上市公司风险和收益研究——以宝钢股份为例

源于资本资产定价模型的β系数是证券系统性风险的度量指标,是证券或证券组合与市场相互关联的一个概念和参数,它反映了某种资产价格变动受市场上资产价格平均变动的影响程度,在投资理论与实践中都占有非常重要的地位。利用β系数这一系统风险指数,并以上市公司宝钢股份为实证研究对象,希望能为投资宝钢股份提供一定的帮助。     

在不同市场态势下证券系统性风险实证研究

本文以实证的方法考察了不同市场态势下证券系统性风险度量指标β值的表现,揭示了绩优股和绩差股以及业绩普通股票在不同市场态势下β值的差别,并做了相应分析;又通过实证得出了在不同的市场态势下证券组合β值的稳定性要比单个证券β值的稳定性强,且证券组合中证券种类越多,稳定性越好;最后分别在牛市、熊市和不区分市场态势三种情况下检验了系统性风险与收益之间的线性关系,即CAPM在我国证券市场上的有效性,指出了区分市场态势的重要性。     

均值-CVaR模型在正态条件下风险资产组合的研究

条件风险值(CVaR)是指金融资产或其组合的损失额超过VaR的条件均值,它克服了VaR的非一致性,不满足凸性等局限性。给出了在风险证券的预期回报率服从正态分布下的均值-CVaR模型及最小均值-CVaR风险资产组合有解的条件,并在该条件满足下的最小均值-CVaR组合的投资比例向量和最小值。     

VAR理论在我国股票市场的实证研究

我国金融市场的迅猛发展,使得金融机构面临的主要风险已从信用风险转向了市场风险。我国金融市场作为一个发展中的新兴市场,市场风险必将随着金融市场的发展而逐渐加大。VaR方法作为风险管理的计量模型,能够有效地度量和控制金融风险,在世界金融市场上已经得到了广泛的运用。本文正是运用VaR模型度量了我国证券市场的市场风险,利用上证综合指数1995年1月3日至2008年12月12日的数据,具体计算出上证综合指数的VaR值,旨在探讨VaR模型能否适用于中国股票市场。     

对武钢股份贝塔系数的实证分析

资本资产定价模型(CAPM)是现代金融市场价格理论的支柱。β系数也称为贝塔系数,是一种评估证券系统性风险的工具,用以衡量一种证券或投资组合相对总体市场的波动性。本文以武钢股份为研究对象,选取了2010年1月至2014年12月的上证指数和武钢股份的收益率,运用计量经济学中的最小二乘法(OLS)建立一元回归模型,计算出武钢股份的β系数。     

基于MBS的金融衍生品交易风险传导及其防范

本文对MBS、CDO和CDS合约的交易资产规模扩大过程及金融市场共用资本理念下的在险价值管理模式进行了分析,揭示了基于MBS的金融衍生品构造发售过程中的风险逆向选择机制、交易过程中的系统风险累积机制和风险传导正向反馈机制,并从提高金融市场总剩余、完善市场风险度量体系、整合监管资源三个方面提出了防范市场风险的思路和对我国的启示。     

基于β系数的我国电力行业系统性风险的研究

β系数是CAPM模型中用于说明某种证券或者证券组合的风险对市场平均风险的贡献度的系统风险度量指标。本文从我国电力行业2011年新一轮的改革入手,以电力行业深沪51家上市公司为样本,计算电力行业的β系数,并对结果进行分析总结,最后对投资者提出建议。     

资产组合风险度量与选择之文献述评

根据资产组合理论的本质,理解和掌握资产组合理论具有重要的意义。本文主要从风险度量方法比较、现实金融资产收益的实际分布与相关性、以及金融资产收益的动态变化特征等角度,对资产组合风险度量与选择的相关文献进行回顾与评述。     

我国房地产开发贷款债权证券化前瞻

股票市场的波动使机构投资者日益追求多类证券品种及具有避险功能的投资组合，同时各金融机构日益重视其资产流动性的内在要求，使资产证券化业务的市场供求关系正在发生急剧变化。资产证券化业务正成为商业银行、信托、证券等各类金融机构拓展业务空间的重点，     

逆向选择对信贷资产证券化定价影响的研究

美国次贷危机爆发后,资产证券化中的逆向选择问题成了各界关注的热点.选取资产池质量和发起机构对逆向选择进行度量,利用我国2014年～2016年相关数据对信贷资产证券化定价问题进行了实证分析,并据此研究逆向选择对信贷资产证券化定价的影响.结果表明,资产池质量与次级证券比例呈负相关关系.最后提出:在信贷资产证券化过程中,应对不同发起机构进行区别监管,消除信息不对称,缓解逆向选择问题,提高银行资产证券化发行价格及银行资产证券化的市场认可度.