中国全要素生产率:1995-2012年FP指数的测度与分解

提高全要素生产率(TFP)是保障中国经济健康可持续发展的根本保障,文章阐述了F(a)re-Primont(FP)指数测算TFP的优势,利用FP指数对我国1995-2012年省际TFP及其分解进行了分析.实证结果显示:2008年之前我国TFP对经济增长的年均贡献率为4.03％,2008年之后下降至-32.6％,金融危机后经济增长过度依赖要素投入,主要原因是TFP效率下降;由于2008-2012年东北、中部和西部地区的技术效率和技术进步均下降较多,使得三个地区TFP出现了较大幅度下降,而东部地区仅技术进步下降较大,TFP降幅相对较小;东部和东北省份的TFP水平值相对较高,省际差异基本呈现扩大趋势,西部地区表现为较低水平的俱乐部趋同.     

基于索洛模型对经济增长的实证分析

本文选取我国实际经济数据并且利用索洛模型,分别计算出资本投入、劳动力投入以及技术进步这三方面对我国经济增长的实际贡献率,并实证分析了它们对我国经济增长的影响,进而得出结果说明技术进步对我国经济增长的作用最大,其次是资金投入的影响,而劳动力投入对我国经济增长的贡献率为负,意味着劳动力投入的增加会抑制我国经济的增长。     

我国全要素生产率的测算及分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。采用全要素生产率的分析方法对20世纪90年代后我国经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现我国经济增长主要依赖于资本要素投入的增长,全要素生产率增长引起的经济增长非常小。     

科技进步对江苏省经济增长的贡献率分析

通过收集1991—2010年江苏省地区生产总值、固定资产投资额和从业人数,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法测算科技进步、资本投入和劳动力投入对江苏省经济增长的贡献率。结果表明:资本投入是江苏省经济增长的主要动力;科技进步对江苏的经济增长也起到重要的推动作用,但波动较大;劳动力投入对江苏的经济增长贡献率较低。     

基于DEA-Malmquist模型的省际经济全要素生产力分析

选取1990-2014年全国和各省份面板数据,首先利用柯布道格拉斯生产函数模型和索罗经济增长方程测算资本、劳动力和科技进步对经济增长的贡献率,再利用DEA-Malmquist指数方法,测算各省份全要素生产力数值,结果表明样本期间内,科学技术贡献率E_A=40.5%,资本贡献率E_K=53.87%,劳动力贡献率E_L=5.62%,资本投入仍然是经济发展最主要动力,东部地区明显高于西部地区,全要素生产力地区发展不平衡,并且呈下降趋势。     

科技进步对经济增长贡献率的研究——基于中国31个省区市数据

目前我国正处于经济发展的转型时期,传统的粗放式发展模式已经无法适应当前需求,科技进步在经济增长中的重要作用愈加凸显。基于我国31个省区市1978—2014年的经济数据,利用灰色关联度分析法测算了37年间对于地区经济增长的资本贡献率、劳动贡献率以及科技进步贡献率,得出以下结论:我国东部地区科技进步对经济增长贡献率高于西部地区,沿海地区高于内陆地区;部分省份的劳动力严重外流,劳动力大量涌入沿海省份;固定资产投资应与劳动力水平提高以及科技进步协调发挥作用,才能更好地促进地区经济增长。     

我国区域物流业发展非均衡及其外部效应估计——基于要素投入及其效率的分析

本文从要素投入规模及其效率视角分析我国区域物流业发展非均衡的动态演进过程、物流业发展非均衡形成的机理及其外部效应。研究发现:双要素投入规模在全国物流业的配置趋于不断优化的状态,但西部地区仍然存在资本投资规模不足的现象;劳动力投入规模非均衡成为我国区域物流业发展非均衡的主要成因,且提升资本投资效率成为主要竞争领域;劳动工资非均衡并非是导致东中部、东西部区域间物流业劳动力流动的主要成因,却能发挥对中西部劳动力跨区域流动的调节效应;东中部物流业已经跨域依靠劳动力投入规模扩张的粗放型发展阶段,进入劳动生产率提升-劳动力投入规模扩张-物流业综合发展水平提高的良性循环竞争之中;东中部和东西部区域间物流业由要素区域聚集所导致的劳动力投入规模非均衡是一种良性的区域分工,促进了总体经济增长,而在资本投资规模非均衡与物流业综合发展水平非均衡交互影响下,将持续抑制东中部、东西部总体经济增长。     

我国零售业全要素生产率增长技术进步与员工素质关系探讨

提升我国零售业全要素生产率（TFP）具有突出的社会经济意义。本文采用零售业省际面板数据，通过使用不同内涵的劳动力指标，对DEA-Malmquist指数进行测算分析。结果表明：入世后零售业TFP有所增长，其中技术进步占绝大部分，而推动TFP增长和技术进步的决定因素是员工素质；我国三大经济区TFP增长和技术进步都呈现“中部塌陷”，其原因是员工素质的差异。因此，应该尽快提高零售业员工素质，这对中西部地区尤其重要。     

科技型中小企业在西部大有可为

科技型中小企业具有资本规模小、数量多、市场应变能力强、管理成本低、吸纳劳动力多、成长速度快等优势,其经济活动能力和整个社会的福利水平息息相关。我国西部地区具有中小企业存在的资源和管理基础,因此,大力扶持科技型中小企业对促进西部地区经济结构调整、提升西部地区经济效益、推动西部地区经济增长具有重要作用。     

