新疆草地退化影响因素分析——基于聚类的分析

为了分析各地草地退化的主要因素,因地制宜地制定保护草原政策,先建立一套草地退化影响因素评价指标体系,再以新疆畜牧厅2008年专项调查的数据为基础,运用聚类分析方法,将新疆37个牧业县、半牧业县按照草地退化影响因素划分为不同的类别,分析各类县产生草地退化的主要影响因素。结果表明,不同类别的县产生草地退化的主要影响因素不同,超载过牧会带来收入的增加但不是增加收入的唯一途径,因此,要采取措施,增加牧民的增收渠道并根据各县草地退化的主要因素,制定适宜保护草原政策。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

农民收入灰色关联分析——以江苏为例

农民增收是新农村建设核心问题。应用灰色关联度数学模型，分析影响江苏“十五”期间农民收入的主要因素以及存在问题，并对未来几年如何增加农民收入提出建议。     

经济增长影响因素的灰色关联分析——以甘肃省为例

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。本文选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析对各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

影响甘肃省农民收入核心因素的灰色关联分析

文章从分析甘肃省农民收入现状入手,运用灰色关联分析得出城镇人口比重、全社会固定资产投资和财政支农资金是影响甘肃省农民收入的主要核心因素,并提出促进农民收入增长的对策建议。     

基于灰色理论的物流发展的影响因素分析——以甘肃省为例

由于各种原因,甘肃省物流业的数据资料"样本少,信息贫"具有"灰色"的特点,很难建立恰当的模型进行分析。为了准确认识甘肃省物流业的发展状况和确定正确的物流发展方向,用适当的方法了解影响物流业发展的因素,就至关重要。文章就运用灰色关联度分析对影响甘肃省物流业发展的因素进行了细致的分析,选择了社会经济发展及流通等四个方面17个因素,并根据分析结果提出了相应的建议,以期为甘肃省现代物流发展规划提供科学依据。     

安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析

运用灰色系统理论结合实际情况对影响安徽省生产的主要因素进行建损分析，指出主要影响因素，次数影响因素、潜在因素，为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

民航客运需求影响因素的灰色关联分析

影响民航客运需求的影响因素有很多,本文选出国内生产总值、最终消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数5个对客运需求影响较大的因素,对这些因素进行灰色关联分析,为民航客运预测提供研究依据.     

基于灰色关联分析的江苏省海绵城市建设影响因素分析

海绵城市建设受多种因素的综合影响,界定了四大内源性影响因素:经济实力、水资源、水生态、基础设施,四大外源性影响因素:国家政策、科技水平、管理体制、国际经验,建立海绵城市建设影响因素指标体系(包括8个维度37个指标),构建灰色关联分析模型,并以江苏省为实证研究对象,测算海绵城市建设与影响因素之间的关联度,研究结果表明:8个一级影响因素与海绵城市建设的关联度大小排序为:水资源>基础设施>经济实力>水生态>科技水平>国家政策>管理体制>国际经验,进而明确江苏省海绵城市建设过程的重点,并从总体上提出推进江苏省海绵城市建设进程的对策和建议。     

县域出口贸易的空间相关性分析——以江苏省为例

出口贸易作为一种具有较强示范效应和溢出效应的经济活动,在相互临近的地理区位上应存在空间相关性。文章借助空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM),利用空间面板数据对江苏省县域出口贸易的空间相关性进行了计量分析。实证结果表明:(1)仅从一个相邻地区的县域出口分析,江苏县域出口贸易没有表现出空间相关性;(2)江苏县域的出口贸易整体上存在较强的空间相关性,周边地区的总体出口贸易对其有促进作用,面积较大或经济规模较大的县市的空间依赖性更加显著;(3)江苏县域对外贸易的区域差距相当程度上来源于空间距离,发达地区之间对外贸易的溢出效应和辐射效应会强化这种区域差距。     

保护性耕作技术推广应用的影响因素研究——以山西省为例

本文以山西省为例,调查分析了保护性耕作技术推广应用的现状和存在的突出问题,给出了影响新技术推广应用的相关因素,采用因子分析方法提取了技术体系、服务模式、经济利益、观念转变和政府行为等5类影响因子,并测算了关键因素的影响程度,最后解析了各因子在保护性耕作技术推广应用中的作用和应对这些因子影响的思路。     

