中美两国股票市场联动性研究——基于CCF检验法的新证据

随着经济全球化的迅速发展,国际资本市场呈现出一体化趋势,证券价格的国际联动关系日益显著。有鉴于此,本文主要着眼于中美两国股票市场之间的联动性,应用EGARCH模型与CCF检验法进行了实证分析。本文主要结论为:(1)EGARCH模型的检验结果显示,中美两国股票市场具有持续性与非对称性特征;(2)通过CCF检验法,发现了中国股票市场对美国股票市场的单方向波动溢出效应的新证据。另外,在较弱的显著水平下,本文还发现了美国股票市场开始影响中国股票市场。随着中国资本市场的逐渐开放,证券价格的国际联动性将会提高,中国股票市场全球化的表现越来越突出。     

股票市场与大宗商品市场互动特征比较研究

基于股票市场与大宗商品市场的理论互动机理,选取中国内地、香港及美国三地股市和黄金、石油、铜三类国际大宗商品市场为研究对象,通过构建VAR-TGARCH-AGDCC多元模型,从均值溢出效应、动态相关性维度来检验和比较股票市场与大宗商品市场之间的互动特征。实证结果显示:三类大宗商品市场中,黄金市场具有显著的风险分散功能,与股市的相关性持续较低;石油和金属铜市场受金融危机冲击,"去金融化"进程加速,与股市的联动性在后危机时代显著上升。从中美股市与大宗商品市场的互动差异来看,美国股市与大宗商品市场的信息传递和互动关系最为明显,中国内地和香港股市与大宗商品市场的联动特征相对微弱。这不仅是中国资本市场深度和广度不断增强的重要信号,同时也要求我们更加注重防范市场间的风险传染,加强金融监管,维护股票市场和大宗商品市场的协调发展。     

美国货币政策对中国股票市场溢出效应的实证研究

本文认为:美国货币政策对我国股票市场真实回报具有显著的溢出效应,即扩张性的货币政策使我国股票市场真实回报下降;在短期,美国货币政策冲击对我国股票市场真实回报波动贡献大,而在中长期美国的通胀、产出冲击贡献大;美国货币政策溢出效应经由美国股票市场价格示范效应传递的机制不显著。     

中国股票市场政策效应的实证研究

本文以上海股票市场1997年至2010年为研究样本,将政策事件具体细分为九类,建立包含各类政策事件变量的计量模型,实证分析政策事件对中国股票市场波动的影响;并通过计算各类政策对股市的冲击力度深入剖析政策事件对股市的影响程度和市场消化政策冲击的能力,为政府出台政策提供支持。实证研究结果表明:该计量模型较好地模拟了政策事件对中国股票市场波动的影响;政策事件对股票市场波动的影响幅度不同,在2007年大牛市和2010年股市低迷的情况下,政策力度的执行水平具有显著提高。     

股票市场风险传染的动态特征——跨期与时变的双重视角

金融与实体经济交互关系的复杂性使中国金融风险不断面临新的挑战,防范风险传染成为监管过程的重中之重。本文通过DCC-GARCH模型检验中国股票市场风险动态传染,选择Copula函数考察风险动态传染机制,运用SV-TVP-VAR模型考察风险动态传染的跨期性与时变性。研究发现,股票市场的波动上升会引发风险信息扩散,驱动其他金融子市场及实体经济的风险水平提高。风险动态传染机制研究发现,风险信息与非理性行为的叠加效应会使风险动态传染路径呈非线性,所引发的极端风险对实体经济冲击更为严重。进一步研究表明,信息传递周期使风险动态传染冲击未在当期表现,而是具有延迟性。中国股票市场剧烈波动时,所带来的冲击更强,且短期冲击大于长期。     

中国股票市场对货币政策影响的实证分析

本文运用现代计量经济分析方法,从股票市场对货币需求的影响、股市的财富效应和投资效应,以及股票市场发展对货币政策信贷渠道的影响等几个侧面,实证分析了股票市场的发展对货币政策的影响。其结论是,中国股市的发展已经对狭义货币M1的需求产生了较大影响,而且整体上加剧了狭义货币M1需求的不稳定性;中国股市的发展并未给广义货币M2的需求造成系统性的影响;中国股市的财富效应和投资效应目前都还比较微弱,特别是投资效应;中国股市的发展已经一定程度地分流了信贷渠道对货币政策传导的作用,但迄今为止,信贷渠道仍然是中国货币政策传导的主渠道。     

