基于数据挖掘的入侵检测模型设计与应用的研究

入侵检测技术和其它防护技术的出现使网络信息安全保护从被动走向主动，进一步完善了网络安全防御体系。入侵检测系统以数据分析为核心，而计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，给我们处理审计数据带来极大的困难，数据挖掘技术的出现为解决这个问题提供了有效的手段，并使检侧规则的自动提取成为可能。目前，将数据挖掘应用于入侵检测已成为一个研究热点。本文在分析现有网络入侵检测系统的基础上，提出了基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统研究

本文对现有的基于数据挖掘技术的入侵检测系统存在的问题进行了研究，提出将复杂事件处理技术应用到检测系统中，并提出一个基于数据挖掘和复杂事件处理技术的分布式入侵监测系统体系结构。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

关于Snort的网络入侵防御功能研究

当前,入侵检测系统已经成为安全解决方案的一个必要条件,然而,入侵检测不能主动地阻断具有攻击特征的数据流。它往往是被动的监视局域网,让网络管理员对攻击行为采取相应的措施。本文讨论了入侵防御系统(IPS)的概念、优点和弱点,并根据著名的开放源代码网络入侵检测系统Snort的内部组织特点,提出了一种让Snort实现主动阻断攻击数据流的方法。     

人侵检测系统中数据挖掘技术的应用和改进

随着以太网的快速发展,基于网络的攻击方式越来越多,传统的入侵检测系统越来越难以应付.本文将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中来,分析网络中各种行为记录中潜在的攻击信息,自动辨别出网络入侵的模式,从而提高系统的检测效率.在数据挖掘算法中,本文采用了当前使用最广泛的DBSCAN及K-MEANS井法,并对K-MEANS实施了优化改进,把改进的K-MEANS及DBSCAN算法进行综合,引入至入侵检测系统中.通过对通用检测记录集的异常检测试验表明,本文设计的入侵检测算法具有非常高的效率和准确性.     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

本文基于数据挖掘过程,对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究。包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块。     

入侵检测系统分析

入侵检测系统,实质上是一个关于如何把对系统具有恶意的行为（或事件）从大量的系统行为中区分出来的分类系统。其核心问题就是如何从己知数据中获得系统的正常行为知识和有关入侵行为的知识（定义、描述系统的行为）。入侵检测系统极其技术是当前网络安全领域研究的重点。本文主要分析和介绍了入侵检测系统的工作流程和部署,并详细介绍了入侵检测系统的分类和入侵检测技术。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

蜜罐技术在移动网入侵检测中的应用

针对当前2G、2.5G移动核心网MAP协议的安全性缺陷,深入研究了蜜罐技术,将蜜罐关键技术与移动核心网入侵检测技术相结合,提出基于蜜罐系统的入侵检测模型.实验结果表明,蜜罐系统能够实现对入侵行为的追踪定位,进一步增强移动核心网用户信息安全防护能力.     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

入侵检测护航电子商务

随着因特网的飞速发展,电子商务正得到越来越广泛的应用。电子商务的安全性是影响其成败的一个关键因素。入侵检测系统是传统被动方式的网络安全检测手段的重要补充,它是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段。Snort是国外的一个开放源代码的入侵检测系统。通过探讨Snort技术原理,提出如何构建入侵检测系统的应用解决方案,并给出了该网络监控系统的结构图。     

基于蜜罐的入侵检测

针对计算机入侵检测技术中存在的检测率低而误报率、漏报率高的问题,提出了基于蜜罐的入侵检测系统模型.该模型将在被保护的网络系统上对流经的网络数据包进行实时监控,分析蜜罐检测到的入侵数据,提取特征属性并生成规则导入到入侵检测系统,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到动态更新八侵检测系统规则,提高检测率的目的.实验结果表明,该系统模型不仅可以保护网络和主机不受已有攻击的威胁,还可以检测出未知的攻击,达到了预期效果.     

计算机数据库入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术对于保护计算机系统正常运转有着相当重要的意义,这也是在当代计算机系统操作中经常运用的方法.所以,我们要求大力推动入侵检测技术的发展与运用,为防护用户计算机安全创造良好的环境.要弥补入侵检测技术的缺陷,就要不断完善内在的技术力量,实现结合性质的管理,改善入侵系统.加大网络安全性质的研究和利用,改善其中的技术支持,依靠自身良好的维护与管理,实现计算机系统的安全.     

网络入侵检测模型的分析与设计

本文分析了网络环境中入侵行为的特点,对入侵检测模型能进行需求分析,根据网格环境的特殊性详细设计了入侵检测系统主要功能模块,在此基础上提出了基于虚拟组织的网格入侵检测模型。     

基于LINUX下桥模式的入侵检测系统的研究

本文设计的基于Linux2.6内核桥模式的入侵检测系统,有别于传统网络入侵检测系统旁路监听的方式,它使用了桥模式的入侵检测方式,对数据包的检测在数据链路层进行,以此达到数据包检测快速、高效的目的。对该系统在真实网络环境下进行的正常访问及入侵测试试验表明:本文设计的基于Linux桥模式的入侵检测系统达到了无漏报、快速、高效的效果,可以有效的检测入侵,同时保障了对正常访问的响应。     

基于移动代理技术的局域网入侵检测系统设计

日益复杂和分布的入侵使得传统的入侵检测系统无法满足用户的需求,迫切需要采用新的方法来提高入侵检测系统的效率。针对本单位局域网特点,本文主要提出了一种基于移动代理技术的分布式入侵检测系统设计方案,该方案使用了协议分析和模式匹配相结合的方法,有效地缩小了目标的匹配范围,提高了检测速度;在决策过程中引入了关联分析模块和情报代理模块,能够更好的发现多个攻击之间的内在联系。经测试表明,该方案可以有效地降低误报率,较好地应对分布式拒绝服务攻击。     

基于人工免疫的入侵检测系统研究与实现

网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段,但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击。应用人工免疫的原理,设计一种新的基于免疫的入侵检测系统。针对目前免疫算法的不足,设计了一个K分字符串匹配算法,使检测效率大大提高。实验结果表明,该系统在识别新型攻击上具有较好的性能。     

浅谈计算机入侵检测技术

本文探讨了计算机入侵检测技术概述,介绍了计算机入侵检测技术分类、步骤,阐述了计算机入侵检测的系统功能构成,提出了计算机入侵检测技术的发展方向.     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

网络入侵防御系统的研究与应用

本文提出了IDS和防火墙智能联动的网络入侵防御系统,来提高网络整体智能协同防御能力,以实现网络安全的主动防御。对于入侵检测技术存在着漏报和误报的问题,本文提出采用漏洞扫描技术并融入了可信度机制,大大降低了检测的误报率。采用了分布式系统部署设计方式来降低高带宽重负载环境下入侵检测系统的漏报率。