基于最短路径算法的物流配送中心选址模型研究

本文针对物流配送中心选址问题,采用图论中的最短路径算法,建立了物流配送中心选址模型,并做了实证分析。     

城市安全的危机选址研究

本文通过对城市安全的考察和危机反应设施特点的研究,建立了政府应对恐怖袭击的反应设施选址模型.危机反应设施选址与一般设施选址的不同在于要对期望破坏量进行评估、需要分区域多重设置设施、进行预防性部署.本文基于期望破坏度、物资延迟的考查,确立了变形的p中值模型.通过对该模型的等价转换,建立了适应于hopfield神经网络计算的模型,并设计了适应于该模型计算的算法,以期为其他应急突发事件的选址及求解提供思路.     

考虑库存成本的选址二层规划模型与算法研究

针对由一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用二层规划建立了一个考虑库存成本的选址一分配模型,其上层规划进行选址决策,下层规划考虑配送和库存成本问题,给出了一种基于模拟退火算法和遗传算法的启发式算法.     

基于GIS和多目标进化算法的应急疏散路径优化

针对现有应急疏散路径规划较少考虑多个决策目标和可视化能力不足的问题,提出一种将GIS(地理信息系统)技术和多目标进化算法结合的模型,建立可以优化应急疏散路径的方案。建立空间多目标优化模型,并用NSGA-Ⅱ多目标进化算法来求解,得出一组疏散路径最优方案。结果表明:该模型在进行应急疏散路径规划上具有可行性,并且有很好的可视化效果,其疏散路径优化结果可直接为决策者制定疏散方案提供参考。     

蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究

本文提出了包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址模型,并将物流配送选址问题分为供货和配送两个阶段,在其中分别应用蚁群聚类算法,实现了整个问题的最优化。这是一种基于蚁群聚类算法的分阶段求解包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址算法。     

基于“成本—服务”战略的区域物流中心选址方法

分析物流中心选址决策中的物流战略问题,建立基于"成本—服务"战略的区域物流中心选址模型;设计基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型,通过算例求解对模型进行验证。     

基于多约束NSGA2算法的空管监视台站优化选址

为了实现空管监视台站的科学规划、合理布局,探讨了一种高效通用的优化选址算法。通过深入分析监视台站优化选址的问题,建立了多变量组合寻优的组网模型,提出了选址的简要约束条件和3个覆盖性能评估的目标函数,并在此基础上设计了空管监视台站优化选址的多约束NSGA2算法,该算法考虑了监视台站选址的各类影响因素加入多约束条件判定模块和种群修正模块。真实场景的仿真实例表明,优化输出的最优部署方案具有良好的覆盖性能,航路二重覆盖能达到98%以上,终端区域三重覆盖能达到95%以上。     

基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究

针对目前应用在物流配送中心选址问题上的算法实现复杂、鲁棒性差和求解精度不高等问题,提出了一种基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究。文章通过对四个算例进行仿真实验,并与其它几种现有方法作比较,结果表明:Solis&Wets算法实现简单,程序运行时间短,具有较好的鲁棒性,且求解精度较高,取得了更好的优化效果。     

多小区OFDMA系统基于改进PSA的资源分配算法

针对载波、功率资源分配问题,考虑本小区对其它小区的干扰情况,提出了一种应用于多 小区正交频分多址复用（OFDMA）系统中的改进罚函数模拟退火(PSA)算法。该问题模型是在 传输速率和性能 一定的条件下,最小化传输功率。该算法是一种随机寻优算法,是一种能将局部搜索扩展为 全局搜索的启发式算法。仿真结果表明,改进算法简化了问题模型,可以在不影响系统性能 的情况下减少运算时间。基于模拟退火算法的离散功率的取值具有随机性,但是整体规律性 仍很明显,且能够获得较高的单位功率吞吐量。     

