美国房价收入比的经济解释及对我国的启示

利用住房价格的收益还原法分析房价收入比的决定因素,并利用美国的相关数据进行分析,结果表明：租金收入比、实际利率和住宅使用期限是影响房价收入比的主要因素。考察我国的房价收入比,发现我国的房价收入比要大大高于美国的水平,需要政府对房地产市场进行宏观调控。     

货币政策对房价的影响：一个文献综述

通过文献资料法和比较分析法,评述有关货币政策对房价影响的研究方法与研究结论。研究成果：（1）房价与利率问题正日益受到各界关注;（2）房价与利率的关系,学者之间研究的结论不相同,有的学者认为利率对房价产生影响,有的学者认为利率对房价没有影响。研究启示：货币政策与房价的关系还需进一步研究,调控政策还需要不断地完善。     

中国居民房价预期的微观影响因素——基于CHFS数据的实证分析

利用2011年《中国家庭金融调查》数据,从家庭居民的个体基本特征、家庭状况、心理特征、信息因素等四个方面研究了居民房价预期的影响因素,特别是首次系统地考察了居民的心理预期因素及其是否关注经济信息对其房价预期的影响,以进一步探究房价预期的形成机制。实证结果显示:一是男性预期房价上涨的可能性较大;二是收入较低者预期未来房价会上涨,而拥有高市值房屋的居民却预期未来房价下跌的可能性较大;三是预期未来经济形势良好、利率上升及物价会上涨的居民预期未来房价会上涨的可能性较大;四是关注经济信息的居民预期未来房价下跌的可能性较大。可见,四个方面的因素都会使得房价预期产生差异,支持了房价预期具有异质性的假说。研究结果对于政府如何制定科学有效的政策措施以引导居民房价预期具有重要的参考价值。     

基于VAR探讨MPI、银行贷款利率、货币供应对房价的影响

为了探讨影响房价的因素,选取2005年1月—2011年12月MPI、银行贷款利率、M2月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解方法研究这些因素对房价的影响。研究结果显示:商品房销售价格指数、MPI、银行贷款利率和M2之间存在有长期均衡关系,且三因素对房价的波动有一定的影响。通过脉冲响应函数分析,M2和银行贷款利率对房价波动产生负向影响,而MPI产生的是正向影响。方差分解的结果说明,房价的波动很大程度上是MPI的波动引起的。     

基于房价租金比的居民住房投资风险实证分析

房价租金比是衡量房地产市场泡沫的重要指标之一,目前房价租金比的研究往往以区域为研究对象,计算区域平均的房价租金比,用来判断区域的居民住房投资的风险状况。本文基于房价租金比理论,从居住消费者对房产的租买选择的角度,以区域为研究对象,使用统计部门通用的抽样采集数据方法,计算每个样本所在区域的房价租金比,得到房价租金比的区域空间分布。最后,本研究以北京为案例,对北京八大城区进行抽样,测算出当前北京各城区房价租金比,对北京各城区居民住房投资的风险状况进行对比分析。     

基于房地产市场内生属性的房价与租金关系实证分析

基于房地产市场内生属性,构建房价租金关系的理论分析框架,运用全国房屋销售和租赁价格指数数据实证分析,结果显示房价在短期和长期都将影响租金水平,但租金对房价影响甚微,折射出房屋销售市场与租赁市场在长期与短期内存在现实分隔,没有呈现良性的互动发展,并从市场属性、宏观经济背景和消费者偏好三方面,对实证与理论之间、国内与国外之间的差异进行了解释,进而针对产生偏离的原因提出了相应的政策建议与今后进一步研究的方向。     

房地产近期调控政策对房价影响的研究--以武汉市为例

以武汉市2009年1月至2012年3月房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学研究方法,构建了武汉房价政策影响因素模型.结果表明,所构建的武汉房价政策影响因素模型是有效的,新增供应面积、贷款利率等变量与房价负相关,货币供应量与房价之间存在正相关关系,房地产开发投资额、土地成交量等变量在研究期间内对房价的影响不显著.同时,在该模型基础上对武汉房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,可为相关职能部门制订房地产市场政策提供参考.     

房地产营业税对稳定住房价格的作用研究

本文按照投机或投资性目的构建房产投资回报计算模型,分析了征收房地产营业税、存贷款利率、房价上涨、投资回报率之间的关联关系。得出结论为:目前的房地产营业税政策使投资2年期末存在显著的悬崖效应,所以营业税政策对稳定房价的作用较小。本文建议取消2年征税期限限制或采用基于价格上涨幅度的累进税制。另外,利用计算模型检验了贷款利率调整对房产投资回报率的影响效果,反证了要保持房价相对稳定税收干预政策相对优于利率调整政策。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

货币政策对房价的调控能力

近年来针对房价问题的货币政策频繁出台。利用2003-2007年房价指数和货币政策变量的季度数据,关对我国货币政策对房价的调控能力分析表明,货币政策变量与房价指数有着长期稳定的关系,可以通过货币供应量与利率的调节来调控房价。脉冲响应函数显示,货币政策对房价的影响存在3￣4个月的滞后期。方差分解说明,货币政策对房价调控能力有限。相对而言,利率工具要优于货币数量工具,利率政策的效应随着时间的推延将逐渐显现。     

