件,论文结论为分析备件供应保障的供需平衡机理,预测和评估装备保障系统效能提供了理论支撑。     

库存备件ABC分类管理的改进

本文通过分析ABC分类管理模式的缺点,引入备件管理的时间因素,根据备件时间需求特征对ABC分类管理模式进行修正,并提出以生命周期和核算周期为前提、以使用成本为依据对备件进行分类管理,以弥补传统ABC分类管理的不足。     

基于DEA的备件ABC分类模型

提出了一种基于DEA的维修备件ABC分类方法。该方法根据DEA中确定指标是输入（出）的原理，将备件的多个属性指标分成输入指标和输出指标，使得模型效率值大小能直接表示备件的重要程度，并根据相应的效率值对备件进行ABC分类。该方法不仅克服了传统ABC分类法存在的指标单一的缺陷，也解决了多指标之间数值量纲的不一致所产生的问题。该方法用于设备维修备件的分类，能科学有效地找出维修备件管理中的关键备件，提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。     

设备维修备件采购模型

根据维修备件采购的要求和特点,在对维修备件进行分类的基础上,提出了适用于维修备件采购的两种模型,专用备件以经济订购批量为基础的采购模型、通用备件以重要度为比例系数的采购模型．并通过算例分析说明提供的模型或方法具有一定的通用性和指导作用。     

灰色系统理论在车辆维修备件需求预测中的应用

应用灰色系统理论,以车辆维修备件历史消耗量为时间序列,建立需求预测模型,介绍了如何利用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证模型的正确性,最后对车辆维修备件需求量进行预测。     

备件需求预测方法研究现状综述

目前,备件需求预测的方法很多。文章系统归纳总结了有关国内外比较科学的备件品种和数量需求预测的方法,并对如何结合实际工作应用合理的预测方法进行了分析。文章的研究成果能够为备件需求预测提供参考。     

汽车初始备件两级库存模型研究

运用汽车可靠性试验时的故障数据，并针对新车型在使用初期的故障规律，提出了基于泊松分布的初始备件两级库存模型。通过一组实例数据，初步验证了模型的可行性。     

企业备件储备定额管理系统研究

针对某大型煤炭企业的备件储备管理需求,提出了一种备件储备定额计算模型,并阐述了储备定额系统实现方法。     

现代战争航材保障分析

高技术条件下的现代战争对航材保障工作带来了新的挑战,掌握战时航材保障特点和原则,才能更好地完成战时航材保障任务。     

医疗企业的备件管理

就医疗设备售后过程中的备件归还流程混乱的问题进行剖析,运用现代物流思想中相关流程优化以及供应链等方面的知识,从整个售后服务流程出发提出医疗企业在售后备件管理工作上的改进建议,在满足顾客满意度的前提下使得公司的利润最大化。     

基于信息融合技术的备件库存控制决策模型研究

备件在保证企业正常生产发挥着巨大作用。本文通过对备件库存决策信息的特征进行分析的基础上,构建了基于多源信息融合技术的备件库存控制决策模型,并对采用何种信息融合方法与策略进行备件库存决策分析做了一定的研究。     

备件需求预测模型研究

文中提出了基于寿命分布函数、时间序列和成组技术的备件需求预测模型的一般性原则,并研究了它们的特点和适用的范围,对于提高备件需求预测的科学性有实际的指导意义。     

主成分分析—BP神经网络在备件需求预测中的应用

备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。     

支持向量机在装备维修备件需求量预测中的应用

利用支持向量机回归算法建立备件需求模型,对未来备件需求进行了预测,并结合实例将支持向量回归算法与传统的最小二乘拟合方法作比较。结果表明,支持向量回归算法在预测精度上具有明显的优势,该方法能够较好地适应样本数量较少、需求呈非线性特征的备件预测问题。     

关于备件物流研究现状的综述

论述了备件物流研究的基本过程,并对国了内外备件物流的研究状况进行了综述,最后对未来备件物流研究做了展望。     

基于物料属性的马钢备件采购策略研究

文中立足备件的多种属性,分析马钢备件采购现状,研究备件采购的策略定位;通过对不同属性的备件采购定位分析,建立备件采购策略的选择机制,进而优化备件采购模式。