汽车产业的逆向物流无约束选址问题数学模型的研究

鉴于汽车逆向物流的重要性,提出了一种构建整体模式系统的思想来保证汽车逆向物流的有效进行,构建了回收站设置的无约束选址问题模型,进而更好的用数学的形式更好的描述此类问题,进而从数学应用的角度更好的解决汽车逆向物流问题,同时提出了一种用于求解无约束选址问题的离散粒子群算法,我们所提出的构建整体运作系统的思想以及无约束选址模型能够改善了汽车逆向物流当前存在的问题,具有较好的实用性。     

物流配送中心选址模型及其算法分析

随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流"第三利润源泉"的功能。     

食物链算法在分销网络设计中的应用

文章针对分布式制造企业进行二级分销网络设计优化过程中的选址——分配问题,根据分销网络中选址——分配问题的特点,将食物链算法应用到分销网络选址——分配问题,优化设计分销网络结构并最小化供应链成本,取得了较好的解,可以作为企业分销渠道设计的参考。     

基于布谷鸟算法的电子商务物流中心选址求解

在互联网时代的大背景下,随着电子商务企业的快速发展,对物流快递业的发展起到了带动作用,一个完善的物流配送体系在企业竞争中越来越重要。合理的电子商务物流中心选址对物流系统的整个运营成本的大小有着重要的影响,基于一种新型布谷鸟算法用于解决物流中心选址问题,该算法是一种全局搜索的优化方法,采用莱维飞行机制,具有简单容易实施的特点。通过17个重点市进行仿真实验,能够有效的解决电子商务物流中心选址问题。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策,从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性,能很好地解决选址问题。     

基于模糊物元的自然灾害应急物流线路优选模型研究

突发性自然灾害中的应急物流线路选择是一个多目标评价问题,因为较强的不确定性和模糊性而较难准确实现。构建了突发性自然灾害中应急物流线路选择评价的指标体系,并主要基于模糊物元分析方法,提出了一种应急物流线路优选的模糊物元模型,为线路优选决策提供定量依据,并给出了计算实例,以验证该模型的有效性和可行性。     

矩阵迭代法在物流中心选址中的应用分析

摘要：物流中心选址不仅是物流企业面临的一个普遍问题,而且是供应链管理的重要环节之一。首先对物流中心的选址进行了定义,提出选址应以总费用最低作为经济性原则,进而采用矩阵迭代算法对该问题做出定量描述,并以某轮毂产业园的物流中心选址为例验证了基于最优化思想的该算法应用。     

集合覆盖模型在京东快递配送中心选址问题中的研究

集合覆盖模型在设施选址决策中有着重要的地位和实际应用价值。针对区域快递配送中心的选址问题,本文以京东快递在佛山市快递配送中心选址为例,通过层次分析法定性定量分析配送中心选址的影响因素,确定主要指标评价体系,在最低费用成本和覆盖所有需求点的约束条件下,建立集合覆盖模型并运用贪婪算法进行求解,确定京东快递配送中心在佛山区域的理想布设。通过对佛山市京东快递配送中心选址研究,本文证实了在考虑建立数量最少快递配送中心的前提下货物能够按时送达需求方,同时充分利用模型的有效性和优越性,实现总成本最小化的目标,对于京东快递配送中心的选址方法具有普适性与推广性。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策，从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性，能很好地解决选址问题。     

基于组合权重和TOPSIS的应急物流预案评价

针对物流应急预案评价指标体系的特点,本文提出了一种基于组合权重和TOPSIS的评价模型。先通过构造模糊一致矩阵来确定一级指标权重,再使用熵权法确定二级指标权重,最后使用TOPSIS方法对所有方案进行排序。应用该模型对10个城市的应急物流预案进行评价,结果表明,该模型计算简单、合理有效,为多级综合评价体系提供了一种新的有价值的参考。     

基于混合粒子群优化的编队防空目标分配

针对防空作战中的多批次目标分配问题进行了研究。首先,建立了目标分配的约束 优化模型;其次,提出了一种混合式粒子群优化算法用于问题的求解;然后,给出了问题求 解的详细步骤和粒子群算法的应用规则;最后,基于仿真算法验证了模型的正确性和算法的 有效性及计算实时性。