基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络（Internally Recurrent Net，IRN）算法的基础上，分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系；利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数，结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型，给出识别可信度。     

一种改进的证据理论融合算法

[针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基蝴率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题，提出了一种改进的证据理论融合算法。该方法首先求出了证据距离得出相应的证据冲突，然后给出描述证据间相互支持度的模糊矩阵，并依次来研究不同情况对融合数据的影响，进而说明改进的融合算法的有效应。     

商业银行风险管理中的模糊分析方法

将商业银行面临的风险分解成若干个风险因素子系统,以金融理论为指导建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念,构造各子系统风险因素模糊识别模型;通过各子系统模糊识别模型的合成,建立整个商业银行系统的模糊识别模型,借以达到各商业银行风险排序、化解金融隐患之目的。     

基于证据源和组合规则双修正的证据合成

针对冲突证据合成时传统证据合成和单一修正改进方法存在的问题，提出了新的证据源预处理和组合规则双修正的证据合成方法。利用夹角余弦理论，计算证据向量距离后转化得到权重系数，依据权重系数对证据进行重新概率分配，完成证据源修正；之后用修正的动态合成规则，进行修正证据的合成;同时提出了算法分析模型。实例结果验证了算法在证据合成时具有最优结果、较强通用性和稳定性，可应用于信息融合、不确定信息决策等领域。     

基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。     

结合新型模糊支持向量机和证据理论的多传感器水质数据融合

在多传感器水质数据融合领域，证据理论是有效的数据融合方法之一，但基本概率分配一般不易确定，从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法，具有普适性和全局优化等特点，但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法，通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度，训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配，并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验，经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证，精度提高10.5%，表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法，较其他方法具有更高的融合精度。     

基于模糊系统分析法的会展企业风险管理

将会展系统中存在会展企业面临的各类风险分解成若干个风险因素子系统,运用系统模糊系统分析相结合方法,建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上通过采用模糊识别模型及贴近度的概念,构造各子系统风险因素模糊识别模型。最后通过各子系统模糊识别模型的合成,初步建立起整个会展业系统模糊识别模型,通过会展企业对此风险的认识从而更好地进行自身定位。     

D-S证据理论在舰机目标识别中的应用

介绍了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的基本概念及其应用特点,分析了舰船和飞机目标识别的需求以及基于搭载辐射源识别舰机目标平台的可行性,结合需求背景,阐明了D-S证据理论在舰机目标识别中的应用方法,详细说明了识别框架的构建和基本概率赋值过程,并在试验环境下验证了该应用方法的可用性和有效性。     

多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究

由于多传感器数据中对目标的描述通常存在或多或少的模糊、相驳、遗缺等现象，在多传感器数据融合处理中如何对目标进行有效可靠的识别，是一个备受关注的难题。本文对多传感器数据融合处理中基于ＤＳ算法的目标识别问题进行了较深入的探讨，利用ＤＳ算法对不确定性信息的推理判断机制，为解决上述难题提供了一种有效的方法。     

基于粗糙集和证据理论的多准则决策方法

针对准则权系数完全未知的离散多准则决策问题,提出一种基于粗糙集和证据理论的多准则决策方法。首先通过粗糙集的信息熵得到准则的信息增益。琏而得到准则的权重,作为证据权重;提出方案在准则下的优势度概念,结合准则权重得到加权的优势度矩阵;计算得到准则下的基本概率分配和整体不确定度,并利用证据合成法则对多个证据进行合成。     

腐败侵蚀与财政支出扭曲

采用1995—2006年中国大陆省级面板数据,实证检验腐败对中国财政支出规模和结构的影响。研究发现:腐败激励了财政支出规模的膨胀,促使支出结构变形;腐败显著地推高了经济建设支出的比重,但降低了社会文教支出的比重。     

英美证据关联性之内涵与性质的再界定

关联性是证据法领域的基础性概念,对此国内外学者分别提出了不同的观点。对于关联性内涵的把握,关键不在于定义性的语言表述,而在于对其所蕴含之根本特征与内在价值的理解。关联性是存在于证据和待证事实之间的相对性概念,是形式意义和实质意义两方面含义的整合。“法律上的关联性”所承载的价值功能,完全可以通过完善相应的可采性规则而实现;证据能力和证明力这两个概念本身存在着内容上相互对应以及程度上逐渐递进的关系,而此种递进关系在关联性方面表现得尤为明显。就证据内涵而言．关联性为其根本,但不宜冠以“属性”之名。证据能力、可采性及证明力是三个相互关联又有区别的概念,对于具备可采性的证据,其证明力一般随着关联性的增强而增大,此一过程系通过逻辑推理和经验法则的共同作用而实现。     