我国股指期货市场与股票市场溢出效应研究

运用基于结构向量自回归模型的溢出指数,检验我国沪深300股指期货与沪深300指数收益率间静态和动态的波动溢出效应和信息溢出效应。结果表明,在股指期货市场未限制交易前,我国沪深300股指期货收益率波动对沪深300指数收益率波动具有显著正向净溢出效应,沪深300股指期货成交量对沪深300指数收益率波动也具有显著正向净溢出效应;在股票市场剧烈波动时,波动溢出效应和信息溢出效应均会增加,沪深300股指期货成交量的增加会放大股指期货对现货的波动溢出效应。因此,在我国股票市场持续不稳定波动的背景下,对股指期货成交量和波动进行合理的管制,可降低期货市场对股票市场的波动溢出效应,进而有效防范资本市场风险。     

中国股票市场政府行为问题研究

股票市场失灵是政府调控的直接原因,政府行为是保证股票市场稳定与健康发展的重要因素之一。本文运用方差比率寻找“异常波动点”的分析法和市盈率分析法,对中国股票市场与政府行为的关系进行了实证研究,分析了政府行为对股票市场的影响,并对近些年来中国政府调控股票市场行为进行了评价,得出了两个结论,一是认为政府政策的方向是正确的;二是认为政府的行为会引起股票市场的短期异常波动。     

中国股票市场对实体经济影响的实证研究

股票市场对中国经济发展的影响日益突出,研究采用我国股票市场和实体经济发展水平的相关季度数据,应用基于误差修正模型的长短期Granger因果关系检验方法对股票市场与实体经济之间的关系进行了实证研究。实证研究的结果表明,在长期上,作为股票市场发展基础的实体经济发展水平将极大促进股票这种虚拟经济的健康发展,股票市场的发展反过来也能够有效地带动整个经济的发展;而在短期上,股票市场在一定程度上体现了经济发展的"晴雨表"功能,但由于股票市场作为一种虚拟经济的代表仍然存在着不断独立化发展的趋势以及资本的短期逐利性特征,它的波动并未受到经济波动冲击的显著影响。     

中国股票市场月份效应的实证研究

本文将中国股票市场按发展成熟程度不同进行了两个时间阶段的划分,并运用带虚拟变量的GARCH(1,1)模型结合描述性统计结果对两个阶段进行比较研究。实证结果显示:第一阶段,由于中国证券市场的市场化程度低,沪市和深市均存在多月份效应;第二阶段,中国证券市场存在符合经济学解释且与国外一月份效应类似的年关效应和其中沪市表现为四月效应和十二月效应,深市表现为二月效应和十二月效应。由此可见,中国股票市场的月份效应是随着股市发展程度而变化的。     

关于中国证券市场的几个认识问题

我国股票市场在争论中产生，也在争论中发展和成长，80年代国有企业股份制改革的争论，90年代初期要不要股票市场的争论，90年代中后期规范与发展的争论，最近关于股票市场是成就为主还是一团漆黑的争论，以及以于国有股等深层次问题的探讨，争论的题目和内容都在不断深化。     

基于GARCH模型的沪市波动性的实证研究

资产收益率的波动问题是现代金融投资研究的重要问题之一。自回归条件异方差（ARCH）族模型作为近年来兴起的理论模型,由于其在刻画金融时间序列波动特征方面的良好效果而受到广泛关注。文章采用1999年至今的上证指数收益率作为样本数据进行建模实证分析,分析上证指数收益率的特征,结果表明上证指数收益率具有明显的方差聚集性、波动性和尖峰厚尾特征。     

中国股市上交易活动与股票预期收益关系的实证研究

用交易金额和换手率来度量股票的交易活动,并用它们的标准差、变异系数反映交易活动的变化,本文通过构造投资组合与进行Fama-Macbeth多元回归等方法对中国股市所有A股股票的预期月收益率与交易活动及其波动性之间的关系进行实证研究.研究结果表明,无论控制影响股票收益率的其它因子与否,A股股票交易活动的水平与波动性均与股票的预期收益负相关.     