物质资本投资、人力资本积累与西部经济增长

西部经济增长是倍受关注的理论和实际问题,也是西部开发能否成功的关键。本文首先从分析西部经济增长的现状入手,论证物质资本投资与西部经济增长的弱相关性,然后以新经济增长理论为基础,分析人力资本积累替代物质资本的作用机制,最后提出西部地区人力资本积累的重点选择。 一、西部经济增长中的物质资本投资 现从我国三大地区经济增长的比较来说明西部经济增长中的物质资本投资问题,包括以下三个方面: 1、三大地区人均GDP的比较:人均GDP反映了一个地区的产出与人口的关系,西部地区本身的人口数要小于东部     

科技型中小企业在西部大有可为

科技型中小企业具有资本规模小、数量多、市场应变能力强、管理成本低、吸纳劳动力多、成长速度快等优势，其经济活动能力和整个社会的福利水平息相关。我国西部地区具有中小企业存在的资源和管理基础，因此，大力扶持科技型中小企业对促进西部地区经济结构调整、提升西部地区经济效益、推动西部地区经济增长具有重要作用。     

江苏省人力资本与经济增长关系的实证研究

本文首先通过动态的计量经济模型,分析江苏省人力资本存量、物质资本存量、国民平均受教育年限与经济增长之间的均衡因果关系,得出在短期内,物质资本存量对GDP起到了重要的作用;但从长期来说,江苏省的人力资本存量对经济增长的作用会逐渐增大,最终将超过物质资本存量对经济增长的作用,这体现了人力资本的滞后效应。接着应用人力资本外部性模型来分析人力资本对江苏省经济的贡献率,结果表明江苏省经济增长的主要动力仍然是物质资本的投入,而在人力资本方面,劳动力投入数量对经济的影响远比劳动力投入质量来的重要。     

浅谈哈罗德—多马模型对我国经济增长的启示

和平发展是当下各国主旋律,经济可持续增长也就成了每个国家追求的目标。哈罗德一多马经济增长理论正是从储蓄与投资的关系出发,提出了实现经济均衡增长的条件。本文对哈罗德—多马模型进行分析,包含了劳动力、资本投入、储蓄、技术等因素;深入分析哈罗德—多马模型对我国的经济增长启示,从资本积累、劳动力、政府干预、储蓄投资等方面提出我国经济增长建议。     

环境约束下西部全要素生产率的估算——基于Malmquist-Luenberger指数法

本文利用西部地区2000-2009年面板数据,基于Malmquist-Luenberger指数法,在环境约束下考察西部大开发战略实施以来西部地区全要素生产率的变化。研究表明:在考虑环境约束条件下,西部地区TFP年均增长由传统的0.4%下降到0.3%,传统TFP表现最差的西部地区TFP下降幅度明显小于东部地区和中部地区;无论是否考虑环境约束因素,技术进步仍是全要素生产率增长的主要源泉。     

地方政府性债务能够促进经济增长吗？

本文运用面板数据模型,选取2003-2010年西部16个地区为研究样本,对地方政府性债务对经济增长的影响进行实证研究。结果发现：地方政府性债务对经济增长的影响并不显著;劳动和资本对经济增长的影响最大,是经济增长的重要源泉,并且劳动增长对经济增长的贡献要远大于资本增长;在我国西部地区,民族区域自治政策对经济增长的影响也不显著。本文还提出相应的政策建议,以合理控制地方政府性债务规模的增长。     

FDI、政府公共支出、私人投资与经济增长——基于东部、中部和西部省际面板数据差异化分析

基于1991-2005年中国东部、中部和西部地区的省际面板数据,在内生经济增长理论框架下,比较分析了外国直接投资(FDI)、政府公共支出、私人投资对经济增长的影响。实证结果表明:由于不同类型资本对经济增长贡献率的差异导致中国东部、中部和西部地区的经济增长呈现收敛与扩散并存的格局。在任意特定地区里,不同类型资本贡献率也不同,各个地区应当因地制宜,积极引入适合本地区发展的资本积累途径,以促进经济快速和可持续发展。     

安徽经济增长的动因分析

我国经济发展已进入新常态,十三五时期要实现经济中高速增长,推进供给侧结构性改革势在必行.经济增长理论认为,供给侧的劳动、资本、技术对经济增长有着显著推动作用.在分析了安徽经济发展状况的基础上,分别对劳动力投入、资本投入、技术进步与安徽经济增长之间的关系进行了定量分析,得出安徽大力推进供给侧改革将有效促进经济增长的结论.     

河北省城乡间经济的资源配置效率研究

本文从我省总量生产函数入手,用综合要素生产率(TFP)分解的一般性方法,得到关于资源配置的数理表达式,并运用历史数据计量回归对式中所包含的参数进行估计。然后分别测度资本和劳动力两种投入要素的资源配置效应,分析我省经济在城乡之间的两种投入要素的资源配置效率。     

贵州省经济增长因素研究

采用C-D生产函数在传统的资本、劳动力、人力资本因素的基础上,增加了市场化和产业结构两个制度因素,建立了贵州省经济增长的因素模型。通过Eviews3.0作出的贵州省经济增长模型说明了贵州省的经济增长主要动力是资本的投入,其次是劳动力的投入,制度因素对经济增长的影响也显著的结论,并提出了几点科学的建议     

贵州省经济增长因素研究

采用C-D生产函数在传统的资本、劳动力、人力资本因素的基础上,增加了市场化和产业结构两个制度因素,建立了贵州省经济增长的因素模型。通过Eviews3.0作出的贵州省经济增长模型说明了贵州省的经济增长主要动力是资本的投入,其次是劳动力的投入,制度因素对经济增长的影响也显著的结论,并提出了几点科学的建议