Alcohol abuse among adolescents: regional evidence from Spain

The aim of this paper is to offer regional evidence from Spain on alcohol abuse among adolescents. Specifically, we identify the determinants of the decision to abuse alcohol with respect to the five most important regions of Spain, as well as for the country as a whole. To this end, we estimate Probit specifications using data drawn from the Spanish Surveys on Drug Use in the School Population corresponding to 1994, 1996 and 1998. The results first reveal patterns that are qualitatively similar, but quantitatively different. Similarly, it would appear that economic policies aimed at reducing the access of adolescents to alcohol may have a positive effect on reducing abuse. Finally, the results suggest that encouragement be given to healthy habits among young people, as well as to the fight against education failure and the launching of information campaigns that accurately portray the current lifestyle of adolescents.     

基于场景的目标综合识别

多部异构传感器在出现高冲突情况下的属性融合上往往得到与事实不符的结果。 通过对机载平台常用的目标属性识别手段及其识别能力的分析，给出了机载平台工作场景分 类、识别融合架构、识别准则，以及基于不同场景的识别流程，较好地解决了平台异构传感 器在高冲突情况下的属性融合中出现的问题。     

To thine own self be true: Images of self,images of opportunity,and entrepreneurial action

While research in entrepreneurship continues to increase general understanding of the opportunity-recognition process, questions about its nature nonetheless persist. In this study, we seek to complement recent research that relates “the self” to the opportunity-recognition process by deepening understanding of the self vis-à-vis this process. We do this by drawing on the self-representation literature and the decision-making literature to introduce two distinct types of images of self: images of vulnerability and images of capability. In a study of 1936 decisions about hypothetical entrepreneurial opportunities made by 121 executives of technology firms, we then investigate how both types of images of self affect the images of opportunities that underlie opportunity recognition. Our results indicate that both images of self – vulnerability and capability – impact one's images of opportunity.     

电子证据相关问题研究

随着信息高速公路的建设和因特网的普及,基于互联网平台的电子商务渐呈蓬勃之势,对于电子证据的使用也日趋繁多,然而电子证据作为有效的法律证据被当事人充分接纳,目前还面临着诸多挑战。本文对“电子证据”这一称谓是否恰当进行了探讨;并将电子证据与传统证据种类相比较归纳了其特征;在此基础上,进而认为应将电子证据定位于一种新的证据种类。     

外包生产率效应的研究评述

20世纪80年代以来,随着经济全球化进程的不断加快,作为国际贸易新形式的外包得到了飞速发展。企业把原本在内部完成的活动委托给企业以外的主体去完成,对发包国和承接国的生产率产生了巨大影响,因而从外包视角关注国际贸易与生产率之间的关系已经成为国际经济学最新的一个研究领域。文章从研究方法、经验证据和外包的生产率效应在中国的适应性三个方面对这一领域的实证研究文献进行了系统梳理,并做简要评论。     

论补贴专向性的标准与评判——兼议专向性标准在美国对华反补贴调查案中的适用

补贴的专向性(specificity),又称补贴的特定性,是WTO《补贴和反补贴协议》(以下简称SCM协定)中最为重要的概念之一。根据SCM协定第1条第2款的规定,只有专向性补贴才受该协定的约束。该协定仅以专向性补贴为其调整对象,是因为此类补贴可导致资源配置的人为扭曲和不公平竞争行为的发生。从SCM协定之下补贴专向性的涵义及其产生发展的历史渊源来看,这项概念体现了限制滥用反补贴措施的立法目的。从美国对进口自中国的产品展开的反补贴调查以及专向性的判断标准在这些调查中的适用情况来看,由于SCM协定要求成员方对专向性的认定应该在肯定性证据的基础上予以清楚证明,而美国商务部在对华反补贴调查中适用的"不利推定规则"却以对被调查方不利的推定方式得到的证据作为认定补贴专向性的基础,因而其做法违反了SCM协定,导致对补贴专向性的不当认定。     

试论审计重要性在现代风险导向审计中的运用

审计重要性是审计理论和实务中的核心概念．合理确定重要性水平对于控制审计风险和提高审计工作的效率和效果具有十分重要的作用。在现代风险导向审计下,审计重要性的作用不仅不能被弱化,反而更应该加强。注册会计师应当在计划审计工作时对重要性水平进行评估．并在审计实施阶段根据情况的变化进行适当修改,在审计工作结束前评价错报的严重程度以支持将要发表的审计意见。