山西省经济增长影响因素分析

本文通过构建计量经济模型对山西省经济增长的影响因素进行分析,并对模型是否存在多重共线性、异方差性和自相关性进行检验,发现模型存在较为严重的多重共线性.进一步分析发现技术进步、劳动力和教育水平是引起模型多重共线性的主要因素,并采用逐步回归的方法消除了多重共线性,最终确定影响山西省经济增长的主要因素有固定资本投资、出口和外商直接投资,并从这三个方面提出了促进山西省经济增长的对策.     

多重共线性的程序选优法

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。     

多重共线性的程序选优法

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。     

国内旅游收入主要影响因素的实证分析

为保证旅游业的持续发展,需要对国内旅游收入的影响因素进行研究。文章整理国内旅游人数、人均可支配收入、居民消费价格指数、旅行社个数与国内旅游收入数据,运用计量经济学Eviews软件进行回归分析,研究影响旅游收入的主要因素。首先,为找到自变量与因变量,对各组数据做因果检验。其次,运用最小二乘法进行拟合,得到初始拟合方程,此时模型显著性较差。再次,分析变量的多重共线性,剔除对模型影响较小的变量,再对剩余变量进行回归,得到拟合方程。最后,检验模型是否存在异方差和自相关现象,发现模型存在自相关并对模型进行修正,得到最终拟合方程。模型表明,国内旅游人数和居民消费价格指数是影响旅游收入的主要因素。     

中国商品进口额的影响因素分析

20世纪80年代以来,中国经济飞快增长,进出口贸易的发展功不可没,尤其中国进口贸易的作用日益显现。本文从理论上分析了影响中国商品进口总额的因素,对1985—2015年的中国商品进口额与国内生产总值、城乡居民储蓄、外汇储备量、居民消费价格指数以及汇率建立多元线性回归模型,判断各因素影响商品进口额的方向并进行实证分析。通过平稳性检验、多重共线性检验、异方差检验与自相关检验进行基础模型修正,并得出相应结论,最后提出促进进出口贸易的意义与建议。     

多重共线性下的线性回归方法综述

<正>多重共线性(简称共线性)是回归分析中一个非常棘手的问题。多重共线性由R.Frisch在1934年引入的,主要研究是在上世纪六、七十年代进行的,但直到现在仍然没有完全解决。     

基于偏最小二乘回归的吉林省电力需求预测分析

文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的多重共线性问题,拟合效果较好,预测精度较高。分析发现,国内生产总值,第一产业、第二产业、第三产业、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、总人口和居民消费水平对吉林省电力需求影响较大,同时节能减排政策会减缓吉林省电力需求的增长。     

居民消费结构变动的环境效应分析

城市生态经济系统是一个由"环境-资源-生产-消费-环境"组成的物质循环系统,在这一物质循环系统中消费通过前后向关联,从生产到资源利用和直接向环境排放废弃物两个方向影响着城市环境.本文以山东青岛为例,利用多元通径分析模型,通过分析2001～2006年间居民消费结构变动与环境变量之间的关联度.来探讨居民消费结构变动的环境效应及其作用机理.     

我国进出口总额影响因素的实证分析

采用最小二乘法和多元线性回归分析方法对1995—2014这20年中国的进出口贸易总额影响因素进行研究,分析了国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率(以对美元为例)、年末总人口对进出口总额(人民币)的影响,建立计量经济模型,寻求国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率与进出口总额的数量关系,对数据进行定量分析,并通过统计检验和多重共线性检验,异方差检验和自相关检验对模型进行检验和改进。最后根据实证分析的结果,提出相关对策建议。     

我国上市公司财务舞弊决定因素分析——基于logit分析的证据

选取了在沪深两市上市的40家财务报告舞弊公司和59家正常公司财务报告为样本,选取了24个指标作为解释变量,建立财务舞弊定量识别模型。用Forward-Wald变量进入方法,消除变量间的共线性。在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归。结果表明,费用资本化率低、管理层持股比例高、独立董事人数少及没有出具标准无保留意见的上市公司舞弊的可能性更大。该模型识别正确率达93.9%,预测效果显著。