试论证券市场中的企业价值评估

随着企业外部经营环境的变化,企业绩效目标已从单纯的追求利润向关注企业全面发展,提高企业价值的方向转变。在此背景下,企业未来价值的管理能力和创造能力已日益成为吸引投资者(包括战略投资者)参与投资的主要因素。因此,对外部投资者来说,围绕被投资企业的价值创造能力,全面科学地评估被投资企业的真正价值,才能确保投入资金的安全和预期投资收益的实现。资产评估,特别是企业价值评估是企业进行资本运营的重要基础工具,大力发展企业价值评估,是当前资本市场发展的迫切需要,也是我国资产评估行业自我提升的内在需求。资本市场的发展对企业价值评估提出了更高要求,资产评估行业要积极应对资本市场发展的挑战,企业界应在资本运营中用好企业价值评估这一基本工具。鉴于上述的背景,文章对目前企业价值的评估的方法及所存在的问题进行了探讨。     

Political Stock Markets and Unreliable Polls

A political stock market (PSM) clearly beat the polls in predicting the outcome of a Swedish referendum on whether or not Sweden should join the European Union. In fact, polls were unable to make such predictions since the number of undecided respondents always far exceeded the observed YES/NO margin. However, an obstacle to PSMs serving as a superior forecasting instrument is that they can be sensitive to price distortions - by interest groups that may wish to effectuate, and pay for, such distortions - or forecast competitions tied to PSM trade gains, the latter of which was tested here.     

ASEAN Plus Three Stock Markets Integration

This paper examines the role played by local and international factors in the international integration process to stock markets worldwide. Using a sample of ASEAN + 3 (Association of South East Asian Nations + China, Korea and Japan) during the period between 2000 and 2014, we identify the main factors that might influence regional integration of stock markets. We propose an advantageous econometric approach based on a conditional version of the Dynamic International Capital Asset Pricing Model (ICAPM) to explore major sources of time-varying risks. We specifically apply the multivariate BEKK-GARCH process of Cappiello et al. (Journal of Financial Econometrics 25:537–572, 2006) to simultaneously estimate the ICAPM for each country. The study puts in evidence that regional trade openness, regional and world industrial production, dividend yields and commodity prices are among the key determinants of regional integration in the ASEAN + 3 context whatever is the measure of exchange rate risk.

     

论股票市场中的羊群行为

基于沪深300成分股2016-2017年的数据,建立模型检验了中国股票市场中的羊群行为并进一步探析了羊群行为的成因。结果发现,中国股票市场确实存在显著羊群行为,以换手率和涨跌幅为代表的市场流动性和波动性大小对羊群行为产生显著影响。从宏观、微观两方面探析了羊群行为的成因主要是政策不确定性指数较高、资本市场不成熟、信息传播过程和庄散博弈引发羊群行为等,提出了提高政策透明度、提高上市公司质量、提高机构投资者比例等对策建议。     

Dynamic Correlation Analysis of Asian Stock Markets

This paper examines the stock market linkages within the Asia-Pacific region and between Asian markets and the U.S. market over the period of January 2000 to June 2010, employing the dynamic conditional correlation GARCH model. Our results show that there exist very high correlations among the stock markets during the 2008 financial crisis. Therefore, consistent with the finding in literature, there are no diversification benefits during the financial crisis. However, our results show that there are still substantial opportunities for global investors to improve the risk-return performance between China and other markets during the sample period. In addition, we find evidence that the U.S. market significantly affects the stock markets in the Asia-Pacific region. Using T-GARCH model, there is a strong evidence of an asymmetric effect on conditional variance except stock markets in China and Malaysia.     

The Impact of Postponing the Olympics on Stock Markets

International Advances in Economic Research - This study investigates how stock markets reacted to the postponement of the Tokyo Olympic Games, which were scheduled to be held in 2020. After the...     

动量和反转投资策略在我国股市中的实证分析

本文采用沪深两市1995年前上市的股票作为样本,发现我国股市中也存在明显的动量和反转盈利,且两种效应的强弱与大盘走势相关,当市场为牛市特征时,动量效应明显强于反转效应;当市场为熊市特征时,则反之.经典的CAPM模型无法解释动量和反转盈利的来源,检验表明投资者对不同类型信息的不同反应方式,可以很好解释我国股市中的动量和反转盈利,利用上述检验结果还可以解释我国股市中许多有趣的特征.