农户对农业基础设施需求的影响因素分析——以山西省为例

本文在对山西省300位农户的农业基础设施需求进行调研的基础上,建立了多项Logistic回归模型,分析了影响农户对农业基础设施需求的主要因素。研究表明,文化程度、农户人均净收入、收入来源、人均耕地面积和农户对农业基础设施现状的满意度是影响其需求的主要因素。     

河南省第三产业结构发展趋势预测与灰关联分析

笔者通过运用等维灰数递补模型对河南省第三产业产值、城镇居民人均可支配收入、交通运输仓储及邮电通信业、批发和零售贸易餐饮业、金融保险业、房地产业产值进行预测,认为河南第三产业结构自“十五”后趋于合理,房地产业、公交邮电通讯业、批零商业等日趋重要,相应的对策是应在保持这些产业优势的基础上,大力发展一些新行业,促进河南第三产业健康发展和人民生活水平持续提高。     

产业集群品牌创建的影响因素

集群品牌是产业集群的无形资产,产业集群要想获得可持续发展,必须重视这项无形资产的塑造。为寻找集群品牌创建的影响因素,本文以浙江诸暨大唐袜业集群为实证调研对象,选取11个相关变量,运用因子分析法对变量数据进行了分析。结果表明,产业集群内是否存在领头企业、领头企业是否充分发挥带动作用,是影响集群整体品牌创建与中小企业个体品牌创建的关键因素。     

基于县域生态足迹的乌江流域可持续发展能力研究——以重庆武隆县为例

文章运用生态足迹的理论和方法,分析了重庆武隆县2007年的生态足迹,并对该地区生态系统可持续性进行了计算分析。计算的结果显示:生态赤字为0.443909494hm2/人,生态系统的前景不容乐观,人类活动的负荷超过了该地区的生态容量。文章详细分析了导致这一状况的原因,并提出了相应的建议。     

基于路网结构的甘肃省城市服务范围优化研究

城市服务范围是城市地理学中的重要内容,通过ArcGIS矢量数据的空间分析方法求解甘肃省14个地级市（州）与全省各地区之间的路网距离,并计算其经济联系量,划分城市服务范围;在此基础上采用ArcInfo编程技术中的线性规划优化技术对划分后的服务范围进行优化处理,找出城市最优服务区。结果表明：划分的城市服务范围明显按照地形起伏和交通路网的走势分布,受城市经济规模和人口数量的影响;优化后的服务范围相比较之前变化很大,受经济、人口因素的影响极化,地形交通在优化过程中起到了决定性作用,研究结果为区域空间规划提供了借鉴。     

资源型城镇生态承载力研究——以攀枝花市盐边县为例

以资源型城镇--攀枝花市盐边县为例,基于城镇独特的生态系统内涵,建立了资源型城镇的生态承载力评价指标体系,运用综合评判法,深入剖析各压力指标、支持力指标的状态,从而得出盐边县生态承载力的评价结果.结果表明:支持力指标安全程度略大于压力指标安全程度,因此,盐边县的综合生态承载力为0.58,处于一定的弹性生态盈余状态.生态承载力承载度为0.68,生态承载力各系统间协调性增强,生态承载力的协调度达到0.62.处于较安全状态.但资源压力、经济压力和生态健康等指标发展水平仍较低.研究所运用的评价方法较客观地反映了盐边县的生态承载力状况,研究结果为盐边县可持续发展提供决策依据,以期为其他地区生态承载力研究提供借鉴.     

旅游业进程中的土地利用时空变化研究——以云南省玉龙县为例

为深入探讨旅游业发展过程中对生态环境影响的程度与机理,研究选择地处滇西北生态脆弱区,旅游业发展较为迅速的云南省玉龙县作为研究对象,基于多期遥感影像,采用景观生态学中的空间格局指数分析研究区在旅游业起步的探索参与阶段(1988~1996年)和快速发展的发展巩固阶段(1996~2001年)的土地利用动态变化特征,并选择与玉龙县邻近,以农业为主导产业的永胜县进行横向对比。研究表明:以旅游业为主的人类活动是玉龙县土地利用变化的主要驱动力,导致景观格局的不连续性以及复杂程度不断提高;在旅游业发展更为快速的发展巩固阶段,旅游业相关的人类活动对于土地利用变化的驱动作用更为显著;玉龙县的发展实践表明,旅游业的发展尽管会对生态环境带来负面的影响,但在整体上会推动区域生态格局与功能的优化。