即席查询研究

即席查询,数据库应用最普遍的一种查询,利用数据仓库技术,可以让用户随时可以面对数据库,获取所希望的数据.使用此功能的用户都必须对关系型数据库操作有一定的了解,同时对目前的底层数据库有比较深刻的认识。它是一种条件不固定,格式灵活的查询报表。     

超市商业智能模型研究

针对超市这种商业企业经营决策的需要,以某POS系统为例,在不影响超市POS系统运行的前提下对POS系统的数据库进行少量修改,进而设计出数据仓库、多维数据集、数据挖掘模型和报表模型,通过商业智能门户向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面好的平台。     

商业智能在税收管理中的应用

针对目前税务管理信息系统存在的问题,引入商业智能手段,提出了商业智能架构体系,给出了一个完整的商业智能系统建设方案,建立数据仓库并优化了数据仓库的查询,利用该数据仓库对今后税收情况进行预测。实际应用结果表明,该系统不仅提高了税务部门对现有的信息数据的利用效率,还提高了税务部门决策分析的能力,能够有效地指导税收工作。     

商业智能在税收管理中的应用

针对目前税务管理信息系统存在的问题,引入商业智能手段,提出了商业智能架构体系,给出了一个完整的商业智能系统建设方案,建立数据仓库并优化了数据仓库的查询,利用该数据仓库对今后税收情况进行预测。实际应用结果表明,该系统不仅提高了税务部门对现有的信息数据的利用效率,还提高了税务部门决策分析的能力,能够有效地指导税收工作。     

商业智能中数据仓库的设计

本文主要讲述了对于特定项目中数据仓库设计的方法,重点描述逻辑设计和物理设计,同时本文也对这个项目中的总体架构及其各个组建的进行了简单描述。     

基于DW、OLAP和DM的商业智能

商业智能(BI)是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商业智能不是什么新技术,它只是OLAP和数据挖掘、数据仓库等技术的综合运用。本文首先系统地诠释了BI的概念,从多个方面总结了BI具有的功能,探讨了BI的支持技术,接着分析了BI的研究内容和发展趋势。     

基于SQL数据库表查询方法的研究与设计

随着软件行业的发展,数据存储和查询变的越来越重要,因此数据库语言的学习应从基础抓起。但在SQL教学过程中,基于多表的查询语言相对比较复杂和难记,导致很多学生无法掌握,学习效果差。为更好的教学、便于学生理解,本文着重提出一种基于连接和子查询的组合查询设计方法,通过组合方式优化查询语句和逻辑关系,运用此查询,语句更简单化、易教学化;实践证明,该查询方法有利于学生的记忆和理解,更优化了查询效率,提高了教学质量。     

基于关系数据库的关键词查询研究

关系数据库关键词查询技术是目前数据库和信息检索领域研究的热点问题之一,它所研究的主要问题是根据用户提交的若干个查询关键词,从数据库中查询出相关的信息,应用这种技术使得普通用户或者Web用户可以有效地访问关系数据库.     

商业智能及其应用研究

商业智能是一种运用了人工智能技术来处理和分析企业的数据 ,它用来辅助商业活动作出快速反应 ,加快知识的获取速度以增加商业利润 ,因此满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。从而帮助企业更加稳健地实现管理和经营目标。     

商业智能及其应用分析

介绍了商业智能的基本概念，商业智能的三个核心技术，分析了当今商业智能的几个关键应用领域，最后简单的介绍了商业智能的发展趋势。     

商业智能及其应用分析

介绍了商业智能的基本概念,商业智能的三个核心技术,分析了当今商业智能的几个关键应用领域,最后简单的介绍了商业智能的发展趋势。     

公证档案查询刍议

随着社会发展,群众的法律意识不断提高,公证在市民社会生活与经济交往活动中扮演着重要角色,而公证档案则成为了记载人民群众进行民事活动和经济交往的重要载体.     

空间数据的存储管理及查询研究

地理信息系统是对地球空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的信息管理系统。地理信息系统的一大难点是空间数据和属性数据的一体化存储与管理。本文对空间数据的分类、索引等进行了深入的研究,利用Oracle Spatial实现了空间数据的存储、管理及查询。     

SQL合并查询用法之探讨

在SQL中,使用子查询进行合并查询可以提高查询效率,简化查询代码。本文就SQL合并查询的用法结合实例从四个方面进行了探讨。     

数据库查询优化之我见

本文重点围绕数据库的查询优化,从设计、管理和使用三方面着手,针对如何缩短大数据量的查询处理时间和提高数据库应用系统效率的问题,提出了相应的优化策略。本文首先分析了规范良好的数据库系统的设计对优化的影响;然后介绍了如何通过数据库的基本管理达到优化的目的;最后分析编写恰当的SQL语句进行优化的通用策略和原则,通过相应的解释加深读者对这些策略和方法的理解。     

数据统计分析查询的中间层语义缓存

数据库系统的应用越来越广泛,对查询的要求也越来越高。如何提高查询性能成为研究关键。本文对系统统计分析查询进行优化,缩短了查询反应时间。通过中间层语义缓存提高了数据统计分析性能。本文通过研究中间层语义缓存,提出一种适合数据统计分析查询的中间层语义缓存解决方案。     

海量数据管理和检索技术在电信行业数据仓库中的应用

在电信行业,由于数据挖掘、用户行为分析以及舆情监测和追踪等方面的需求,每一次打电话、每一条短消息、每一次上网浏览请求都需要被记录和存储在数据仓库中,且存在很高的数据检索、挖掘性能和可靠性要求。本文研究了利用数据压缩、双机热备对这些数据进行存储,并利用水平分区、并行查询和表扫描复用对这些数据进行检索,以提升系统整体性能的解决方案。     

基于元数据的数据查询引擎技术研究

元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。     

计算机数据库信息查询技术探讨

分析了计算机数据信息查询的方法Power Builder的性能及优缺点,简述其实现过程。