美国居民住房自有率探析

目前美国的有关统计部门在统计本国居民居住情况时,主要使用的是“居民住房自有率”的概念。按美国人口普查局的统计口径,居民住房自有率是指在所有居民居住单位中,拥有居住房屋产权的居住者的百分比。美国的典型城市中,“居民住房自有率”与“平均房价/平均家庭年收入”比率之间存在显著的负相关性。     

我国房价持续上涨的原因与对策研究

最近几年,我国部分城市和地区的房价持续上涨,远超过普通居民的承受能力。本文从房地产市场的供给、需求以及市场秩序三个方面来寻求答案。引起房价上涨的需求被分为正常需求和非正常需求(包括投资和投机需求,被动需求和非理性需求)。而土地供应和房屋供给结构是引致供需失衡的两大因素。不规范的房产市场秩序则助推了房价上涨。最后,针对这些因素本文提出了抑制房价的政策建议。     

住房价格与城镇居民收入分配差距关系研究——基于26个大中城市的实证

收入分配差距增大与住房价格快速增长,是我国经济新常态下需解决的两大问题。从住房价格与收入分配差距的关系入手,厘清两者之间的互动机制,利用2003-2012年26个大中城市相关数据,构造基尼系数与住房价格的面板数据回归模型。实证结果显示,住房价格对基尼系数的影响是正向的;基尼系数对住房价格的影响亦为正向的,但其强度要大于住房价格对基尼系数的影响。同时,研究发现城镇化率、GDP以及第三产业的发展状况等因素亦对住房价格与收入分配差距造成显著地影响。因而在城镇化推进过程中,依据住房价格与收入分配差距的互动关系,应考虑将房地产调控政策与收入分配政策相结合,以求解决房价上涨与收入分配差距拉大这两大问题。     

建立拆迁价格评估制度完善城镇房屋拆迁工作

城市房屋拆迁,既关系到拆迁人和被拆迁人的切身利益,又关系到城市规划的具体落实,是一个敏感而又普遍的社会问题。因而在拆迁过程中,必须给予被拆迁人合理补偿,对其进行妥善的安置。但在目前的城市房屋拆迁领域中,被拆迁人权益保护的现状令人堪忧。房屋拆迁管理制度不完善、拆迁补偿标准过低等都是造成被拆迁人利益受到损害的原因。只有建立房屋拆迁价格评估制度,完善我国城镇房屋拆迁工作,才能从根本上保护被拆迁人的合法权益。     

房价波动、户籍歧视与城市失业

本文构建了一个城市劳动力供给—失业均衡模型,引入住房价格和户籍歧视因素,得出城市房价上涨导致城市失业率下降和户籍歧视减弱引致城市失业率上升的两个命题。在此基础上,利用1998~2012年中国30个大中城市面板数据进行实证检验。实证结果表明,城市房价上涨对农村劳动力流入城市产生阻碍,导致城市失业率下降。城乡实际收入差距扩大促使农村劳动力流入城市,引发城市失业率上升。户籍歧视减弱促使农村剩余劳动力转移,为城市提供源源不断的劳动力,导致城市失业率上升。东中西部不同区域城市房价波动和户籍歧视对城市失业率影响存在显著差异。城市房价上涨,是阻碍农村劳动力向城市迁移的重要因素。因此,必须有效抑制城市房价上涨,十分重视和加强农民工的住房保障、子女入学、医疗保障等公共产品供给,促使农民工市民化。     

住宅存量估计与房地产泡沫

采用较大规模的数据从需求（住宅价格增长率,人均收入增长率,房价收入比等方面）和供给（现有住宅总套数的估算,总户籍户数、常住人口户数等方面）对我国35个城市的住宅市场进行分析后发现,无论是住宅的需求方面（房价收入比指标）还是供给方面（实际住宅存量,住宅存量与人口户数比率）,都显示出我国房价确实存在较大的泡沫.     

上海经济适用房的理性发展和市场走势

经济适用房解决的是中低收入群体的住房困难,而商品房市场主要是为中等收入或高收入群体改善居住条件提供资源,两者在目标客户群上有明显的不同。经济适用房虽然会对附近商品房的价格产生一定影响,但不会对全市整体房价造成很大冲击。     

倾向中西部的土地供给如何推升了房价——基于空间德宾模型的实证分析

利用2001-2013年的281个地级市及以上城市面板数据，运用空间计量模型，研究土地供给对房价的空间影响，并进一步分析中国房价快速上涨的成因。研究发现：首先，从全国来看，房价对土地供给的总弹性为-0.0532，说明土地供给减少推高房价；土地供给的空间溢出效应显著为负，若不考虑空间溢出效应，将会高估土地供给对房价的直接效应。其次，土地供给的空间效应还存在时空差异，2003年后东部土地供给的空间效应大于中西部地区，表明土地供给政策向中西部倾斜导致东部地区房价进一步上涨。此外，研究还发现工业用地面积占比对房价也有重要影响。因此，为抑制房价过快上涨，需要深化土地供给侧改革，增加东部土地供给总量，并调整土地供给结构，防止工业用地过度扩张。