小波分析在小电流单相接地暂态信息分析中的应用

小波分析在小电流单相接地选线中的应用是利用小波变换提取小电流单相接地时有用的故障暂态和稳态信息,通过与非故障线路暂态和稳态信息的比较实现选线。传统的小电流单相接地选线判据是基于故障稳态信息。本文通过对小电流单相接地故障暂态过程的分析,提出基于小波变换提取故障暂态量作为故障选线判据的方法。最后通过MATLAB仿真验证了该方法的可行性与准确性。     

瞬变电磁信号去噪方法及效果研究

采样后的瞬变电磁信号数据容易受到各种噪声的干扰，造成数据处理时分辨率较低，进而出现异常解释信息，影响后续工作进程．因此，必须选日蛤适的方法对其进行去噪处理。本文集中对三点指数逼近非线}生平滑去噪、基于小波闽值的信号去噪、基于小波变换模极大值的信号去噪、基于小波包的信号去噪等方法及效呆进行比较，对瞬变电磁法的去噪工作具有一定的现实意义。     

基于多尺度离散平稳小波主元分析方法的故障监测

基于主元分析和小波变换结合的基本理论,对Bakshi提出的多尺度主元分析方法进行改进,提出一种新的基于离散平稳小波变换和主元分析相结合的多尺度离散平稳小波主元分析进行故障监测的算法。针对TE过程的两种故障,分别应用主元分析和多尺度离散平稳小波主元分析两种方法做仿真实验。仿真实验结果表明:与主元分析相比,多尺度离散平稳小波主元分析能有效地检测过程中的故障,减少误报警,提高了过程监测的可靠性。     

有源电力滤波器的小波变换-灰色预测控制

利用单子带重构改进小波变换算法克服了传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,取得了精确的指令电流值。在负荷电流灰色预测和APF超前指令电流生成方面,确定了适合APF实验系统的灰色预测参数。负荷突变条件下的仿真分析表明,小波变换-灰色预测控制APF控制方面可有效、快速地检测出APF中的谐波电流,并有效地补偿了系统自身固有延时。为电力系统谐波检测和抑制提供了一种新的思路。     

基于EMD算法的轴承故障诊断研究

文章将小波包与EMD算法结合进行轴承故障诊断研究。该方法能够突出表现轴承在故障状态下的振动信号产生的数据特征并将其有效地提取出来,克服了快速傅立叶变换的局限性。并采用该方法分别对实验所得的轴承滚动体故障信号进行处理,提取故障特征,取得了良好的效果。此方法可以较好地解决滚动轴承故障诊断问题,更加有效和准确。     

基于霍尔传感器的高压电流测量方法与实现

提出了一种利用霍尔传感器对电网电流进行非接触测量的方法 ,推导出了用霍尔传感器测量高压大电流的数学模型 ,在三相并行输电下 ,理论上推导出总磁场公式 ,并确定出检测方案。对传感器部分的电路结构进行了论证 ,利用单片机进行标度变换和数字显示。     

试论小波分析法在土木工程中的应用

本文简要介绍了一维小波分析的基本原理和分类,及其在土木工程领域的主要应用.重点论述了小波变换在结构损伤检测方面的应用.由小波分析的数据中提取人工神经网络的训练样本能够更好的反应结构缺损特征,故小波分析或以小波分析为基础的人工神经网络方法是结构损伤识别的一种很有前途的方法.     

数字信号处理技术在故障检测和定位中的应用

基于对采样电流或电压的数字信号处理技术,提出了一种检测和定位故障和缺陷的测试方法,该方法可应用于具有显著静止电流的技术,也是一种寻找准塑性电阻接点的简单方法,并探讨了该方法在故障原因诊断方面的应用潜力。     

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法

提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法。这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练。该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强。     

无线信道下的视频编码压缩与传输方法

无线视频通信是无线通信的一个新的需求，这需要稳定的，大的数据带宽和高效的频压缩方法。小波变换是一种新型的压缩方法，能够满足无线视频通信的低速率要求。本文针对小波变换压缩方法的实现、容错和纠错处理进行了研究，并对系统进行了实验测试，结果表明基于小波变换的无线视频通信可以实现视频信息的有效传输。     

分布式压缩的图像关联重建方法

针对通信网络有限带宽传输大数据量图像信息的瓶颈问题,提出了基于系数整合法的分布式 压缩传输的图像重建新方法,首先通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量 ,从而大大降低压缩编码系统的数据传输量,再对压缩编解码的子图像小波系数进行关联处 理,形成原图像的整体小波变换系数向量,最后采用小波反变换实现原图像的重构。仿真分 析结果表明,本方法计算量小,数据存储低,并具有高质量的图像重建效果。     

煤矿电机的小波故障分析方法

论文探讨了小波技术的发展和其特点,指出其在煤矿电机故障检测中可以发挥很好的作用.阐述了应用小波进行煤矿电机故障检测的具体方法,通过振动故障特征的提取,实现故障的检测.     

基于小波变换的去噪技术在数字图像边缘识别中的应用

小波变换是空间（时间）和频率的局部变换,因而能有效地对数字图像去噪,并从数字图像中提取局部信息。本文介绍了一种将基于小波变换的去噪技术应用于数字图像边缘识别中去的方法．通过matlab 7．0平台仿真实现,实验证明这种方法抗噪能力极强,提取的边缘定位精确,程序结构合理。     

一种基于场强差的移动台定位改进算法

为了解决传统的移动台定位过程中信号的传播误差对定位精度的影响,提出了一种基于移动台与服务基站之间的场强差来确定移动台位置的改进算法。小波变换在信号消噪处理中可以取得良好的效果,通过选择合适的小波函数和分解层数,对测量得到的场强差进行分解和重构,然后用经典Chan算法确定移动台位置,大大降低了传播误差对定位精度的影响。仿真表明,该算法能很好地抑制传播误差,其定位效果比直接使用Chan算法更加稳定。     

小波去噪理论及MATLAB实现研究

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息），从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

基于方向小波的弱尾迹检测

针对遥感图像中的弱尾迹检测,提出了一种基于方向小波变换的尾迹检测新算法,并且比较了方向小波和传统的小波变换在检测尾迹中的不同之处。分析得出方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征,因而不仅可以有效检测出图像中的弱尾迹,而且可以检测出某一特定方向上的弱尾迹。仿真结果表明,检测效果十分良好。     

小波变换在图像处理中的应用

小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.     

小电流接地系统单相接地故障选线的仿真研究

小电流接地系统的单相接地故障是常见的故障形式,本文在小波分析的基础上,利用matlab/simulink工具箱搭建了搭建小电流接地系统的仿真模型,通过模拟单项接地故障,证明了用小玻分析提取小电流接地系统单桓接地故障的暂态特征,识别故障线路的方法是现实可行的,其选线算法具有良好的适应性.     

小波变换在S模式二次雷达信号分析处理中的应用

为提高二次雷达（Secondary Surveillance Radar,SSR）信号分析处理能力,针 对傅里叶变换在时频域分析的局限性,利用小波信号奇异性检测特点,通过对S模式询 问、应答信号进行小波分解,计算第一层高频系数,得到信号脉冲持续时间,实现了信号报 头检测,并比较高频系数模极大值,提取出信号调制信息,实现了基于小波变换的二进制差 分相移键控（DPSK）和二进制振幅键控（ASK）解调,验证了小波变换技术分析处理二次雷 达信号的可行性。